KI-Tutorials

Lerne, wie du eine vereinfachte Implementierung des RStar-Frameworks mit einer Kombination aus neuronalen Netzen, symbolischem Denken und Monte Carlo Tree Search (MCTS) erstellst.

Erfahre mehr über Mistrals Codestral 25.01, einschließlich seiner Fähigkeiten, Benchmarks und wie du es in VS Code für die Codeunterstützung einrichtest.

Erfahre mehr über GitOps, seine Bedeutung, verschiedene Ansätze und wie du es in ein KI-Projekt integrieren kannst.

Entdecke die Bedeutung der Dimensionalitätsreduktion, ihre Techniken und wie du sie auf Bilddatensätze anwendest, um Daten in niedrigdimensionalen Räumen zu visualisieren und zu vergleichen.

Erfahre, was die ChatGPT-Aufgaben von OpenAI sind, wie du sie nutzt und entdecke 10 praktische Anwendungsfälle, um deine Aktionen zu automatisieren und zu planen.

Erfahre, wie du mit der neuen Python-Bibliothek smolagents von Hugging Face die Erstellung von KI-Agenten vereinfachen kannst, und verfolge ein Demoprojekt, um es in Aktion zu sehen.

Dieser umfassende Leitfaden zu Llama.cpp führt dich durch die Grundlagen der Einrichtung deiner Entwicklungsumgebung, das Verständnis ihrer Kernfunktionen und die Nutzung ihrer Fähigkeiten zur Lösung realer Anwendungsfälle.

Erfahre mehr über künstliche Immunsysteme (AIS) und wie sie in Python für Aufgaben wie Anomalieerkennung und Optimierung eingesetzt werden können.

Lerne, eine RAG-Anwendung mit Llama 3.1 8B unter Verwendung von Ollama und Langchain zu erstellen, indem du die Umgebung einrichtest, Dokumente verarbeitest, Einbettungen erstellst und einen Retriever integrierst.

Lerne, wie du das Beste aus NotebookLM herausholst, indem du die Podcast-Funktion und die Möglichkeit nutzt, deine Dokumente zu organisieren, zusammenzufassen und Fragen dazu zu beantworten.

Lerne, wie du Cursor AI auf Windows, macOS und Linux installierst und entdecke, wie du es in 10 verschiedenen Anwendungsfällen einsetzen kannst.

Dies ist eine einfache Anleitung zur Feinabstimmung von Gemma 2 9B-It auf Patienten-Arzt-Gespräche und zur Konvertierung des Modells ins GGUF-Format, damit es lokal mit der Jan-Anwendung verwendet werden kann.