Sari la conținutul principal

Curs

Modelarea riscului de credit în R

Intermediar4 h

Modelează riscul de credit în situații reale cu regresie logistică și arbori de decizie.

R4 h16 videoclipuri52 exerciții4,000 XP48,492Certificat de realizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Apreciat de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru companii

Descrierea cursului

Acest curs practic, bazat pe date reale de credit, te va învăța cum să modelezi riscul de credit folosind regresia logistică și arborii de decizie în R. Modelarea riscului de credit pentru împrumuturi personale și corporative este esențială pentru bănci. Probabilitatea ca un debitor să intre în incapacitate de plată reprezintă o componentă-cheie în cuantificarea riscului de credit. Pe lângă alte modele prezentate în curs, vei aprofunda două tipuri de modele frecvent utilizate în scoring-ul de credit: regresia logistică și arborii de decizie. Vei învăța cum să le aplici în acest context specific și cum sunt evaluate de către bănci.

Cerințe prealabile

Programă

Planul cursului

R

Modelarea riscului de credit în R

Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.