After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Konsep Pemantauan Pembelajaran Mesin
Model pembelajaran mesin semakin banyak mempengaruhi keputusan di dunia nyata. Model-model ini memerlukan pemantauan untuk mencegah kegagalan dan memastikan bahwa mereka memberikan nilai bisnis bagi perusahaan Anda. Kursus ini akan memperkenalkan Anda pada konsep dasar dalam membangun sistem pemantauan yang andal untuk model-model Anda yang sedang beroperasi.Temukan Alur Kerja Pemantauan yang Ideal
Kursus ini dimulai dengan gambaran umum tentang di mana harus memulai pemantauan di lingkungan produksi dan bagaimana mengatur proses-proses di sekitarnya. Kami akan membahas alur kerja dasar dengan menunjukkan kepada Anda cara mendeteksi masalah, mengidentifikasi penyebab utama, dan menyelesaikannya dengan contoh-contoh nyata.Jelajahi Tantangan dalam Memantau Model di Lingkungan Produksi
Menerapkan model dalam produksi hanyalah awal dari siklus hidup model. Meskipun kinerjanya baik selama pengembangan, sistem tersebut dapat gagal akibat data produksi yang terus berubah. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari tantangan dalam memantau kinerja model, terutama ketika tidak ada data acuan yang akurat.Memahami Secara Rinci Pergeseran Kovariat dan Pergeseran Konsep
Bagian terakhir dari kursus ini akan fokus pada dua jenis kegagalan model yang tidak terdeteksi. Anda akan memahami secara rinci berbagai jenis pergeseran kovariat dan pergeseran konsep, pengaruhnya terhadap kinerja model, serta cara mendeteksi dan mencegahnya.Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Apa itu Monitoring ML
Bab pertama akan menjelaskan mengapa bisnis perlu memonitor model machine learning Anda di produksi. Anda akan mempelajari alur kerja monitoring yang ideal beserta langkah-langkahnya, serta beberapa tantangan yang dapat dihadapi sistem monitoring di lingkungan produksi.
- Mengapa Anda perlu memantau model Anda50 XP
- Mengapa model gagal?50 XP
- Manfaat sistem pemantauan50 XP
- Alur kerja monitoring yang ideal50 XP
- Pentingnya memantau KPI50 XP
- Alur kerja pemantauan yang ideal100 XP
- Alur kerja monitoring dalam skenario nyata100 XP
- Tantangan memantau model ML50 XP
- Ground truth tertunda100 XP
- Covariate shift vs concept drift100 XP
2
Konsep Teoretis Monitoring
Di Bab 2, Anda akan memahami pentingnya pemantauan kinerja sebagai fondasi sistem monitoring yang andal. Kita akan membahas tantangan umum yang dihadapi di lingkungan produksi nyata, seperti ketersediaan ground truth. Pada akhir bab, Anda akan mengetahui cara menangani situasi ketika data ground truth tertunda atau tidak tersedia, dengan menggunakan algoritma estimasi kinerja.
3
Deteksi Covariate Shift dan Concept Drift
Sekarang setelah Anda memahami dasar-dasar covariate shift dan concept drift di produksi, mari kita selami lebih dalam. Di akhir bab ini, Anda akan mengetahui berbagai cara untuk mendeteksi dan menanganinya dalam skenario dunia nyata.
Konsep Monitoring Machine Learning
Kursus
Selesai
