AI Tutorials

Apprenez à prédire le vainqueur de l'élection présidentielle américaine de 2024 à l'aide de Python, de l'apprentissage automatique et des données de FiveThirtyEight et de la Commission électorale fédérale.

Apprenez à construire une application de sous-titrage d'images en utilisant Streamlit pour l'interface, Llama 3.2 90B pour générer des sous-titres, et Groq comme API.

Apprenez à affiner un modèle multimodal par Meta AI sur l'ensemble de données de produits Amazon en utilisant le cadre Unsloth.

Découvrez comment configurer et exécuter vLLM (Virtual Large Language Model) localement à l'aide de Docker et dans le cloud à l'aide de Google Cloud.

Apprenez à créer un vérificateur de devoirs à l'aide du modèle Phi-4 de Microsoft, qui valide les solutions, fournit des corrections détaillées et suggère des alternatives élégantes.

Apprenez à optimiser votre flux de travail de codage à l'aide de l'application de bureau ChatGPT, en mettant l'accent sur son intégration avec VS Code, le terminal et Xcode.

Apprenez à créer une application multilingue d'explication de code en utilisant Llama 3.3, Hugging Face et Streamlit.

Découvrez la série Qwen2.5-Coder en construisant un assistant de révision de code IA à l'aide de Qwen 2.5-Coder-32B-Instruct et de Gradio.

Ce guide complet sur Llama.cpp vous guidera à travers les éléments essentiels de la mise en place de votre environnement de développement, de la compréhension de ses fonctionnalités de base et de l'exploitation de ses capacités pour résoudre des cas d'utilisation réels.

Découvrez les nouveaux modèles Amazon Nova (Micro, Lite, Pro, Premier, Canvas, Reel), comment y accéder à travers le Bedrock Playground et l'API, et comment construire une application multi-agents de démonstration.

Apprenez à configurer le cadre AWS Multi-Agent Orchestrator à l'aide de conseils étape par étape et construisez un projet de démonstration à l'aide de ce cadre.

Découvrez comment la recherche contextuelle d'Anthropic améliore la précision des systèmes de recherche et comment la mettre en œuvre étape par étape.