Data Science Tutorials

Leer hoe ARIMAX ARIMA uitbreidt met externe voorspellers, begrijp de parameters en aannames, en bouw een voorspellingsmodel in Python met statsmodels.

Leer hoe SARIMAX seizoensgebonden tijdreeksmodellering combineert met externe voorspellers. Begrijp de parameters, zie hoe het verschilt van ARIMA en SARIMA, en bouw een voorspellingsmodel in Python.

Beslissingsmodellen scoren een vaste set antwoorden in plaats van tekst te schrijven. Zie hoe ze werken, hoe Jev zich verhoudt en wat onafhankelijke tests vonden.

Leer hoe je Paperclip op Windows instelt met MiMo-V2.6-Pro en een autonoom AI-team bouwt dat plant, delegeert en projecten beheert vanuit één dashboard.

Een praktische RAG‑evaluatietutorial in Python. Bouw een evaluatiedataset, scoreer die met de 4 kernmetriek van Ragas, koppel een kwaliteitshek aan CI, genereer synthetische testvragen en track scores over commits, zodat je een retrievalfout van een generatiefout kunt onderscheiden vóór je gebruikers dat doen.

Leer wat kwadratuur is, hoe numerieke integratie bepaalde integralen benadert, en hoe methoden zoals de trapeziumregel, de regel van Simpson en Gaussiaanse kwadratuur werken.

Leer hoe de Box-Cox-transformatie werkt, hoe je de lambda-parameter kiest en wanneer je die gebruikt om variantie te stabiliseren, scheefheid te verminderen en statistische modellen te verbeteren.

Volg deze OpenAI Agents API Computer Use-tutorial om een Python QA-agent te bouwen die een checkout test in een gehoste browser en een fix in dezelfde sessie hertest.

In deze tutorial leer je over absolute en gewogen woordfrequentie in text mining en hoe je die berekent met defaultdict en pandas DataFrames.

Deze tutorial leidt je stap voor stap door het instellen en gebruiken van AWS DMS om databases naar AWS te migreren, prestaties te optimaliseren en problemen op te lossen.

Beheers de installatie en het gebruik van de Databricks CLI voor clustermanagement, job-automatisering, het beheren van notebooks en DBFS-operaties, met tips en best practices.

Leer het hill climbing-algoritme in Python. Deze gids behandelt typen, beperkingen en AI-toepassingen in de praktijk met codevoorbeelden.