Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
329 Kursus

Kursus

Supervised Learning dengan scikit-learn

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 18.8K

Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

Machine Learning

4 jam

Kursus

Pengantar Statistika di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 8.5K

Kembangkan keterampilan statistik Anda dan pelajari cara mengumpulkan, menganalisis, serta menarik kesimpulan yang akurat dari data menggunakan Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Menggabungkan Data dengan pandas

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 8.1K

Pelajari cara menggabungkan data dari beberapa tabel dengan menggabungkan data menggunakan pandas.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Deep Learning dengan PyTorch

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 7.6K

Pelajari cara membangun neural network pertama Anda, menyesuaikan hyperparameter, dan mengatasi masalah klasifikasi serta regresi di PyTorch.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Analisis Data Eksploratif di SQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 7.3K

Pelajari cara menjelajahi apa saja yang tersedia di dalam database: tabel, hubungan antar tabel, dan data yang disimpan di dalamnya.

Analisis Data Eksploratif

4 jam

Kursus

Analisis Data Eksploratif di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 7.2K

Pelajari cara mengeksplorasi, memvisualisasikan, dan mengekstrak wawasan dari data menggunakan exploratory data analysis (EDA) di Python.

Analisis Data Eksploratif

4 jam

Kursus

Ringkasan Statistik dan Window Functions di PostgreSQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 5.6K

Pelajari cara membuat kueri untuk analitik dan rekayasa data dengan window functions, senjata rahasia SQL!

Software Development

4 jam

Kursus

Transformasi Data di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 5.4K

Anda akan belajar cara (un)pivot, transpose, append, dan join tabel. Dapatkan kekuatan dengan kolom kustom, bahasa M, dan Editor Lanjutan.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Mengembangkan Aplikasi LLM dengan LangChain

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 5.1K

Temukan cara membangun aplikasi bertenaga AI menggunakan LLM, prompt, chain, dan agent di LangChain.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Pengantar PySpark

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.9K

Kuasai PySpark untuk kelola big data dengan mudah—pelajari proses, mengambil, dan optimalkan dataset besar untuk analitik ampuh!

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Pengantar Model Claude

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.7K

Pelajari cara bekerja dengan Claude menggunakan Anthropic API untuk menyelesaikan tugas dunia nyata dan membangun aplikasi berbasis AI.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Pengantar API di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.7K

Masuki dunia API yang menarik saat kami memperkenalkan dasar-dasar dalam mengonsumsi dan bekerja dengan Web API menggunakan Python.

Software Development

2 jam

Kursus

Unsupervised Learning in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.7K

Pelajari cara mengelompokkan, mentransformasi, memvisualisasikan, dan mengekstrak wawasan dari dataset tanpa label menggunakan scikit-learn dan scipy.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Membersihkan Data di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.7K

Pelajari cara mendiagnosis dan menangani data kotor serta kembangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk mengubah data mentah Anda menjadi wawasan yang akurat!

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Fungsi untuk Memanipulasi Data di PostgreSQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.6K

Pelajari fungsi-fungsi PostgreSQL terpenting untuk memanipulasi, memproses, dan mentransformasi data.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pemodelan Data Tingkat Menengah di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.5K

Kuasai pemodelan data di Power BI.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Pengantar Statistika di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.5K

Kembangkan keterampilan statistik Anda dan pelajari cara mengumpulkan, menganalisis, serta menarik kesimpulan yang akurat dari data.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Docker

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.4K

Dapatkan pengenalan tentang Docker dan temukan pentingnya dalam kotak alat profesional data. Pelajari tentang kontainer Docker, gambar, dan lainnya.

Software Development

4 jam

Kursus

Pengantar Snowflake SQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.2K

Kursus ini akan membawa Anda dari arsitektur dasar Snowflake hingga menguasai teknik SnowSQL tingkat lanjut.

Rekayasa Data

2 jam

Kursus

DAX Tingkat Menengah di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.2K

Temukan berbagai macam perhitungan DAX dan pelajari cara menggunakannya di Microsoft Power BI.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Pengantar Regresi di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.9K

Prediksi harga properti dan tingkat klik iklan dengan menerapkan, menganalisis, dan menafsirkan analisis regresi menggunakan R.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Laporan di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.8K

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Visualisasi Data

3 jam

Kursus

Konsep Data Warehousing

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.8K

Kursus pengantar dan konseptual ini akan membantu Anda memahami dasar-dasar data warehousing.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Pengantar dbt

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 3.5K

Kursus ini memperkenalkan dbt untuk pemodelan data, transformasi, pengujian, dan pembuatan dokumentasi.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Analisis Tren di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.4K

Tingkatkan laporan Anda dengan teknik analisis tren seperti time series, decomposition trees, dan key influencers.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Desain Laporan di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.3K

Continue your data visualization journey where youll learn practical techniques for incorporating DAX measures and progressive disclosure in your reports.

Visualisasi Data

3 jam

Kursus

Menerapkan dan Memelihara Aset di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.3K

Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.

Manipulasi Data

2 jam

Kursus

ETL dan ELT di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.2K

Pelajari cara membangun data pipeline yang efektif, memiliki performa tinggi, dan andal menggunakan prinsip Extract, Transform, dan Load.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Pengantar Pemrograman Berorientasi Objek di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.1K

Pelajari konsep dasar pemrograman berorientasi objek (OOP), membuat kelas dan objek kustom!

Software Development

3 jam

Kursus

Menulis Kode Python yang Efisien

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3K

Software Development

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.