After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Model Machine Learning berbasis nilai numerik untuk melakukan prediksi/klasifikasi, tetapi bagaimana komputer memproses data teks? Dengan lonjakan besar ketersediaan data teks, aplikasi seperti klasifikasi dokumen otomatis, generasi teks, dan neural machine translation menjadi mungkin. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Recurrent Neural Networks untuk mengklasifikasikan teks (biner dan multikelas), menghasilkan frasa yang meniru karakter Sheldon dari serial The Big Bang Theory, serta menerjemahkan kalimat bahasa Portugis ke bahasa Inggris. Siap memulai perjalanan Anda ke Language Models menggunakan Keras dan Python? Ayo mulai!
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Recurrent Neural Networks dan Keras
Pada bab ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar Recurrent Neural Networks (RNN). Dimulai dengan beberapa prasyarat, dilanjutkan dengan memahami bagaimana informasi mengalir melalui jaringan, dan akhirnya melihat cara mengimplementasikan model tersebut dengan Keras untuk tugas klasifikasi sentimen.
- Pengantar kursus50 XP
- Membandingkan jumlah parameter RNN dan ANN50 XP
- Analisis sentimen100 XP
- Model sequence to sequence50 XP
- Pengantar model bahasa50 XP
- Membiasakan diri dengan data teks100 XP
- Menyiapkan data teks untuk masukan model100 XP
- Mentransformasikan teks baru100 XP
- Pengenalan RNN di dalam Keras50 XP
- Model Keras100 XP
- Prapemrosesan Keras100 XP
- Model RNN pertama Anda100 XP
2
Arsitektur RNN
Anda akan mempelajari masalah vanishing dan exploding gradient yang sering terjadi pada RNN, serta cara menanganinya dengan sel GRU dan LSTM.
Selain itu, Anda akan membuat lapisan embedding untuk model bahasa dan meninjau kembali tugas klasifikasi sentimen.
3
Klasifikasi Multikelas
Berikutnya, pada bab ini Anda akan mempelajari cara menyiapkan data untuk tugas klasifikasi multikelas, serta perbedaan antara klasifikasi multikelas dan klasifikasi biner (analisis sentimen). Terakhir, Anda akan mempelajari cara membuat model dan mengukur kinerjanya dengan Keras.
4
Model Sequence to Sequence
Bab ini memperkenalkan Anda pada dua aplikasi model RNN: Generasi Teks dan Neural Machine Translation. Anda akan mempelajari cara menyiapkan data teks ke format yang diperlukan oleh model.
Model Generasi Teks digunakan untuk meniru gaya bertutur sebuah karakter dan kita akan bersenang-senang menirukan Sheldon dari The Big Bang Theory.
Neural Machine Translation digunakan, misalnya, oleh Google Translate dalam model yang jauh lebih kompleks. Pada bab ini, Anda akan membuat model yang menerjemahkan frasa pendek bahasa Portugis ke bahasa Inggris.
Recurrent Neural Networks (RNN) untuk Pemodelan Bahasa dengan Keras
Kursus
Selesai
