Data Science Tutorials

In diesem Tutorial lernst du, wie du mit Chatterbot in Python einen Chatbot erstellst.

Um Bytes in Python in Zeichenketten umzuwandeln, können wir die Methode .decode() verwenden und dabei die entsprechende Kodierung angeben.

In diesem Tutorium lernst du, wie du bedingte Abfragen in PostgreSQL mit dem PostgreSQL CASE-Ausdruck schreibst.

Verstehe, wie du die CASE-Anweisung von SQL nutzen kannst, um kategorische Spalten zu erstellen.

Lerne die gängigen Tricks, um kategoriale Daten zu verarbeiten und sie für die Erstellung von Machine-Learning-Modellen vorzubereiten!

Schöpfe das volle Potenzial von Large Language Models (LLMs) mit unserem Leitfaden zum Chain-of-Thought (CoT) Prompting aus. Erfahre, wie du das logische Denken und die Problemlösungsfähigkeiten von LLMs verbessern kannst.

Lerne, wie du mit der Funktion chisq.test() in R eine Kontingenztabelle erstellst und Chi-Quadrat-Tests durchführst. Entdecke praktische Anwendungen und interpretiere die Ergebnisse mit Sicherheit.

Erfahre alles über Graph Neural Networks (GNNs), was sie sind, die verschiedenen Arten von Graph Neural Networks und wofür sie verwendet werden. Außerdem erfährst du, wie du mit Pytorch ein Graph Neural Network erstellst.

Entdecke die Vorteile von Python pathlib gegenüber dem os-Modul, indem du Pfadobjekte, Pfadkomponenten und gängige Pfadoperationen für die Interaktion mit dem Dateisystem kennenlernst.

In diesem Tutorial lernst du, wie du Convolutional Neural Networks (CNNs) in Python mit Keras implementierst und wie du das Overfitting mit Dropout überwinden kannst.

Lerne das statistische Konzept der Korrelation kennen und folge der Berechnung und Interpretation von Korrelationen für einen Beispieldatensatz in einem Schritt-für-Schritt-Tutorial.

Erfahre alles, was du wissen musst, um ein Dashboard in Excel zu erstellen, mit Tipps und Beispielen.