Daten in R importieren

Der Import von Daten in R ist ziemlich einfach. Für Stata und Systat verwendest du das Fremdpaket. Für SPSS und SAS würde ich das Hmisc-Paket wegen seiner Einfachheit und Funktionalität empfehlen. Im Quick-R-Abschnitt über Pakete findest du Informationen, wie du diese Pakete erhältst und installierst. Im Folgenden findest du Beispiele für den Import von Daten.

Aus einer kommagetrennten Textdatei

# first row contains variable names, comma is separator
# assign the variable id to row names
# note the / instead of \ on mswindows systems

mydata <- read.table("c:/mydata.csv", header=TRUE,
  sep=",", row.names="id")

(Um das Importieren einer csv-Datei zu üben, probiere diese Übung aus) .

Von Excel

Eine der besten Möglichkeiten, eine Excel-Datei zu lesen, ist, sie in eine kommagetrennte Datei zu exportieren und sie mit der oben beschriebenen Methode zu importieren. Alternativ kannst du auch das xlsx-Paket verwenden, um auf Excel-Dateien zuzugreifen. Die erste Zeile sollte die Namen der Variablen/Spalten enthalten.

# read in the first worksheet from the workbook myexcel.xlsx
# first row contains variable names
library(xlsx)
mydata <- read.xlsx("c:/myexcel.xlsx", 1)

# read in the worksheet named mysheet
mydata <- read.xlsx("c:/myexcel.xlsx", sheetName = "mysheet")

(Zum Üben kannst du diese Übung zum Importieren eines Excel-Arbeitsblatts in R durchführen).

Von SPSS

# save SPSS dataset in trasport format
get file='c:\mydata.sav'.
export outfile='c:\mydata.por'.

# in R
library(Hmisc)
mydata <- spss.get("c:/mydata.por", use.value.labels=TRUE)
# last option converts value labels to R factors

(Um das Importieren von SPSS-Daten mit dem Fremdpaket zu üben, probiere diese Übung aus) .

Von SAS

# save SAS dataset in trasport format
libname out xport 'c:/mydata.xpt';
data out.mydata;
set sasuser.mydata;
run;

# in R
library(Hmisc)
mydata <- sasxport.get("c:/mydata.xpt")
# character variables are converted to R factors

Von Stata

# input Stata file
library(foreign)
mydata <- read.dta("c:/mydata.dta")

(Um das Importieren von Stata-Daten mit dem Fremdpaket zu üben, probiere diese Übung aus) .

Von systat

# input Systat file
library(foreign)
mydata <- read.systat("c:/mydata.dta")

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Probiere diesen interaktiven Kurs aus: Importieren von Daten in R (Teil 1), um mit csv- und xlsx-Dateien in R zu arbeiten. Um mit SAS, Stata und anderen Formaten zu arbeiten, lies Teil 2.