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Tutoriel sur l'apprentissage automatique

Obtenez des informations et des meilleures pratiques en matière d'IA et d'apprentissage automatique, améliorez vos compétences et créez des cultures de données. Apprenez à tirer le meilleur parti des modèles d'apprentissage automatique grâce à nos tutoriels.
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GroupFormation de 2 personnes ou plus ?Essayer DataCamp for Business

Web Scraping avec Python (et Beautiful Soup)

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à extraire des données du web, à manipuler et nettoyer des données à l'aide de la bibliothèque Pandas de Python, et à visualiser des données à l'aide de la bibliothèque Matplotlib de Python.

16 janvier 2025

Réseaux neuronaux convolutifs en Python avec Keras

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à mettre en œuvre des réseaux de neurones convolutifs (CNN) en Python avec Keras, et à surmonter l'overfitting avec le dropout.

16 janvier 2025

Tutoriel sur les réseaux neuronaux récurrents (RNN)

Découvrez le modèle d'apprentissage profond le plus populaire, le RNN, et bénéficiez d'une expérience pratique en construisant un prédicteur du cours de l'action MasterCard.

16 janvier 2025

Apprentissage automatique, pipelines, déploiement et tutoriel MLOps

Apprenez les principes de base des MLOps ainsi que le développement et le déploiement de bout en bout des pipelines de ML.

16 janvier 2025

Tutoriel sur la prévision des séries temporelles

Un guide détaillé sur la prévision des séries temporelles. Apprenez à utiliser Python et les frameworks qui l'accompagnent. Renseignez-vous sur la modélisation statistique.

16 janvier 2025

Prédiction de l'élection américaine de 2024 avec Machine Learning et Python

Apprenez à prédire le vainqueur de l'élection présidentielle américaine de 2024 à l'aide de Python, de l'apprentissage automatique et des données de FiveThirtyEight et de la Commission électorale fédérale.

15 janvier 2025

Apprentissage par renforcement avec Gymnasium : Guide pratique

Comprendre les bases de l'apprentissage par renforcement (RL) et explorer le progiciel Gymnasium pour construire et tester des algorithmes RL en utilisant Python.

26 décembre 2024

Cartes auto-organisatrices : Un guide intuitif avec des exemples en Python

Comprenez les concepts fondamentaux des cartes auto-organisatrices et apprenez à les mettre en œuvre en Python à l'aide de MiniSom.

20 décembre 2024

Comment installer et configurer MySQL dans Docker

Apprenez à mettre en place et à configurer la base de données MySQL dans les conteneurs Docker. Le tutoriel comprend des concepts tels que la connexion aux serveurs MySQL, l'exécution de clients MySQL pour se connecter aux conteneurs, etc.

4 décembre 2024

Explainable AI - Comprendre et faire confiance aux modèles d'apprentissage automatique

Plongez dans l'IA explicable (XAI) et apprenez comment instaurer la confiance dans les systèmes d'IA avec LIME et SHAP pour l'interprétabilité des modèles. Comprendre l'importance de la transparence et de l'équité dans les décisions prises par l'IA.

14 novembre 2024

Introduction à l'architecture Mamba LLM : Un nouveau paradigme dans l'apprentissage automatique

Découvrez la puissance de Mamba LLM, une architecture transformatrice issue d'universités de premier plan, qui redéfinit le traitement des séquences dans l'IA.

14 novembre 2024

Qu'est-ce que la normalisation dans l'apprentissage automatique ? Un guide complet sur le redimensionnement des données

Explorez l'importance de la normalisation, une étape essentielle du prétraitement des données qui garantit l'uniformité des grandeurs numériques des caractéristiques.

14 novembre 2024