Sari la conținutul principal

Cursuri de date, inteligență artificială și cloud

Stăpânește abilitățile care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și apoi exersează ceea ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău propriu
  • Obțineți experiență practică
  • Capitole complete, de dimensiuni reduse

Creează-ți contul gratuit

sau

Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.
79 courses

course

Data Structures and Algorithms in Python

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.4+
  • 3.4K

Explore data structures such as linked lists, stacks, queues, hash tables, and graphs; and search and sort algorithms!

Dezvoltare software

4 ore

course

Introduction to Apache Airflow in Python

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.6+
  • 2.8K

Learn how to implement and schedule data engineering workflows.

Inginerie de date

4 ore

course

Big Data Fundamentals with PySpark

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.7+
  • 2K

Learn the fundamentals of working with big data with PySpark.

Inginerie de date

4 ore

course

Object-Oriented Programming in Python

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.5+
  • 2K

Dive in and learn how to create classes and leverage inheritance and polymorphism to reuse and optimize code.

Dezvoltare software

4 ore

course

Deep Learning for Images with PyTorch

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.5+
  • 1.7K

Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.

Inteligenţă artificială

4 ore

course

Advanced Git

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.6+
  • 1.6K

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

Dezvoltare software

3 ore

course

Multi-Agent Systems with LangGraph

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.7+
  • 1.6K

Build powerful multi-agent systems by applying emerging agentic design patterns in the LangGraph framework.

Inteligenţă artificială

3 ore

course

Introduction to Testing in Python

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.5+
  • 1.4K

Master Python testing: Learn methods, create checks, and ensure error-free code with pytest and unittest.

Dezvoltare software

4 ore

course

Transformer Models with PyTorch

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.5+
  • 1.3K

What makes LLMs tick? Discover how transformers revolutionized text modeling and kickstarted the generative AI boom.

Inteligenţă artificială

2 ore

course

Intermediate dbt

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.4+
  • 1.3K

Take your dbt skills to the next level with this hands-on course designed for data engineers and analytics professionals.

Inginerie de date

2 ore

course

Introduction to MLflow

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.6+
  • 1.2K

Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.

Învățare automată

4 ore

course

Reinforcement Learning with Gymnasium in Python

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.5+
  • 1.1K

Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.

Inteligenţă artificială

4 ore

course

Deep Learning for Text with PyTorch

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.5+
  • 1.1K

Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

Inteligenţă artificială

4 ore

course

Machine Learning with PySpark

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.7+
  • 938

Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.

Învățare automată

4 ore

course

Machine Learning for Time Series Data in Python

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.7+
  • 893

This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.

Învățare automată

4 ore

course

Cleaning Data with PySpark

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.6+
  • 867

Learn how to clean data with Apache Spark in Python.

Pregătirea datelor

4 ore

course

Deploying AI into Production with FastAPI

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.7+
  • 862

Learn how to use FastAPI to develop APIs that support AI models, built to meet real-world demands.

Inteligenţă artificială

4 ore

course

MLOps Deployment and Life Cycling

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.6+
  • 844

In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

Învățare automată

4 ore

course

Intermediate Object-Oriented Programming in Python

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.7+
  • 823

Build your OOP skills with descriptors, multilevel inheritance, and abstract base classes!

Dezvoltare software

4 ore

course

Image Modeling with Keras

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.7+
  • 775

Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

Inteligenţă artificială

4 ore

course

Calculations in Tableau

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.5+
  • 775

In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!

Vizualizare date

6 ore

course

CI/CD for Machine Learning

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.5+
  • 700

Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control

Învățare automată

5 ore

course

Case Study: Building E-Commerce Data Models with dbt

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.6+
  • 685

Learn how to transform raw data into clean, reliable models with dbt through hands-on, real-world exercises.

Inginerie de date

4 ore

course

Feature Engineering for NLP in Python

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.7+
  • 579

Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

Învățare automată

4 ore

course

AI Agents with Hugging Face smolagents

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.7+
  • 569

Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.

Inteligenţă artificială

3 ore

course

Practicing Coding Interview Questions in Python

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.7+
  • 533

Prepare for your next coding interviews in Python.

Dezvoltare software

4 ore

course

Quantitative Risk Management in Python

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.7+
  • 532

Learn about risk management, value at risk and more applied to the 2008 financial crisis using Python.

Finanțe Aplicate

4 ore

course

Deep Reinforcement Learning in Python

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.4+
  • 493

Learn and use powerful Deep Reinforcement Learning algorithms, including refinement and optimization techniques.

Inteligenţă artificială

4 ore

course

Ensemble Methods in Python

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.7+
  • 482

Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

Învățare automată

4 ore

course

ARIMA Models in Python

  • AvansatNivel de calificare
  • 4.7+
  • 470

Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.

Învățare automată

4 ore

FAQs

Ce este știința datelor?

Știința datelor este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind abilități de programare, metode științifice, algoritmi și multe altele, specialiștii în știința datelor analizează datele pentru a forma informații concrete.

Cum pot învăța știința datelor?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor științei datelor este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța știința datelor. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse care te pot ajuta să înveți în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce abilități sunt necesare pentru știința datelor?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, specialiștii în știința datelor au nevoie de abilități de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, știința datelor necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, gestionare a datelor și gestionare a bazelor de date. Abilitățile de învățare automată și de învățare profundă pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi știința datelor?

Într-o oarecare măsură, aproape fiecare industrie poate utiliza știința datelor. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc știința datelor pentru a detecta și vindeca boli, în timp ce companiile financiare o folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Toate tipurile de industrii utilizează știința datelor pentru marketing, cum ar fi construirea de sisteme de recomandare și analizarea pierderii clienților.

Este știința datelor o carieră bună?

Da, știința datelor se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și din întreaga lume. Este, de asemenea, una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, specialiștii în științe ale datelor cu experiență câștigă în medie 97.609 dolari și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este dificil să devii specialist în știința datelor?

Există câteva lucruri de luat în considerare aici. În primul rând, diplomele în știința datelor pot fi competitive pentru a fi accesate, necesitând adesea note constant mari. În mod similar, multe dintre abilitățile necesare pentru știința datelor necesită mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni toate elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a asigura o poziție de nivel de intrare.

Știința datelor necesită programare?

Da, vei avea nevoie de ceva experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Cu toate acestea, datorită sintaxei sale relativ simple, limbajul de programare Python este adesea alegerea preferată printre începători.

Cât durează să devii specialist în știința datelor?

Pentru o persoană fără experiență anterioară în programare și/sau cunoștințe matematice, poate dura de obicei între 7 și 12 luni de studii intensive pentru a ajunge la nivelul unui om de știință a datelor începător. Cu toate acestea, este important de reținut că învățarea doar a bazelor teoretice ale științei datelor nu te poate transforma într-un adevărat om de știință a datelor.

Ce subiecte pot studia în cadrul științei datelor?

După ce stăpânești fundamentele științei datelor, te poți specializa într-o varietate de domenii, inclusiv învățare automată, inteligență artificială, analiza big data, analiză și inteligență de afaceri, data mining și multe altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.