Lewati ke konten utama
BerandaR

Kursus

Analisis Ekspresi Diferensial dengan limma di R

LanjutanTingkat Keterampilan
Diperbarui 08/2024
Pelajari cara menggunakan paket Bioconductor limma untuk analisis ekspresi gen yang berbeda.
Mulai Kursus Gratis
RProbability & Statistics
4 jam
15 videos
47 Latihan
3,900 XP
8,123
Pernyataan Pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Group

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Teknologi genomik fungsional seperti mikroarray, sekuensing, dan spektrometri massa memungkinkan ilmuwan mengumpulkan pengukuran tingkat ekspresi gen secara tidak bias dalam skala genom. Baik Anda menghasilkan data sendiri maupun ingin mengeksplorasi banyak himpunan data yang tersedia untuk umum, Anda terlebih dahulu perlu mempelajari cara menganalisis jenis eksperimen ini. Dalam kursus ini, Anda akan diajarkan cara menggunakan paket R/Bioconductor yang serbaguna, limma, untuk melakukan analisis ekspresi diferensial pada rancangan eksperimen yang paling umum. Selain itu, Anda akan mempelajari cara praproses data, mengidentifikasi dan mengoreksi efek batch, menilai hasil secara visual, serta melakukan pengujian pengayaan. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memiliki strategi analisis umum untuk memperoleh wawasan dari studi genomik fungsional apa pun.

Persyaratan

Introduction to Statistics in R
1

Analisis Ekspresi Diferensial

Sebagai awal, Anda akan meninjau tujuan analisis ekspresi diferensial, mengelola data ekspresi gen menggunakan R dan Bioconductor, serta menjalankan analisis ekspresi diferensial pertama Anda dengan limma.
Mulai Bab
2

Model Fleksibel untuk Rancangan Studi Umum

Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara membangun model linear untuk menguji ekspresi diferensial pada rancangan eksperimen yang umum.
Mulai Bab
3

Pra-pemrosesan dan pascapemrosesan

Setelah mempelajari cara melakukan pengujian ekspresi diferensial, selanjutnya Anda akan mempelajari cara menormalkan dan menyaring fitur data, memeriksa efek batch teknis, serta menilai hasilnya.
Mulai Bab
4

Studi Kasus: Dampak Perlakuan Doxorubicin

Pada bab terakhir ini, Anda akan menggunakan keterampilan baru Anda untuk melakukan analisis ekspresi diferensial menyeluruh pada sebuah studi dengan rancangan faktorial guna menilai dampak obat kanker doxorubicin pada jantung tikus dengan latar belakang genetik yang berbeda.
Mulai Bab
Analisis Ekspresi Diferensial dengan limma di R
Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Analisis Ekspresi Diferensial dengan limma di R Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play