[Infografik] Daftar Periksa Pembelajaran Data Science

Karier di data science sangat diminati dan menjanjikan. Bidang ini mencakup berbagai tugas seperti mempelajari dan mengelola data, menerapkan teknik machine learning, serta memahami tujuan bisnis. Untuk unggul di bidang ini, Anda perlu perpaduan kemampuan, seperti menelaah data, memahami konsep bisnis, keterampilan komunikasi, dan lainnya. Untuk membantu kemajuan Anda, gunakan daftar ini sebagai acuan dalam perjalanan belajar Anda.

Untuk mengunduh infografik ini, klik gambar di atas

Analisis Data Eksploratori

Statistika Deskriptif

• Hitung metrik ukuran pemusatan seperti mean dan median, ukuran penyebaran seperti range dan standar deviasi, serta karakteristik lain dari fitur
• Hitung metrik seperti korelasi untuk memahami hubungan antarfitur

Belajar di DataCamp

Terapkan Keterampilan Anda

• A Visual History of Nobel Prize Winners
• Optimizing Online Sports Retail Revenue
• Explore a DataFrame
• Analyzing Carbon Footprints in SQL
• Exploring World Cup Data in Python

Visualisasi Data

• Buat plot seperti diagram batang, histogram, dan box plot untuk memvisualisasikan satu fitur.
• Buat plot seperti scatter plot, line plot, dan heat map untuk memvisualisasikan hubungan antarfitur.

Belajar di DataCamp

Terapkan Keterampilan Anda

• Visualizing COVID-19 in R
• Modeling the Volatility of US Bond Yields in R
• Exploring the Bitcoin Cryptocurrency Market in Python
• Real-time Insights from Social Media Data in Python
• Visualize Correlation with a Diagonal Correlation Plot in Python
• Data Visualization in Python for Absolute Beginners
• Visualizing Video Game Sales Data with ggplot2 in R

Manajemen Data

Impor & Pembacaan Data

• Impor data dari format file umum seperti CSV dan spreadsheet.
• Impor data dengan menjalankan kueri ke database SQL.
• Impor data melalui web API.

Belajar di DataCamp

Terapkan Keterampilan Anda

• Importing and Cleaning Data
• The Android App Market on Google Play
• Visualize Historical Stock Data with a Candlestick Chart
• Analyzing Streaming Service Content in SQL
• Analyzing Students' Mental Health in SQL

Pengolahan Data (Data Wrangling)

• Lakukan manipulasi data umum seperti menyortir, menyubset, menambahkan fitur baru, dan melakukan agregasi.
• Menggabungkan dua set data melalui inner join, left join, dan jenis join lainnya.
• Melakukan pivot pada dataset berbentuk persegi panjang untuk mengubah baris menjadi kolom atau kolom menjadi baris.

Belajar di DataCamp

Terapkan Keterampilan Anda

• What and Where are the World's Oldest Businesses?
• Streamlining Employee Data
• Merge DataFrames
• Analyzing NASA Planetary Exploration Budgets in SQL

Pembersihan Data

• Identifikasi dan perbaiki masalah terkait kendala data seperti tipe data yang salah, angka di luar rentang, atau nilai duplikat.
• Identifikasi dan perbaiki masalah pada data teks dan kategorikal, seperti kategori tidak valid atau format yang salah.
• Identifikasi dan perbaiki masalah keseragaman data, seperti satuan yang keliru, format tanggal yang salah, dan ketidakkonsistenan antarfitur.
• Identifikasi dan perbaiki masalah nilai data yang hilang.

Belajar di DataCamp

Terapkan Keterampilan Anda

• Exploring the Bitcoin Cryptocurrency Market in Python
• Real-time Insights from Social Media Data in Python

Kecakapan Bisnis

Tujuan Bisnis

• Beri rekomendasi pendekatan analitik berdasarkan tujuan bisnis
• Menilai kinerja hasil analitik terhadap KPI atau kriteria bisnis relevan lainnya

Belajar di DataCamp

Terapkan Keterampilan Anda

• Comparing Search Interest with Google Trends
• Optimizing Online Sports Retail Revenue
• Predict CTR and Evaluate ROI
• Calculate Customer Churn Metrics

Pengetahuan Organisasi

• Pahami dampak proyek data science terhadap bisnis Anda.
• Pahami tim atau karyawan mana yang perlu dilibatkan dalam proyek data, serta perannya.

Belajar di DataCamp

Terapkan Keterampilan Anda

• Which Debts Are Worth the Bank's Effort?
• Feature Engineering for Fraud Detection
• User Retention by Cohort
• Analyzing a Marketing Funnel in Spreadsheets
• Visualizing Cost Savings in Tableau

Pemrograman untuk Data Science

Berpikir Komputasional

• Gunakan konstruk pemrograman umum seperti kontrol alur dan iterasi.
• Pahami fungsi dan pemrograman fungsional untuk menulis kode analisis yang dapat diulang.

Belajar di DataCamp

Terapkan Keterampilan Anda

• Functions for Food Price Forecasts
• Writing Functions for Product Analysis
• Group and Aggregate data with custom functions

Koding Produksi

• Manfaatkan version control seperti git untuk mengelola kode
• Gunakan penanganan error, assertion, dan unit test untuk memastikan kualitas kode
• Tulis dokumentasi agar kode Anda mudah dipahami orang lain
• Kembangkan paket agar kode Anda dapat digunakan kembali

Belajar di DataCamp

Terapkan Keterampilan Anda

• Functions for Food Price Forecasts
• Writing Functions for Product Analysis

Pengembangan Model

Perancangan Model

• Pilih tipe model yang sesuai (regresi, klasifikasi, klastering, dll.) berdasarkan dataset dan tujuan analisis Anda

Belajar di DataCamp

Terapkan Keterampilan Anda

• Predicting Credit Card Approvals
• Predict Taxi Fares with Random Forest
• Classify Song Genres from Audio Data
• Find Movie Similarity from Plot Summaries
• Clustering Heart Disease Patient Data
• ASL Recognition with Deep Learning
• Disney Movies and Box Office Success

Rekayasa Fitur

• Ekstrak informasi relevan dari fitur yang ada, seperti mendapatkan hari dalam minggu dari variabel datetime, atau membuat indikator "usia produktif" dari tanggal lahir.
• Kombinasikan beberapa fitur menjadi fitur baru, misalnya menjumlahkan penjualan per wilayah menjadi total penjualan, atau menghitung laba sebagai pendapatan dikurangi biaya.
• Gunakan dataset eksternal untuk mendefinisikan fitur baru, misalnya menggunakan API geografis untuk mendapatkan kota dari garis bujur dan lintang, atau menggunakan API computer vision untuk menentukan apakah sebuah gambar berisi orang.
• Gunakan imputasi untuk memperkirakan nilai yang hilang.

Belajar di DataCamp

Terapkan Keterampilan Anda

• Customer Analytics: Preparing Data for Modeling
• Predict Taxi Fares with Random Forest
• Classify Song Genres from Audio Data
• Find Movie Similarity from Plot Summaries
• Encoding Categorical Variables
• Sentiment Analysis and Prediction in Python

Pemasangan Model

• Dapat membuat pembagian training dan testing dari sebuah dataset, termasuk menggunakan cross-validation.
• Menggunakan penalaan hyperparameter untuk mengoptimalkan kinerja model.

Belajar di DataCamp

Terapkan Keterampilan Anda

• What Makes a Pokémon Legendary?
• Predict Taxi Fares with Random Forests
• Machine Learning with Python
• Machine Learning with R
• Predicting Hotel Booking Cancellations in Python
• Analyzing a Time Series of the Thames River in Python

Validasi Model

• Dapat mengevaluasi kinerja model supervised learning menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, dan recall.
• Dapat mengevaluasi kinerja model unsupervised learning menggunakan metrik seperti homogeneity, completeness, dan silhouette coefficient.

Belajar di DataCamp

Terapkan Keterampilan Anda

• Clustering Bustabit Gambling Behavior
• Degrees That Pay You Back
• Evaluate your ML Model using the F-score
• How to Explain Black-Box Machine Learning Models

Eksperimen Statistik

Metode Sampling

• Pahami distribusi statistik seperti distribusi normal, uniform, dan Poisson
• Pilih metode sampling yang sesuai untuk menjawab pertanyaan Anda sambil menghindari bias.

Belajar di DataCamp

Terapkan Keterampilan Anda

• Health Survey Data Analysis of BMI

Uji Hipotesis

• Pahami hipotesis nol dan alternatif
• Ketahui kapan dan bagaimana menggunakan uji hipotesis seperti t-test, uji Chi-kuadrat, dan uji Mann-Whitney U
• Interpretasikan statistik uji dan p-value

Belajar di DataCamp

Terapkan Keterampilan Anda

• Dr. Semmelweis and the Discovery of Handwashing
• Mobile Games A/B Testing with Cookie Cats

Komunikasi Data

Bercerita dengan Data

• Buat narasi yang menggambarkan motivasi, metode, hasil, dan kesimpulan Anda
• Pastikan narasi Anda konsisten dengan temuan data
• Sunting cerita Anda untuk menghapus detail yang tidak perlu

Belajar di DataCamp

Terapkan Keterampilan Anda

• Tips for Reporting in Workspace
• Data Visualization in Python for Absolute Beginners

Pahami Audiens Anda

• Pahami pengetahuan awal dan minat audiens Anda
• Sesuaikan pesan Anda agar selaras dengan audiens, bahkan jika mereka non-teknis

Belajar di DataCamp

Terapkan Keterampilan Anda

• Exploring World Cup Data in Python