course
Introduction to Python
- De bazăNivel de calificare
- 4.6+
- 136.8K
Master the basics of data analysis with Python in just four hours. This online course will introduce the Python interface and explore popular packages.
Dezvoltare software
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și apoi exersează ceea ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.course
Master the basics of data analysis with Python in just four hours. This online course will introduce the Python interface and explore popular packages.
Dezvoltare software
course
Master the Power BI basics and learn to use the data visualization software to build impactful reports.
Vizualizare date
course
Learn how to write effective prompts with ChatGPT to apply in your workflow today.
Inteligenţă artificială
course
Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.
Inteligenţă artificială
course
Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.
Manipularea datelor
course
Explore AI ethics focusing on principles, fairness, bias reduction, and trust in AI design.
Inteligenţă artificială
course
Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!
Inteligenţă artificială
course
Master the basics of data analysis in R, including vectors, lists, and data frames, and practice R with real data sets.
Dezvoltare software
course
Level up your data science skills by creating visualizations using Matplotlib and manipulating DataFrames with pandas.
Dezvoltare software
course
An introduction to data science with no coding involved.
Alfabetizare în domeniul datelor
course
Start your journey developing AI-powered applications with the OpenAI API. Learn about the functionality that underpins popular AI applications like ChatGPT.
Inteligenţă artificială
course
Master the Excel basics and learn to use this spreadsheet tool to conduct impactful analysis.
Manipularea datelor
course
Accompanied at every step with hands-on practice queries, this course teaches you everything you need to know to analyze data using your own SQL code today!
Manipularea datelor
course
Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.
Manipularea datelor
course
Master the fundamentals of programming in Python. No prior knowledge required!
Dezvoltare software
course
A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.
Nor
course
Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.
Manipularea datelor
course
Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.
Inteligenţă artificială
course
Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!
Inginerie de date
course
Learn how to use ChatGPT. Discover best practices for writing prompts and explore common business use cases for the powerful AI tool.
Inteligenţă artificială
course
Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.
Alfabetizare în domeniul datelor
course
Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.
Alfabetizare în domeniul datelor
course
Enhance your Power BI knowledge, by learning the fundamentals of Data Analysis Expressions (DAX) such as calculated columns, tables, and measures.
Manipularea datelor
course
Learn how to analyze data with PivotTables and intermediate logical functions before moving on to tools such as what-if analysis and forecasting.
Raportare
course
An introduction to machine learning with no coding involved.
Învățare automată
course
Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.
Dezvoltare software
course
Power BI is a powerful data visualization tool that can be used in reports and dashboards.
Vizualizare date
course
Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.
Manipularea datelor
course
Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.
Inteligenţă artificială
course
Start your Tableau journey with our Introduction to Tableau course. Discover Tableau basics such as its features and dashboards.
Vizualizare date
Știința datelor este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind abilități de programare, metode științifice, algoritmi și multe altele, specialiștii în știința datelor analizează datele pentru a forma informații concrete.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor științei datelor este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța știința datelor. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse care te pot ajuta să înveți în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, specialiștii în știința datelor au nevoie de abilități de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, știința datelor necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, gestionare a datelor și gestionare a bazelor de date. Abilitățile de învățare automată și de învățare profundă pot fi, de asemenea, utile.
Într-o oarecare măsură, aproape fiecare industrie poate utiliza știința datelor. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc știința datelor pentru a detecta și vindeca boli, în timp ce companiile financiare o folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Toate tipurile de industrii utilizează știința datelor pentru marketing, cum ar fi construirea de sisteme de recomandare și analizarea pierderii clienților.
Da, știința datelor se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și din întreaga lume. Este, de asemenea, una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, specialiștii în științe ale datelor cu experiență câștigă în medie 97.609 dolari și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva lucruri de luat în considerare aici. În primul rând, diplomele în știința datelor pot fi competitive pentru a fi accesate, necesitând adesea note constant mari. În mod similar, multe dintre abilitățile necesare pentru știința datelor necesită mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni toate elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a asigura o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de ceva experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Cu toate acestea, datorită sintaxei sale relativ simple, limbajul de programare Python este adesea alegerea preferată printre începători.
Pentru o persoană fără experiență anterioară în programare și/sau cunoștințe matematice, poate dura de obicei între 7 și 12 luni de studii intensive pentru a ajunge la nivelul unui om de știință a datelor începător. Cu toate acestea, este important de reținut că învățarea doar a bazelor teoretice ale științei datelor nu te poate transforma într-un adevărat om de știință a datelor.
După ce stăpânești fundamentele științei datelor, te poți specializa într-o varietate de domenii, inclusiv învățare automată, inteligență artificială, analiza big data, analiză și inteligență de afaceri, data mining și multe altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.