Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și apoi exersează ceea ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.course
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!
Învățare automată
course
Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.
Probabilități și statistică
course
Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.
Manipularea datelor
course
Learn how to build your first neural network, adjust hyperparameters, and tackle classification and regression problems in PyTorch.
Inteligenţă artificială
course
Learn how to explore whats available in a database: the tables, relationships between them, and data stored in them.
Analiza exploratorie a datelor
course
Learn how to explore, visualize, and extract insights from data using exploratory data analysis (EDA) in Python.
Analiza exploratorie a datelor
course
Learn how to create queries for analytics and data engineering with window functions, the SQL secret weapon!
Dezvoltare software
course
You’ll learn how to (un)pivot, transpose, append and join tables. Gain power with custom columns, M language, and the Advanced Editor.
Manipularea datelor
course
Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.
Inteligenţă artificială
course
Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!
Inginerie de date
course
Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.
Dezvoltare software
course
Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!
Pregătirea datelor
course
Learn how to cluster, transform, visualize, and extract insights from unlabeled datasets using scikit-learn and scipy.
Învățare automată
course
Learn the most important PostgreSQL functions for manipulating, processing, and transforming data.
Manipularea datelor
course
Learn how to work with Claude using the Anthropic API to solve real-world tasks and build AI-powered applications.
Inteligenţă artificială
course
Master data modeling in Power BI.
Manipularea datelor
course
Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data.
Probabilități și statistică
course
Gain an introduction to Docker and discover its importance in the data professional’s toolkit. Learn about Docker containers, images, and more.
Dezvoltare software
course
This course will take you from Snowflakes foundational architecture to mastering advanced SnowSQL techniques.
Inginerie de date
course
Discover a wide range of DAX calculations and learn how to use them in Microsoft Power BI.
Manipularea datelor
course
Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.
Probabilități și statistică
course
Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.
Vizualizare date
course
This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.
Inginerie de date
course
This course introduces dbt for data modeling, transformations, testing, and building documentation.
Inginerie de date
course
Enhance your reports with trend analysis techniques such as time series, decomposition trees, and key influencers.
Manipularea datelor
course
Continue your data visualization journey where youll learn practical techniques for incorporating DAX measures and progressive disclosure in your reports.
Vizualizare date
course
Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.
Manipularea datelor
course
Learn to build effective, performant, and reliable data pipelines using Extract, Transform, and Load principles.
Inginerie de date
course
Discover the fundamental concepts of object-oriented programming (OOP), building custom classes and objects!
Dezvoltare software
course
Learn to write efficient code that executes quickly and allocates resources skillfully to avoid unnecessary overhead.
Dezvoltare software
Știința datelor este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind abilități de programare, metode științifice, algoritmi și multe altele, specialiștii în știința datelor analizează datele pentru a forma informații concrete.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor științei datelor este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța știința datelor. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse care te pot ajuta să înveți în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, specialiștii în știința datelor au nevoie de abilități de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, știința datelor necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, gestionare a datelor și gestionare a bazelor de date. Abilitățile de învățare automată și de învățare profundă pot fi, de asemenea, utile.
Într-o oarecare măsură, aproape fiecare industrie poate utiliza știința datelor. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc știința datelor pentru a detecta și vindeca boli, în timp ce companiile financiare o folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Toate tipurile de industrii utilizează știința datelor pentru marketing, cum ar fi construirea de sisteme de recomandare și analizarea pierderii clienților.
Da, știința datelor se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și din întreaga lume. Este, de asemenea, una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, specialiștii în științe ale datelor cu experiență câștigă în medie 97.609 dolari și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva lucruri de luat în considerare aici. În primul rând, diplomele în știința datelor pot fi competitive pentru a fi accesate, necesitând adesea note constant mari. În mod similar, multe dintre abilitățile necesare pentru știința datelor necesită mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni toate elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a asigura o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de ceva experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Cu toate acestea, datorită sintaxei sale relativ simple, limbajul de programare Python este adesea alegerea preferată printre începători.
Pentru o persoană fără experiență anterioară în programare și/sau cunoștințe matematice, poate dura de obicei între 7 și 12 luni de studii intensive pentru a ajunge la nivelul unui om de știință a datelor începător. Cu toate acestea, este important de reținut că învățarea doar a bazelor teoretice ale științei datelor nu te poate transforma într-un adevărat om de știință a datelor.
După ce stăpânești fundamentele științei datelor, te poți specializa într-o varietate de domenii, inclusiv învățare automată, inteligență artificială, analiza big data, analiză și inteligență de afaceri, data mining și multe altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.