Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!
Maskininlärning
Kurs
Utveckla dina statistiska färdigheter och lär dig samla in, analysera och dra korrekta slutsatser från data med Python.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig utforska vad som finns i en databas: tabellerna, relationerna mellan dem och data som lagras i dem.
Explorativ dataanalys
Kurs
Lär dig arbeta med Claude via Anthropic API för att lösa verkliga uppgifter och bygga AI-drivna applikationer.
Övrigt
Kurs
Lär dig utforska, visualisera och dra insikter från data med explorativ dataanalys (EDA) i Python.
Explorativ dataanalys
Kurs
Lär dig kombinera data från flera tabeller genom att sammanfoga data med pandas.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig bygga ditt första neurala nätverk, justera hyperparametrar och lösa klassificerings- och regressionsproblem i PyTorch.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig skapa frågor för analys och data engineering med window functions, SQL:s hemliga vapen!
Programvaruutveckling
Kurs
Upptäck hur du bygger AI-drivna applikationer med LLMs, prompts, chains och agents i LangChain.
Artificiell intelligens
Kurs
Från Snowflakes grundläggande arkitektur till avancerade SnowSQL-tekniker.
Datateknik
Kurs
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig att klustra, transformera, visualisera och utvinna insikter från omärkta datamängder med scikit-learn och scipy.
Maskininlärning
Kurs
Utforska API:er och lär dig grunderna i att använda och arbeta med Web APIs med Python.
Programvaruutveckling
Kurs
Bemästra PySpark för att hantera big data enkelt—lär dig bearbeta, fråga och optimera enorma datamängder för kraftfull analys!
Datateknik
Kurs
Lär dig de viktigaste PostgreSQL-funktionerna för att manipulera, bearbeta och transformera data.
Datamanipulation
Kurs
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig att diagnostisera och åtgärda smutsig data och utveckla färdigheterna som behövs för att omvandla din rådata till korrekta insikter!
Dataförberedelse
Kurs
Du lär dig hur du (av)pivoterar, transponerar, lägger till och sammanfogar tabeller. Få kraft med anpassade kolumner, M-språk och Avancerad redigerare.
Datamanipulation
Kurs
Boosta din kodning med AI—styr din kodningsassistent att skriva, testa och dokumentera kod effektivt.
Artificiell intelligens
Kurs
Få en introduktion till Docker och upptäck dess betydelse i dataexpertens verktygslåda. Lär dig om Docker-containrar, avbilder och mer.
Programvaruutveckling
Kurs
Utveckla dina statistiska färdigheter och lär dig samla in, analysera och dra korrekta slutsatser från data.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Denna introduktions- och konceptkurs hjälper dig att förstå grunderna i data warehousing.
Datateknik
Kurs
Bemästra GitHub Copilot för att förstå, skriva och förfina kod med kontext, anpassning och smarta funktioner.
Artificiell intelligens
Kurs
Lås upp mer avancerade AI-applikationer, som semantisk sökning och rekommendationsmotorer, med OpenAI:s embedding-modell!
Artificiell intelligens
Kurs
Upptäck hur MLOps kan ta maskininlärningsmodeller från lokala notebooks till fungerande modeller i produktion som skapar verkligt affärsvärde.
Maskininlärning
Kurs
Bemästra datamodellering i Power BI.
Datamanipulation
Kurs
Den här kursen introducerar dbt för datamodellering, transformationer, testning och att bygga dokumentation.
Datateknik
Kurs
Lär dig grunderna i LLM:er och den revolutionerande transformerarkitekturen de bygger på!
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig banbrytande metoder för att integrera extern data med LLM:er med Retrieval Augmented Generation (RAG) med LangChain.
Artificiell intelligens
Kurs
Gör dina AI-applikationer produktionsklara med OpenAI API.
Artificiell intelligens
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.