Lewati ke konten utama

Kursus

Pengantar Analisis Portofolio dengan Python

Lanjutan4 jam

Pelajari cara menghitung ukuran risiko dan performa yang bermakna, serta menyusun portofolio optimal untuk trade-off risiko dan imbal hasil yang diinginkan.

Python4 jam15 video52 Latihan4,200 XP20,278Pernyataan pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan Google
atau
Dengan melanjutkan, Anda menyetujui Ketentuan Penggunaan, kami Kebijakan Privasi dan bahwa data Anda disimpan di AS.

Disukai pelajar di ribuan perusahaan

Deskripsi Kursus

Pernahkah Anda bertanya-tanya apakah suatu reksa dana atau dana investasi benar-benar merupakan investasi yang baik? Atau membandingkan dua pilihan investasi dan mempertanyakan apa perbedaannya? Apa arti indikator risiko dari dana-dana tersebut? Atau apakah Anda sering bekerja dengan data keuangan dalam pekerjaan sehari-hari dan ingin memperoleh keunggulan? Dalam kursus ini, Anda akan mengenal dunia investasi yang menarik, dengan mempelajari portofolio, risiko dan imbal hasil, serta cara menganalisisnya secara kritis. Dengan menggunakan data historis saham yang sesungguhnya, Anda akan mempelajari cara menghitung ukuran risiko yang bermakna, cara menguraikan kinerja, dan cara menghitung portofolio optimal untuk pertukaran antara risiko dan imbal hasil yang diinginkan. Setelah mengikuti kursus ini, Anda akan mampu membuat keputusan investasi berbasis data dan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang portofolio investasi.

Prasyarat

Kurikulum

Garis besar kursus

1

Pengantar Analisis Portofolio

Pada bab pertama, Anda akan mempelajari bagaimana sebuah portofolio dibangun dari aset-aset individual beserta bobotnya. Bab ini juga membahas cara menghitung karakteristik utama sebuah portofolio: imbal hasil dan risiko.
Mulai Bab
2

Risiko dan Imbal Hasil

Bab 2 membahas lebih dalam cara mengukur imbal hasil dan risiko secara akurat. Dua ukuran imbal hasil terpenting, yaitu imbal hasil tahunan (annualized returns) dan imbal hasil disesuaikan risiko (risk-adjusted returns), dibahas pada bagian pertama bab ini. Pada bagian kedua, Anda akan mempelajari cara melihat risiko dari berbagai perspektif. Bagian ini berfokus pada kemencengan (skewness) dan keruncingan (kurtosis) dari distribusi, serta risiko sisi bawah (downside risk).
Mulai Bab
3

Atribusi Kinerja

Pada bab 3, Anda akan mempelajari faktor-faktor investasi dan perannya dalam mendorong risiko serta imbal hasil. Anda akan mempelajari model faktor Fama-French, dan menggunakannya untuk menguraikan imbal hasil portofolio menjadi faktor umum yang dapat dijelaskan. Bab ini juga membahas cara menggunakan Pyfolio, alat analisis portofolio publik.
Mulai Bab
4

Optimisasi Portofolio

Pada bab terakhir ini, Anda akan mempelajari cara membuat bobot portofolio optimal menggunakan kerangka kerja optimisasi portofolio Markowitz. Anda akan mempelajari cara menemukan bobot optimal untuk tingkat risiko atau imbal hasil yang diinginkan. Terakhir, Anda akan mempelajari cara alternatif untuk menghitung ekspektasi risiko dan imbal hasil dengan hanya menggunakan data terbaru.
Mulai Bab

Pengantar Analisis Portofolio dengan Python

Kursus
Selesai

Dapatkan Sertifikat Penyelesaian

Daftar Sekarang

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Lanjutkan pembelajaran Anda di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding 5 menit setiap hari.