Python 中的时间序列机器学习

时间序列数据无处不在。无论是股市波动、记录气候变化的传感器数据，还是大脑活动，只要是随时间变化的信号，都可以用时间序列来描述。机器学习能够捕捉数据中的复杂性，从而进行预测并为待解决的问题提供洞见。本课程将机器学习与时间序列这两个领域结合，涵盖特征工程、声谱图等高级技术，用于对心跳声音进行分类并预测股票价格。