Machine Learning în Tidyverse

Bine ați venit în tidyverse! În acest curs, vei continua călătoria ta de a învăța tidyverse și vei aplica cunoștințele tale la concepte de machine learning.

Acest curs este ideal dacă vrei să integrezi instrumentele Tidyverse din R în fluxurile tale de lucru pentru machine learning.

Evaluarea modelelor de învățare automată

Pe parcursul acestui curs, te vei concentra pe valorificarea instrumentelor tidyverse din R pentru a construi, explora și evalua eficient modele de învățare automată.

Cursul începe prin prezentarea List Column Workflow (LCW), o metodă pentru gestionarea mai multor modele într-un singur dataframe. De asemenea, acoperă utilizarea pachetului broom pentru a curăța și explora rezultatele modelului, făcând rezultatele complexe mai ușor de interpretat.

Utilizarea tidyr și purrr

Lucrați prin exerciții practice, inclusiv construirea și evaluarea modelelor de regresie, precum și a modelelor de clasificare. Explorează tehnici de ajustare a hiperparametrilor pentru a optimiza performanța modelului.

Vei folosi pachete precum tidyr și purrr pentru a gestiona manipulări complexe de date și evaluări ale modelelor, asigurând o abordare ordonată și sistematică a învățării automate.

Dobândește aplicabilitate în lumea reală

Explorează exemple din lumea reală prin mai multe studii de caz, cum ar fi utilizarea setului de date gapminder pentru a prezice speranța de viață cu modele liniare.

Până la finalul cursului, vei avea o bază solidă în aplicarea principiilor Tidyverse la machine learning, permițându-ți să construiești, să ajustezi și să evaluezi modele eficient, într-un mod ordonat și reproductibil.