Tutoriais de IA

Um guia prático em Python sobre o Seedream 4.5, modelo de imagem da ByteDance, cobrindo geração em lote, renderização de texto, edição multi-imagem e boas práticas de prompting.

Um guia passo a passo para criar aplicações de busca semântica usando OpenAI e Pinecone em Python.

Aprenda a fazer análise de sentimento com tidy em R nas músicas do Prince: sentimento ao longo do tempo, por música, o impacto de bigramas e muito mais!

Libere o poder dos Large Language Models (LLMs) nos seus aplicativos com nosso novo blog "Disponibilizando um aplicativo de LLM como endpoint de API usando FastAPI em Python". LLMs como GPT, Claude e LLaMA estão revolucionando chatbots, criação de conteúdo e muitos outros casos de uso. Descubra como as APIs funcionam como pontes essenciais, permitindo integrar com facilidade recursos avançados de compreensão e geração de linguagem aos seus projetos.

Neste tutorial, simplificamos a análise de sentimento com Python. Você vai aprender a criar seu próprio classificador de sentimento e entender os fundamentos de NLP (processamento de linguagem natural).

Um guia completo para usar o modelo SOLAR-10.7B ajustado para tarefas baseadas em instruções em um cenário real.

Aprenda a tirar suas ideias de vídeo do papel usando a API do Sora 2 com este guia completo sobre como usar Python para interagir com a API da OpenAI.

Aprenda a instalar e usar o Stable Diffusion Web UI para gerar imagens de alta qualidade no seu notebook.

Visualize parâmetros de treino, métricas, hiperparâmetros ou qualquer estatística da sua rede neural com o TensorBoard!

Aprenda a construir uma rede neural e como treiná-la, avaliá-la e otimizá-la com TensorFlow

Aprenda a fazer fine-tuning do TimeGPT, o primeiro modelo fundamental para séries temporais, para previsão e detecção de anomalias com poucas linhas de código.

Entenda como o gradient descent otimiza modelos de machine learning. Descubra suas aplicações em regressão linear, regressão logística, redes neurais e os principais tipos: batch, stochastic e mini-batch.