Sari la conținutul principal

Cursuri de date, inteligență artificială și cloud

Stăpânește abilitățile care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și apoi exersează ceea ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău propriu
  • Obțineți experiență practică
  • Capitole complete, de dimensiuni reduse

Creează-ți contul gratuit

sau

Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.
267 courses

course

Introduction to Python

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 136.8K

Master the basics of data analysis with Python in just four hours. This online course will introduce the Python interface and explore popular packages.

Dezvoltare software

4 ore

course

Introduction to Power BI

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 56.3K

Master the Power BI basics and learn to use the data visualization software to build impactful reports.

Vizualizare date

4 ore

course

Understanding Prompt Engineering

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 40.1K

Learn how to write effective prompts with ChatGPT to apply in your workflow today.

Inteligenţă artificială

1 oră

course

Introduction to AI Agents

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 39.8K

Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.

Inteligenţă artificială

2 ore

course

Introduction to SQL

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 39.7K

Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.

Manipularea datelor

AI Native

2-3 hours

course

AI Ethics

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 37.6K

Explore AI ethics focusing on principles, fairness, bias reduction, and trust in AI design.

Inteligenţă artificială

1 oră

course

Introduction to AI for Work

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 34.2K

Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!

Inteligenţă artificială

2-3 hours

course

Introduction to R

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 32.8K

Master the basics of data analysis in R, including vectors, lists, and data frames, and practice R with real data sets.

Dezvoltare software

4 ore

course

Intermediate Python

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 30.7K

Level up your data science skills by creating visualizations using Matplotlib and manipulating DataFrames with pandas.

Dezvoltare software

4 ore

course

Understanding Data Science

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 25.3K

An introduction to data science with no coding involved.

Alfabetizare în domeniul datelor

2 ore

course

Working with the OpenAI API

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 23.1K

Start your journey developing AI-powered applications with the OpenAI API. Learn about the functionality that underpins popular AI applications like ChatGPT.

Inteligenţă artificială

3 ore

course

Introduction to Excel

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 22.6K

Master the Excel basics and learn to use this spreadsheet tool to conduct impactful analysis.

Manipularea datelor

4 ore

course

Intermediate SQL

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 22.2K

Accompanied at every step with hands-on practice queries, this course teaches you everything you need to know to analyze data using your own SQL code today!

Manipularea datelor

Over 3 hours

course

Joining Data in SQL

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 21.2K

Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.

Manipularea datelor

Over 3 hours

course

Introduction to Python for Developers

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 19.2K

Master the fundamentals of programming in Python. No prior knowledge required!

Dezvoltare software

3 ore

course

Understanding Cloud Computing

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 18.8K

A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.

Nor

2 ore

course

Data Manipulation with pandas

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 18.1K

Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.

Manipularea datelor

Over 3 hours

course

Understanding Artificial Intelligence

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 17.7K

Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.

Inteligenţă artificială

2 ore

course

Understanding Data Engineering

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 16.8K

Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!

Inginerie de date

2 ore

course

Understanding ChatGPT

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 15.3K

Learn how to use ChatGPT. Discover best practices for writing prompts and explore common business use cases for the powerful AI tool.

Inteligenţă artificială

1 oră

course

Introduction to Data

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 14.7K

Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.

Alfabetizare în domeniul datelor

2 ore

course

Introduction to Data Literacy

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 13.2K

Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.

Alfabetizare în domeniul datelor

2 ore

course

Introduction to DAX in Power BI

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 13K

Enhance your Power BI knowledge, by learning the fundamentals of Data Analysis Expressions (DAX) such as calculated columns, tables, and measures.

Manipularea datelor

3 ore

course

Data Analysis in Excel

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 13K

Learn how to analyze data with PivotTables and intermediate logical functions before moving on to tools such as what-if analysis and forecasting.

Raportare

3 ore

course

Understanding Machine Learning

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 12.6K

An introduction to machine learning with no coding involved.

Învățare automată

2 ore

course

Introduction to Git

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 12.3K

Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.

Dezvoltare software

2 ore

course

Data Visualization in Power BI

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 11.3K

Power BI is a powerful data visualization tool that can be used in reports and dashboards.

Vizualizare date

3 ore

course

Data Manipulation in SQL

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 11.2K

Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.

Manipularea datelor

4 ore

course

Large Language Models (LLMs) Concepts

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 11K

Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.

Inteligenţă artificială

2 ore

course

Introduction to Tableau

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 10.1K

Start your Tableau journey with our Introduction to Tableau course. Discover Tableau basics such as its features and dashboards.

Vizualizare date

6 ore

FAQs

Ce este știința datelor?

Știința datelor este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind abilități de programare, metode științifice, algoritmi și multe altele, specialiștii în știința datelor analizează datele pentru a forma informații concrete.

Cum pot învăța știința datelor?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor științei datelor este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța știința datelor. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse care te pot ajuta să înveți în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce abilități sunt necesare pentru știința datelor?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, specialiștii în știința datelor au nevoie de abilități de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, știința datelor necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, gestionare a datelor și gestionare a bazelor de date. Abilitățile de învățare automată și de învățare profundă pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi știința datelor?

Într-o oarecare măsură, aproape fiecare industrie poate utiliza știința datelor. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc știința datelor pentru a detecta și vindeca boli, în timp ce companiile financiare o folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Toate tipurile de industrii utilizează știința datelor pentru marketing, cum ar fi construirea de sisteme de recomandare și analizarea pierderii clienților.

Este știința datelor o carieră bună?

Da, știința datelor se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și din întreaga lume. Este, de asemenea, una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, specialiștii în științe ale datelor cu experiență câștigă în medie 97.609 dolari și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este dificil să devii specialist în știința datelor?

Există câteva lucruri de luat în considerare aici. În primul rând, diplomele în știința datelor pot fi competitive pentru a fi accesate, necesitând adesea note constant mari. În mod similar, multe dintre abilitățile necesare pentru știința datelor necesită mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni toate elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a asigura o poziție de nivel de intrare.

Știința datelor necesită programare?

Da, vei avea nevoie de ceva experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Cu toate acestea, datorită sintaxei sale relativ simple, limbajul de programare Python este adesea alegerea preferată printre începători.

Cât durează să devii specialist în știința datelor?

Pentru o persoană fără experiență anterioară în programare și/sau cunoștințe matematice, poate dura de obicei între 7 și 12 luni de studii intensive pentru a ajunge la nivelul unui om de știință a datelor începător. Cu toate acestea, este important de reținut că învățarea doar a bazelor teoretice ale științei datelor nu te poate transforma într-un adevărat om de știință a datelor.

Ce subiecte pot studia în cadrul științei datelor?

După ce stăpânești fundamentele științei datelor, te poți specializa într-o varietate de domenii, inclusiv învățare automată, inteligență artificială, analiza big data, analiză și inteligență de afaceri, data mining și multe altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.