Curs
Structuri de date și algoritmi în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 1.225 de recenzii
Explorează structuri de date precum liste înlănțuite, stive, cozi, tabele hash și grafuri; și algoritmi de căutare și sortare!
Dezvoltare software
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
82 Cursuri
Curs
Introducere în Apache Airflow în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 2.136 de recenzii
Învață cum să implementezi și să programezi fluxuri de lucru de data engineering.
Inginerie de date
Curs
Sisteme multi-agent cu LangGraph
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 626 de recenzii
Construiește sisteme multi-agent puternice aplicând modele emergente de design agentic în cadrul framework-ului LangGraph.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în testarea în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 1.361 de recenzii
Stăpânește testarea Python: Învață metode, creează verificări și asigură cod fără erori cu pytest și unittest.
Dezvoltare software
Curs
Git avansat
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 1.104 recenzii
Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.
Dezvoltare software
Curs
Fundamentele Big Data cu PySpark
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 227 de recenzii
Învață bazele lucrului cu big data folosind PySpark.
Inginerie de date
Curs
Programare orientată pe obiecte în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 779 de recenzii
Învață să creezi clase și să folosești moștenirea și polimorfismul pentru a reutiliza și optimiza codul.
Dezvoltare software
Curs
Modele Transformer cu PyTorch
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 870 de recenzii
Ce face ca LLM-urile să funcționeze? Descoperă cum transformerele au revoluționat modelarea textului și au declanșat boom-ul AI generativ.
Inteligență artificială
Curs
dbt intermediar
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 1.000 de recenzii
Du-ți abilitățile dbt la nivelul următor cu acest curs practic, conceput pentru ingineri de date și profesioniști în analytics.
Inginerie de date
Curs
Introducere în MLflow
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 777 de recenzii
Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.
Machine Learning
Curs
Deep Learning pentru imagini cu PyTorch
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 757 de recenzii
Aplică PyTorch imaginilor și folosește modele de deep learning pentru detecția obiectelor cu bounding box-uri și generarea segmentării imaginilor.
Inteligență artificială
Curs
Reinforcement Learning cu Gymnasium în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 734 de recenzii
Începe-ți călătoria în reinforcement learning! Învață cum agenții pot învăța să rezolve medii prin interacțiuni.
Inteligență artificială
Curs
MLOps Deployment and Life Cycling
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 908 recenzii
În acest curs, vei explora cadrul modern MLOps, explorând ciclul de viață și implementarea modelelor de machine learning.
Machine Learning
Curs
Programare orientată pe obiecte intermediară în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 1.021 de recenzii
Dezvoltă-ți abilitățile OOP cu descriptori, moștenire pe mai multe niveluri și clase de bază abstracte!
Dezvoltare software
Curs
Deployment AI în producție cu FastAPI
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 424 de recenzii
Învață să folosești FastAPI pentru a dezvolta API-uri care susțin modele AI, create pentru cerințe reale.
Inteligență artificială
Curs
Machine Learning pentru Date de Tip Șir de Timp în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 182 de recenzii
Acest curs se concentrează pe ingineria caracteristicilor și machine learning pentru date de tip serie temporală.
Machine Learning
Curs
Programare avansată asistată de AI pentru dezvoltatori
- AvansatNivel de competențe
- 4.9+
- 171 de recenzii
Învață să folosești AI ca partener senior de inginerie pentru analiza codului, optimizarea performanței, securitate și decizii de arhitectură software.
Inteligență artificială
Curs
Deep Learning pentru text cu PyTorch
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 763 de recenzii
Descoperă lumea captivantă a Deep Learning pentru Text cu PyTorch și deblochează noi posibilități în procesarea limbajului natural și generarea de text.
Inteligență artificială
Curs
CI/CD pentru Machine Learning
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 407 recenzii
Îmbunătățește dezvoltarea Machine Learning cu CI/CD folosind GitHub Actions și Data Version Control
Machine Learning
Curs
Curățarea datelor cu PySpark
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 495 de recenzii
Învață cum să cureți datele cu Apache Spark în Python.
Pregătirea datelor
Curs
Studiu de caz: Construirea modelelor de date pentru e-commerce cu dbt
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 453 de recenzii
Învață să transformi datele brute în modele curate și fiabile cu dbt, prin exerciții practice, din lumea reală.
Inginerie de date
Curs
Introducere în Spark SQL în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 168 de recenzii
Învață să manipulezi date și să creezi seturi de caracteristici pentru machine learning în Spark folosind SQL în Python.
Manipularea datelor
Curs
Exersarea întrebărilor de interviu de programare în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 78 de recenzii
Pregătește-te pentru următoarele interviuri de programare în Python.
Dezvoltare software
Curs
Preparing for your Professional Data Engineer Journey
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 28 de recenzii
Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.
Cloud
Curs
Calcule în Tableau
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 687 de recenzii
În acest curs interactiv, vei învăța cum să folosești funcțiile pentru calculele tale Tableau și când ar trebui să le folosești!
Vizualizare date
Curs
Optimizarea codului în Java
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 213 recenzii
Învață tehnici cheie pentru a optimiza performanța Java, de la eficiența algoritmilor la ajustarea JVM și multithreading.
Dezvoltare software
Curs
Agenți AI cu Hugging Face smolagents
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 257 de recenzii
Învață să construiești agenți inteligenți care raționează, acționează și rezolvă sarcini reale cu Python.
Inteligență artificială
Curs
Deep Reinforcement Learning în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 275 de recenzii
Învață și folosește algoritmi puternici de Deep Reinforcement Learning, inclusiv tehnici de rafinare și optimizare.
Inteligență artificială
Curs
Managementul Cantitativ al Riscului în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 223 de recenzii
Învață despre managementul riscului, value at risk și altele, aplicate crizei financiare din 2008, folosind Python.
Finanțe aplicate
Curs
Machine Learning cu PySpark
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 711 recenzii
Învață să faci predicții din date cu Apache Spark, folosind decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles și pipelines.
Machine Learning
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.