AI Tutorials

Explorar diferentes abordagens para aprimorar os sistemas RAG: Transformações de chunking, reranking e consultas.

O tutorial aborda o acesso, a quantização, o ajuste fino, a fusão e o salvamento desse avançado modelo de linguagem de código aberto com 7,3 bilhões de parâmetros.

Este tutorial apresenta a você a API OpenAI, seus casos de uso, uma abordagem prática para usar a API e todas as práticas recomendadas a serem seguidas.

Neste tutorial, você aprenderá a trabalhar com o pacote OpenAI Python para ter conversas de forma programática com o ChatGPT.

Saiba como fazer o ajuste fino do Llama-2 no Colab usando novas técnicas para superar as limitações de memória e computação e tornar mais acessíveis os modelos de linguagem grandes de código aberto.

Saiba como usar o Stable Diffusion, um modelo avançado de aprendizagem profunda de código aberto que gera imagens de alta qualidade a partir de descrições de texto. Este tutorial aborda os conceitos básicos de como o modelo funciona e as instruções passo a passo para você executar o Stable Diffusion on-line e localmente.

O tutorial responde às perguntas mais frequentes sobre aprendizagem profunda e explora vários aspectos da aprendizagem profunda com exemplos reais.

Saiba como realizar a Análise Exploratória de Dados para Processamento de Linguagem Natural usando o WordCloud em Python.

Aprenda a criar um aplicativo RAG com o Llama 3.1 8B usando Ollama e Langchain, configurando o ambiente, processando documentos, criando embeddings e integrando um retriever.

Saiba como fazer o ajuste fino do SAM 2 do Meta AI usando o conjunto de dados Chest CT Segmentation para melhorar o desempenho da segmentação de imagens do modelo na análise de imagens médicas.

Saiba como instalar o Cursor AI no Windows, macOS e Linux e descubra como usá-lo em 10 casos de uso diferentes.

Saiba como fazer o ajuste fino dos LLMs em conjuntos de dados personalizados, avaliar o desempenho e exportar e servir modelos com facilidade usando a estrutura com pouco ou nenhum código do LLaMA-Factory.