Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
84 Kursus

Kursus

Struktur Data dan Algoritma di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.152 ulasan

Jelajahi struktur data seperti linked list, stack, queue, hash table, dan graph; serta algoritme pencarian dan pengurutan!

Software Development

4 jam

Kursus

Sistem Multi-Agen dengan LangGraph

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 517 ulasan

Bangun sistem multi-agen yang kuat dengan menerapkan pola desain agen yang sedang berkembang dalam kerangka kerja LangGraph.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam 45 min

Kursus

Model Transformer dengan PyTorch

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 847 ulasan

Apa yang membuat LLMs begitu istimewa? Temukan bagaimana transformers merevolusi pemodelan teks dan memicu ledakan kecerdasan buatan generatif.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Deep Learning untuk Gambar dengan PyTorch

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 727 ulasan

Gunakan PyTorch pada gambar dan terapkan model deep learning untuk deteksi objek dengan kotak batas (bounding boxes) dan pembangkitan segmentasi gambar.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Git Tingkat Lanjut

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.025 ulasan

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

Software Development

3 jam

Kursus

Pemrograman Berorientasi Objek di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 753 ulasan

Pelajari cara membuat kelas, meningkatkan pewarisan dan polimorfisme untuk menggunakan kembali dan mengoptimalkan kode

Software Development

4 jam

Kursus

Deep Learning for Text with PyTorch

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 741 ulasan

Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

dbt Tingkat Menengah

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 932 ulasan

Tingkatkan keterampilan DBT Anda ke level berikutnya dengan kursus praktis ini yang dirancang khusus untuk insinyur data dan profesional analitik.

Rekayasa Data

2 jam

Kursus

Pengantar MLflow

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 741 ulasan

Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Reinforcement Learning dengan Gymnasium di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 717 ulasan

Mulailah perjalanan pembelajaran penguatan Anda! Pelajari bagaimana agen dapat belajar memecahkan lingkungan melalui interaksi.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 857 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari kerangka kerja MLOps modern, termasuk siklus hidup dan deployment model machine learning.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Deploying AI into Production with FastAPI

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 396 ulasan

Learn how to use FastAPI to develop APIs that support AI models, built to meet real-world demands.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

CI/CD untuk Machine Learning

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 375 ulasan

Tingkatkan pengembangan Machine Learning Anda dengan CI/CD menggunakan GitHub Actions dan Kontrol Versi Data.

Machine Learning

5 jam

Kursus

Cleaning Data with PySpark

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 467 ulasan

Learn how to clean data with Apache Spark in Python.

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Rekayasa Fitur untuk NLP di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 143 ulasan

Pelajari teknik untuk mengekstrak informasi berguna dari teks dan memprosesnya ke dalam format yang sesuai untuk pembelajaran mesin.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Perhitungan di Tableau

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 650 ulasan

Dalam kursus interaktif ini, Anda akan belajar cara menggunakan fungsi untuk perhitungan Tableau Anda dan kapan Anda harus menggunakannya!

Visualisasi Data

6 jam

Kursus

Deep Reinforcement Learning dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 270 ulasan

Pelajari dan terapkan algoritma Deep Reinforcement Learning yang canggih, termasuk teknik penyempurnaan dan optimasi.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Pemodelan Citra dengan Keras

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 89 ulasan

Pelajari cara melakukan analisis gambar menggunakan Keras dengan Python dengan membangun, melatih, dan mengevaluasi jaringan saraf konvolusional.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Pengantar Spark SQL dalam Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 145 ulasan

Pelajari cara memanipulasi data dan membuat kumpulan fitur machine learning di Spark menggunakan SQL dalam Python.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Model Hierarki dan Mixed Effects di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 181 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar untuk menerapkan model hierarkis dengan efek acak.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Manajemen Risiko Kuantitatif dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 213 ulasan

Pelajari tentang manajemen risiko, nilai yang berisiko, dan topik terkait lainnya yang diterapkan pada krisis keuangan 2008 menggunakan Python.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pengembangan Kode Berbantuan AI Lanjutan untuk Developer

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 63 ulasan

Pelajari cara menggunakan AI sebagai mitra engineering senior untuk analisis kode, optimasi performa, keamanan, dan keputusan arsitektur perangkat lunak.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam 30 min

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play