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数据、AI 和云课程

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345 课程

课程

使用 scikit-learn 的监督学习

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 8,424 条评价

用 Python 中的 scikit-learn 提升你的机器学习技能。 在这门互动课程中使用真实世界数据集,学习如何做出强大的预测!

机器学习

4小时

课程

Introduction to Claude Models

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 708 条评价

Learn how to work with Claude using the Anthropic API to solve real-world tasks and build AI-powered applications.

其他

3小时

课程

Python 统计学入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 7,933 条评价

提升统计技能,学习如何使用Python收集、分析数据并得出准确结论。

概率与统计

4小时

课程

SQL 中的探索性数据分析

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 4,520 条评价

了解如何探索数据库中的可用内容:表、表之间的关系,以及其中存储的数据。

探索性数据分析

4小时

课程

使用 pandas 连接数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 8,750 条评价

学习使用 pandas 通过连接数据将多个表中的数据组合起来。

数据处理

4小时

课程

使用 PyTorch 的深度学习入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 4,389 条评价

学习如何在 PyTorch 中构建你的第一个神经网络、调整超参数,并解决分类和回归问题。

人工智能

4小时

课程

Python 中的探索性数据分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 6,967 条评价

学习如何使用 Python 中的探索性数据分析(EDA)来探索、可视化并提取数据洞察。

探索性数据分析

4小时

课程

使用 LangChain 开发 LLM 应用

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 4,225 条评价

了解如何使用 LLM、提示、链和代理在 LangChain 中构建 AI 驱动的应用程序。

人工智能

3小时

课程

PostgreSQL 汇总统计与窗口函数

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 7,104 条评价

学习如何使用窗口函数为分析和数据工程创建查询,SQL 的秘密武器!

软件开发

4小时

课程

Python 中的无监督学习

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,095 条评价

学习如何使用 scikit-learn 和 scipy 对无标签数据集进行聚类、转换、可视化并提取洞察。

机器学习

4小时

课程

PySpark 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 2,536 条评价

精通 PySpark,轻松处理大数据——学习处理、查询和优化海量数据集,释放强大分析能力!

数据工程

4小时

课程

Python 中的 API 入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 3,835 条评价

深入了解 API 的精彩世界,学习使用 Python 消费和处理 Web API 的基础知识。

软件开发

2小时

课程

Snowflake SQL 入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 5,271 条评价

本课程将带你从 Snowflake 的基础架构到掌握高级 SnowSQL 技巧。

数据工程

2小时

课程

Software Development with Claude Code

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 235 条评价

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

软件开发

4小时

课程

Python 数据清洗

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 4,739 条评价

学习诊断和处理脏数据,并掌握将原始数据转化为准确洞察所需的技能!

数据准备

4小时

课程

Power BI 中的数据转换

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 5,020 条评价

你将学习如何对表进行(取消)透视、转置、追加和连接。 用自定义列、M 语言和高级编辑器提升能力。

数据处理

3小时

课程

Docker 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 2,611 条评价

了解 Docker 入门,掌握它在数据专业人士工具箱中的重要性。 了解 Docker 容器、镜像等内容。

软件开发

4小时

课程

R 统计学入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 2,022 条评价

提升统计技能,学习如何收集、分析数据并得出准确结论。

概率与统计

4小时

课程

数据仓库概念

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 4,673 条评价

这门入门概念课程将帮助你理解数据仓库基础。

数据工程

4小时

课程

R 中的回归入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,430 条评价

用 R 实现、分析并解读回归分析,预测房价和广告点击率。

概率与统计

4小时

课程

dbt 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 2,383 条评价

本课程介绍 dbt,用于数据建模、转换、测试和构建文档。

数据工程

4小时

课程

Python 面向对象编程入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 2,465 条评价

掌握面向对象编程(OOP)的基础概念,构建自定义类和对象!

软件开发

3小时

课程

MLOps 概念

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 2,564 条评价

了解 MLOps 如何将机器学习模型从本地笔记本带到生产环境中运行,并创造实际业务价值。

机器学习

2小时

课程

Power BI 中级 DAX

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 3,874 条评价

掌握丰富的 DAX 计算,并学习如何在 Microsoft Power BI 中使用它们。

数据处理

3小时

课程

Python 中的 LLM 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,689 条评价

掌握LLM的核心原理及其所基于的革命性Transformer架构!

人工智能

3小时

课程

使用 GitHub Copilot 进行软件开发

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 760 条评价

掌握 GitHub Copilot,借助上下文、自定义和智能功能理解、编写并优化代码。

人工智能

1小时 30 min

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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