Um Wertelabels in R zu verstehen, musst du den Datenstrukturfaktor verstehen.
Du kannst die Faktor-Funktion verwenden, um deine eigenen Wertelabels zu erstellen.
# variable v1 is coded 1, 2 or 3# we want to attach value labels 1=red, 2=blue, 3=green
mydata$v1 <- factor(mydata$v1,
levels = c(1,2,3),
labels = c("red","blue","green"))Bereitgestellt von
# variable y is coded 1, 3 or 5# we want to attach value labels 1=Low, 3=Medium, 5=High
mydata$v1 <- ordered(mydata$y,
levels = c(1,3,5),
labels = c("Low","Medium","High"))Bereitgestellt von
Verwende die Funktion factor() für nominale Daten und die Funktion ordered() für ordinale Daten. Die statistischen und grafischen Funktionen von R werden die Daten dann entsprechend behandeln.
Hinweis: factor und ordered werden auf die gleiche Weise und mit den gleichen Argumenten verwendet. Ersteres schafft Faktoren, letzteres geordnete Faktoren.
Um Wertelabels in R zu verstehen, musst du den Datenstrukturfaktor verstehen.
Du kannst die Faktor-Funktion verwenden, um deine eigenen Wertelabels zu erstellen.
Verwende die Funktion factor() für nominale Daten und die Funktion ordered() für ordinale Daten. Die statistischen und grafischen Funktionen von R werden die Daten dann entsprechend behandeln.
Hinweis: factor und ordered werden auf die gleiche Weise und mit den gleichen Argumenten verwendet. Ersteres schafft Faktoren, letzteres geordnete Faktoren.
Zum Üben
Die Faktoren werden im vierten Kapitel dieses kostenlosen interaktiven Kurses zur Einführung in R behandelt .