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KI-Tutorials
Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Techniken, Werkzeuge und Forschungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Unsere KI-Tutorials führen dich durch anspruchsvolle Machine-Learning-Modelle.
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PicoClaw-Tutorial: Ein hyperminimalistisches Agent-Framework für knappen Speicherplatz
Erfahre, wie PicoClaw, die unter 10 MB kleine KI-Agent-CLI, auf günstiger Hardware läuft. Dieses Tutorial zeigt Setup, Features, reale Use Cases und den schnellen Einstieg.
18. September 2026
Microsoft Copilot Studio: Leitfaden zum Aufbau von Enterprise-KI-Agenten
Lerne, wie du in Microsoft Copilot Studio leistungsstarke KI-Agenten erstellst und bereitstellst. Beantworte Fragen mit RAG, SharePoint-Integration, LLM-Reasoning und Tool-Aufrufen.
18. September 2026
Prompt-Kompression: Ein Leitfaden mit Python-Beispielen
Prompt-Kompression bedeutet, die Länge eines Eingabeprompts zu verringern und gleichzeitig die wesentlichen Informationen zu bewahren, damit ein Sprachmodell die Anfrage versteht und eine passende Antwort generiert.
18. September 2026
Kimi K2.7 Code mit Pi einrichten: Die ultimative KI-Coding-Umgebung
Richte Kimi K2.7 Code mit Pi ein – inklusive Research-Skills, aktueller Doku, persistenter Erinnerung, Browser-Tests und praxisnahen CLIs – und entwickle sowie veröffentliche getestete Data-Science-Projekte.
18. September 2026
Prompt-Chaining-Tutorial: Was ist Prompt Chaining und wie nutzt du es?
Prompt Chaining ist eine Technik, bei der eine komplexe Aufgabe in eine Reihe kleiner, miteinander verknüpfter Prompts zerlegt wird. Die Ausgabe eines Prompts dient als Eingabe für den nächsten und führt das LLM durch einen strukturierten Denkprozess.
18. September 2026
Promptfoo-Tutorial: Der praktische Leitfaden zur LLM-Evaluierung
Baue verlässliche KI-Apps schneller, indem du spontane Prompt-Checks in strukturierte LLM-Evaluierungen mit Promptfoo verwandelst – von lokalen Testsuiten bis zur automatisierten CI.
18. September 2026
RankGPT als Re-Ranking-Agent für RAG (Tutorial)
RankGPT ist eine Methode, die LLMs wie ChatGPT nutzt, um in RAG-Systemen abgerufene Dokumente neu zu ranken und so die Ausgabequalität zu verbessern, indem die relevantesten Informationen priorisiert werden.
18. September 2026
Qwen 3.5 Small Models Tutorial: Erstelle mit Ollama einen Video-zu-Game-Generator
Lerne, wie du Qwen 3.5 Small-Modelle lokal über Ollama nutzt, um einen kurzen Gameplay-Clip in ein spielbares HTML-Game zu verwandeln.
18. September 2026
Qwen 3.7 Max API-Tutorial: Baue einen selbstprüfenden Produktivitätsagenten
Lerne, wie du mit Qwen 3.7 Max über OpenRouter einen Produktivitätsagenten baust, der in einer Streamlit-App plant, recherchiert, schreibt und sein eigenes Ergebnis überprüft.
18. September 2026
RAG vs. Fine-Tuning: Ein umfassendes Tutorial mit Praxisbeispielen
Lerne die Unterschiede zwischen RAG und Fine-Tuning kennen, um Modelle anzupassen und Halluzinationen in LLMs zu reduzieren.
18. September 2026
Qwen (Alibaba Cloud) Tutorial: Einführung und Fine-Tuning
Qwen ist eine Familie großer Sprach- und Multimodal-Modelle von Alibaba Cloud, entwickelt für Aufgaben wie Textgenerierung, Bildverständnis und Konversation.
18. September 2026
Liedtext-Analyse mit NLP & Machine Learning in R
Tauche mit R in die Songtexte von Prince ein: Nutze Text Mining und Exploratory Data Analysis (EDA), um Einblicke in die Karriere des Künstlers zu gewinnen.
18. September 2026