Kursus
Konsep Monitoring Machine Learning
MenengahTingkat Keterampilan
Diperbarui 05/2026
TheoryMachine Learning2 jam11 videos33 Latihan2,050 XP5,018Pernyataan Pencapaian
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Melatih Tim?
Coba untuk BisnisDeskripsi Kursus
Konsep Pemantauan Pembelajaran Mesin
Model pembelajaran mesin semakin banyak mempengaruhi keputusan di dunia nyata. Model-model ini memerlukan pemantauan untuk mencegah kegagalan dan memastikan bahwa mereka memberikan nilai bisnis bagi perusahaan Anda. Kursus ini akan memperkenalkan Anda pada konsep dasar dalam membangun sistem pemantauan yang andal untuk model-model Anda yang sedang beroperasi.Temukan Alur Kerja Pemantauan yang Ideal
Kursus ini dimulai dengan gambaran umum tentang di mana harus memulai pemantauan di lingkungan produksi dan bagaimana mengatur proses-proses di sekitarnya. Kami akan membahas alur kerja dasar dengan menunjukkan kepada Anda cara mendeteksi masalah, mengidentifikasi penyebab utama, dan menyelesaikannya dengan contoh-contoh nyata.Jelajahi Tantangan dalam Memantau Model di Lingkungan Produksi
Menerapkan model dalam produksi hanyalah awal dari siklus hidup model. Meskipun kinerjanya baik selama pengembangan, sistem tersebut dapat gagal akibat data produksi yang terus berubah. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari tantangan dalam memantau kinerja model, terutama ketika tidak ada data acuan yang akurat.Memahami Secara Rinci Pergeseran Kovariat dan Pergeseran Konsep
Bagian terakhir dari kursus ini akan fokus pada dua jenis kegagalan model yang tidak terdeteksi. Anda akan memahami secara rinci berbagai jenis pergeseran kovariat dan pergeseran konsep, pengaruhnya terhadap kinerja model, serta cara mendeteksi dan mencegahnya.Persyaratan
MLOps ConceptsSupervised Learning with scikit-learn1
Apa itu Monitoring ML
Bab pertama akan menjelaskan mengapa bisnis perlu memonitor model machine learning Anda di produksi. Anda akan mempelajari alur kerja monitoring yang ideal beserta langkah-langkahnya, serta beberapa tantangan yang dapat dihadapi sistem monitoring di lingkungan produksi.
2
Konsep Teoretis Monitoring
Di Bab 2, Anda akan memahami pentingnya pemantauan kinerja sebagai fondasi sistem monitoring yang andal. Kita akan membahas tantangan umum yang dihadapi di lingkungan produksi nyata, seperti ketersediaan ground truth. Pada akhir bab, Anda akan mengetahui cara menangani situasi ketika data ground truth tertunda atau tidak tersedia, dengan menggunakan algoritma estimasi kinerja.
3
Deteksi Covariate Shift dan Concept Drift
Sekarang setelah Anda memahami dasar-dasar covariate shift dan concept drift di produksi, mari kita selami lebih dalam. Di akhir bab ini, Anda akan mengetahui berbagai cara untuk mendeteksi dan menanganinya dalam skenario dunia nyata.
Konsep Monitoring Machine Learning
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang
Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Konsep Monitoring Machine Learning Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.