LangSmith Agent Builder ट्यूटोरियल (नो-कोड): एक ईमेल ट्रायेज़ असिस्टेंट बनाएं

LangSmith का नया Agent Builder (प्राइवेट प्रीव्यू) एक नो-कोड तरीका है जिससे आप प्राकृतिक भाषा के एक विचार को प्रोडक्शन-रेडी एजेंट में बदल सकते हैं। वर्कफ़्लो लिखने के बजाय, आप वर्णन करते हैं कि एजेंट क्या करे, और Agent Builder सिस्टम प्रॉम्प्ट ड्राफ्ट करता है, टूल सुझाता है, ट्रिगर जोड़ता है, और human-in-the-loop इंटरप्ट्स, स्थायी मेमोरी, और स्वयं-अपडेट का समर्थन करता है। 

आप विशेष कार्यों के लिए सब-एजेंट्स बना सकते हैं, Google इंटिग्रेशंस (Docs/Sheets) को वेब खोज के साथ जोड़ सकते हैं, और फिर इनबिल्ट Tracing और Monitoring डैशबोर्ड्स से सब कुछ देख सकते हैं।

इस ट्यूटोरियल में हम एक Email Triage Assistant एंड-टू-एंड बनाएंगे। आप सीखेंगे कि:

• Builder तक कैसे पहुंचें और प्राकृतिक-भाषा ब्रीफ से नया एजेंट कैसे बनाएं
• जनरेटेड प्लान की समीक्षा और कार्रवाइयों को स्वीकृत कैसे करें
• प्रोवाइडर्स को प्रमाणित करें और एजेंट को डिप्लॉय करें
• वास्तविक ईमेल्स पर परीक्षण करें, और निर्देशों पर दोहराव करें
• Tracing और monitoring हमें रन, लेटेंसी, और टोकन लागतों का निरीक्षण करने में मदद करती है

अंत तक, आपके पास एक काम करता हुआ एजेंट होगा जो इनकमिंग ईमेल को वर्गीकृत करता है, जवाब का ड्राफ्ट तैयार करता है, और बिना कोई कोड लिखे Google Sheets में दैनिक कार्रवाइयों को लॉग करता है।

यदि आप AI एजेंट्स बनाना और गहराई से सीखना चाहते हैं, तो मैं Multi-Agent Systems with LangGraph कोर्स देखने की सलाह देता/देती हूं। 

LangSmith Agent Builder क्या है?

LangSmith का Agent Builder (प्रीव्यू) आपको एक ही UI से मेमोरी, सब-एजेंट्स, ट्रिगर्स, और मानव समीक्षा के साथ एजेंट्स डिजाइन करने का एक गाइडेड तरीका देता है। अंदर से, Agent Builder deep-agents का उपयोग करता है, जो LangGraph पर बना एक ओपन-सोर्स एजेंट हार्नेस है, जो आपके प्राकृतिक भाषा ब्रीफ को हाथ से बनाए वर्कफ़्लो के बजाय एक स्टेटफुल एजेंट में कंपाइल करता है। 

यह निष्पादन से पहले योजना बनाता है (लंबे कार्यों और लागत को मैनेज करने के लिए), विशेष कामों के लिए सब-एजेंट्स को सौंपता है, मिडलवेयर के जरिए टूल लेयर (फाइल्स, टूडूज़, वैकल्पिक शेल, वेब/MCP) को टैप करता है, संवेदनशील कार्रवाइयों के लिए human-in-the-loop इंटरप्ट्स को सपोर्ट करता है, और स्ट्रीमिंग, ट्रेसिंग, और स्टूडियो इंटीग्रेशन के लिए कंपाइल्ड LangGraph ग्राफ के रूप में चलता है।

इस Agent Builder की प्रमुख क्षमताएं हैं:

• प्राकृतिक भाषा सेटअप: केवल प्राकृतिक भाषा इनपुट के आधार पर Builder निर्देश और वायरिंग का ड्राफ्ट तैयार करता है।
• ट्रिगर्स: ये बाहरी घटनाओं (उदाहरण के लिए, नया ईमेल प्राप्त!) या शेड्यूल से रन शुरू करते हैं।
• टूल्स: Gmail, Google Docs/Sheets, Calendar, Web Search, और अन्य के लिए वन-क्लिक ऑथ।
• सब-एजेंट्स: यह जटिल कार्यों को रिसर्च, सार-संक्षेप, सर्च जैसे केंद्रित सहायकों में विभाजित करता है।
• Human-in-the-loop: यह लूप उपयोगकर्ताओं को Builder को बीच में रोकने देता है ताकि कार्रवाइयां आपकी स्वीकृति तक रुकी रहें।
• मेमोरी और स्वयं-अपडेट्स: स्थायी मेमोरी और नियंत्रित स्वयं-संपादन निर्देशों और टूल्स को अपडेट करने में मदद करते हैं।

नतीजा एक नो-कोड अनुभव है जो फिर भी आपको ऑब्ज़र्वेबिलिटी, अनुमोदन, और इटरेशन हुक्स देता है। LangSmith Agent Builder तक पहुंच पाने के लिए, आपको वेटलिस्ट में साइन अप करना होगा। 

LangSmith Agent Builder उदाहरण: एक Email Triage Assistant बनाएं

हम एक फ्रीलांसर के लिए एक साधारण असिस्टेंट बनाएंगे जिसे एजेंसियों से बहुत से ईमेल मिलते हैं। एजेंट यह करेगा:

1. नए ईमेल पढ़ेगा और उन्हें reply now, schedule, delegate, या archive में वर्गीकृत करेगा।
2. 1-वाक्य का सार-संक्षेप और 2-लाइन का जवाब सुझाव ड्राफ्ट करेगा।
3. यदि प्रेषक/डोमेन अपरिचित है, तो वेब खोज के जरिए 1-लाइन संदर्भ जोड़ेगा।
4. सभी को “Today — Email Actions (YYYY-MM-DD)” शीर्षक वाले Google Sheet में लॉग करेगा।
5. दस्तावेज़ बनाने या अपडेट करने से पहले उपयोगकर्ता की स्वीकृति लेगा।

चरण 1: Agent Builder तक पहुंचें

वेटलिस्ट से हटने के बाद, LangSmith में साइन इन करें और बाईं साइडबार से Agent Builder (Beta) खोलें।

आप No-code Agent Builder पेज पर उतरेंगे। नया एजेंट शुरू करने के लिए + New Agent पर क्लिक करें, या शुरू करने से पहले डॉक्यूमेंटेशन पढ़ने के लिए Learn More चुनें।

चरण 2: अपने एजेंट का वर्णन करें

संक्षिप्त ब्रीफ टाइप करके और एक मॉडल चुनकर शुरू करें। आप चाहें तो एजेंट को मैन्युअली भी बना सकते हैं, लेकिन वह किसी और ब्लॉग का विषय है। 

सूचीबद्ध मॉडलों में से चुनें या अपने उपयोग-केस के अनुरूप कोई कस्टम मॉडल जोड़ें। 

यह वह प्रॉम्प्ट है जो मैंने इस्तेमाल किया:

You are an email triage assistant. When a new message arrives, classify it as {reply now, schedule, delegate, archive}. Draft a 1-sentence summary and a 2-line reply suggestion. If the sender/domain is unfamiliar, add a 1-line context via web search. Update (or create) a Google Doc titled “Today — Email Actions (YYYY-MM-DD)” with columns: Sender | Subject | Action | Suggested Reply | Due. Pause for approval before adding or modifying the doc.संचालित द्वारा

यदि आप Sonnet 4.5 चुनते हैं, तो आपको अपना ANTHROPIC_API_KEY जोड़ने के लिए कहा जाएगा। कुंजी दर्ज करें और सहेजें।

विवरण सबमिट करने के बाद, बिल्डर आपके इरादे का विश्लेषण करता है, टूल्स/ट्रिगर्स का प्रस्ताव देता है, और स्वतः प्रारंभिक निर्देशों का ड्राफ्ट तैयार करता है।

चरण 3: फॉलो-अप्स

उपलब्ध टूल्स और ट्रिगर्स की जांच करने के बाद, बिल्डर कुछ लक्षित फॉलो-अप प्रश्न पूछेगा, जैसे आउटपुट के पसंदीदा गंतव्य, स्वीकृति आवश्यकताएं, लेबलिंग नियम, आदि।

आपकी प्रतिक्रियाओं का उपयोग एजेंट के निर्देशों को अंतिम रूप देने, सही टूल्स/ट्रिगर्स जोड़ने, और सेटअप को स्वतः जारी रखने के लिए किया जाता है।

चरण 4: जनरेटेड प्लान की समीक्षा करें

फॉलो-अप्स के जवाब देने के बाद, बिल्डर एक प्रस्तावित ग्राफ दिखाता है जिसमें ट्रिगर्स, एजेंट, और कोई भी कनेक्टेड टूल्स (जैसे Gmail, Google Docs) पहले से वायर किए हुए होते हैं।

क्रिएशन से पहले डिज़ाइन की जाँच-पड़ताल के लिए इस स्क्रीन का उपयोग करें:

• Trigger: एजेंट कब और कैसे शुरू होता है (ईमेल प्राप्त, शेड्यूल, आदि)।
• Agent: मॉडल का चयन और मुख्य निर्देश।
• Tools: एजेंट क्या-क्या कॉल कर सकता है और किन कार्रवाइयों के लिए।

इस चरण को प्री-क्रिएशन प्रीव्यू और स्कोप, डेटा एक्सेस, तथा गार्डरेल्स को वैलिडेट करने का तेज़ तरीका समझें। यदि सब ठीक दिखता है, तो आगे बढ़ें। अगला कदम, आप ऑथेंटिकेट करेंगे और टूल्स कनेक्ट करेंगे ताकि एजेंट वास्तव में कार्रवाई कर सके (ड्राफ्ट भेजना, Docs अपडेट करना, आदि)।

चरण 5: प्रमाणित करना और कनेक्ट करना

आपका एजेंट ईमेल पढ़ सके या Google Sheet में लिख सके, उससे पहले आपको उसे एक्सेस देना होगा। 

Agent Builder में, यह एक गाइडेड, एक-बार का प्रोसेस है। आप Gmail और google-langsmith-prod इंटीग्रेशन (Google Sheets कार्रवाइयों के लिए) कनेक्ट करेंगे। 

कनेक्ट होने के बाद, आप किसी भी लिखने की कार्रवाई से पहले मानव स्वीकृति आवश्यक कर सकते हैं।

चरण 5.1: Gmail से कनेक्ट करें

अपने एजेंट को अपने Gmail खाते से कनेक्ट करने के लिए ये कदम उठाएं:

• Connections पैनल में, Gmail — Email Received के बगल में Connect पर क्लिक करें।

• जिस Google खाते की निगरानी आप एजेंट से कराना चाहते हैं, उससे साइन इन करें और अनुमतियों को स्वीकृत करें।
• Agent Builder में वापस आकर, I’ve completed authentication पर क्लिक करें।

Email Received ट्रिगर सेट होने पर, आपका एजेंट आपके निर्देशों के अनुसार इनकमिंग संदेशों को वर्गीकृत और उन पर प्रतिक्रिया दे सकता है।

चरण 5.2: google-langsmith-prod पर ऑथेंटिकेट करें

अगले चरण में, ऊपर की तरह ही google-langsmith-prod को ऑथेंटिकेट करें। आप ये कुछ कदम अपना सकते हैं:

1. Connect पर क्लिक करें जो google-langsmith-prod के बगल में है।
2. उसी (या इच्छित) Google खाते के साथ Sheets के लिए एक्सेस स्वीकृत करें।
3. Agent Builder में कन्फर्म करें।

अब, आपका एजेंट Google Docs और Sheets बना/अपडेट कर सकता है (जैसे पंक्तियां जोड़ना, टेबल अपडेट करना, या नया शीट जनरेट करना, आदि) और फिर भी आपके द्वारा कॉन्फ़िगर किए गए किसी भी इंटरप्ट/अनुमोदन चरण का पालन करेगा।

दोनों कनेक्शन सक्रिय होने पर, Create Agent पर क्लिक करें। आपको पूरा ग्राफ दिखाई देगा और आप एंड-टू-एंड परीक्षण शुरू कर सकते हैं।

अब आपके एजेंट के पास न्यूनतम, सुरक्षित अनुमतियां हैं ताकि वह ईमेल प्राप्त कर सके और Google Sheets में एक्शन आइटम लिख सके। अगला, कुछ टेस्ट संदेश चलाएं और किसी भी ड्राफ्ट अपडेट को लागू करने से पहले उन्हें स्वीकृत या संपादित करने के लिए इंटरप्ट्स का उपयोग करें।

चरण 6: एजेंट का परीक्षण

देखें कि एजेंट कैसे वर्गीकृत करता है और प्रतिक्रिया देता है—इसके लिए कुछ वास्तविक ईमेल से शुरू करें।

उदाहरण 1: सूचनात्मक ईमेल 

मैंने टेस्ट चैट विंडो में एक रुटीन “YouTube information” संदेश कॉपी-पेस्ट किया, और एजेंट ने उसे सही ढंग से कम प्राथमिकता के रूप में टैग किया और एक-लाइन सार के साथ “archive/कोई जवाब नहीं” कार्रवाई का सुझाव दिया।

उदाहरण 2: समय-संवेदी ईमेल 

इस उदाहरण के लिए, मैंने एक जरूरी नोट पेस्ट किया जिसमें कार्रवाई आवश्यक थी। एजेंट ने इसे reply now के रूप में वर्गीकृत किया, संक्षिप्त सार बनाया, और दो-लाइन का उत्तर भी ड्राफ्ट किया। 

इसने उत्तर गलत प्राप्तकर्ता के नाम से संबोधित किया (छोटी रूटिंग त्रुटि), लेकिन सही विषय और इरादा पहचान लिया, जो त्वरित संपादन और भेजने के लिए काफ़ी उपयोगी है। 

इस टूल की सबसे अच्छी बात यह है कि यह आपकी ओर से कोई भी कार्रवाई करने से पहले स्वीकृति मांगता है। यह human-in-the-loop चरण मुझे प्राप्तकर्ता ठीक करने और अपडेट की पुष्टि करने देता है, जिससे अनचाहे बदलाव न हों।

चरण 7: एजेंट को डिप्लॉय करें

तो, हमने फ़्लो का परीक्षण कर लिया और ट्रेसेज़ की समीक्षा कर ली; अब एजेंट को काम पर लगाने का समय है।

डिप्लॉय करने से आप नियंत्रित परीक्षण से लाइव इनपुट्स पर चले जाते हैं, जबकि human-in-the-loop स्वीकृतियां बनी रहती हैं ताकि आपकी अनुमति के बिना कुछ भी निष्पादित न हो।

एजेंट को सक्रिय उपयोग में स्विच करने के लिए Use Agent पर क्लिक करें।

यह वह है जो मैंने एजेंट से पूछा।

Look through the top 10 emails and suggest action items for each in the form of a table.संचालित द्वारा