Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
392 Kursus

Kursus

Supervised Learning dengan scikit-learn

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 8.623 ulasan

Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

Machine Learning

4 jam

Kursus

Pengantar Statistika di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 8.181 ulasan

Kembangkan keterampilan statistik Anda dan pelajari cara mengumpulkan, menganalisis, serta menarik kesimpulan yang akurat dari data menggunakan Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Model Claude

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 781 ulasan

Pelajari cara bekerja dengan Claude menggunakan Anthropic API untuk menyelesaikan tugas dunia nyata dan membangun aplikasi berbasis AI.

Lainnya

3 jam

Kursus

Analisis Data Eksploratif di SQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 4.656 ulasan

Pelajari cara menjelajahi apa saja yang tersedia di dalam database: tabel, hubungan antar tabel, dan data yang disimpan di dalamnya.

Analisis Data Eksploratif

4 jam

Kursus

Menggabungkan Data dengan pandas

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 9.021 ulasan

Pelajari cara menggabungkan data dari beberapa tabel dengan menggabungkan data menggunakan pandas.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Analisis Data Eksploratif di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 7.191 ulasan

Pelajari cara mengeksplorasi, memvisualisasikan, dan mengekstrak wawasan dari data menggunakan exploratory data analysis (EDA) di Python.

Analisis Data Eksploratif

4 jam

Kursus

Pengantar Deep Learning dengan PyTorch

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.490 ulasan

Pelajari cara membangun neural network pertama Anda, menyesuaikan hyperparameter, dan mengatasi masalah klasifikasi serta regresi di PyTorch.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Mengembangkan Aplikasi LLM dengan LangChain

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.366 ulasan

Temukan cara membangun aplikasi bertenaga AI menggunakan LLM, prompt, chain, dan agent di LangChain.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Unsupervised Learning in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.116 ulasan

Pelajari cara mengelompokkan, mentransformasi, memvisualisasikan, dan mengekstrak wawasan dari dataset tanpa label menggunakan scikit-learn dan scipy.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Software Development with Claude Code

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 333 ulasan

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

Software Development

4 jam

Kursus

Pengantar Snowflake SQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 5.519 ulasan

Kursus ini akan membawa Anda dari arsitektur dasar Snowflake hingga menguasai teknik SnowSQL tingkat lanjut.

Rekayasa Data

2 jam

Kursus

Pengantar PySpark

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 2.621 ulasan

Kuasai PySpark untuk kelola big data dengan mudah—pelajari proses, mengambil, dan optimalkan dataset besar untuk analitik ampuh!

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Pengantar API di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.978 ulasan

Masuki dunia API yang menarik saat kami memperkenalkan dasar-dasar dalam mengonsumsi dan bekerja dengan Web API menggunakan Python.

Software Development

2 jam

Kursus

Membersihkan Data di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 4.880 ulasan

Pelajari cara mendiagnosis dan menangani data kotor serta kembangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk mengubah data mentah Anda menjadi wawasan yang akurat!

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Transformasi Data di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 5.200 ulasan

Anda akan belajar cara (un)pivot, transpose, append, dan join tabel. Dapatkan kekuatan dengan kolom kustom, bahasa M, dan Editor Lanjutan.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Pengantar Docker

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 2.706 ulasan

Dapatkan pengenalan tentang Docker dan temukan pentingnya dalam kotak alat profesional data. Pelajari tentang kontainer Docker, gambar, dan lainnya.

Software Development

4 jam

Kursus

Pengantar Statistika di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 2.059 ulasan

Kembangkan keterampilan statistik Anda dan pelajari cara mengumpulkan, menganalisis, serta menarik kesimpulan yang akurat dari data.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Konsep Data Warehousing

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.815 ulasan

Kursus pengantar dan konseptual ini akan membantu Anda memahami dasar-dasar data warehousing.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Mengembangkan Sistem AI dengan OpenAI API

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 2.889 ulasan

Manfaatkan OpenAI API untuk menyiapkan aplikasi AI Anda agar siap digunakan di produksi.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Pengantar dbt

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 2.466 ulasan

Kursus ini memperkenalkan dbt untuk pemodelan data, transformasi, pengujian, dan pembuatan dokumentasi.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Pengantar Embeddings dengan OpenAI API

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.823 ulasan

Buka aplikasi AI yang lebih canggih, seperti pencarian semantik dan mesin rekomendasi, dengan model embedding OpenAI!

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Konsep MLOps

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.640 ulasan

Temukan bagaimana MLOps dapat membawa model machine learning dari notebook lokal ke model yang berfungsi di produksi dan menghasilkan nilai bisnis nyata.

Machine Learning

2 jam

Kursus

Pengantar LLM di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.744 ulasan

Pelajari seluk-beluk LLM dan arsitektur transformer revolusioner yang menjadi dasarnya!

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.814 ulasan

Pelajari metode mutakhir untuk mengintegrasikan data eksternal dengan LLM menggunakan Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Pengembangan Kode dengan Bantuan AI untuk Developer

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 922 ulasan

Tingkatkan kemampuan pemrograman Anda dengan AI—bimbing asisten pemrograman Anda untuk menulis, menguji, dan mendokumentasikan kode secara efektif.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam 30 min

Kursus

Menulis Kode Python yang Efisien

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.473 ulasan

Pelajari cara menulis kode efisien yang berjalan cepat dan mengalokasikan sumber daya dengan terampil untuk menghindari overhead yang tidak perlu.

Software Development

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.