Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
84 Kurser

Kurs

Data Structures and Algorithms in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 129 recensioner

Explore data structures such as linked lists, stacks, queues, hash tables, and graphs; and search and sort algorithms!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Transformer Models with PyTorch

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 842 recensioner

What makes LLMs tick? Discover how transformers revolutionized text modeling and kickstarted the generative AI boom.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Deep Learning for Images with PyTorch

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 723 recensioner

Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Advanced Git

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 012 recensioner

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Multi-Agent Systems with LangGraph

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 486 recensioner

Build powerful multi-agent systems by applying emerging agentic design patterns in the LangGraph framework.

Artificiell intelligens

2 timmar 45 min

Kurs

Object-Oriented Programming in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 749 recensioner

Dive in and learn how to create classes and leverage inheritance and polymorphism to reuse and optimize code.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduction to Testing in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 263 recensioner

Master Python testing: Learn methods, create checks, and ensure error-free code with pytest and unittest.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Deep Learning for Text with PyTorch

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 739 recensioner

Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Intermediate dbt

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 921 recensioner

Take your dbt skills to the next level with this hands-on course designed for data engineers and analytics professionals.

Datateknik

2 timmar

Kurs

Introduction to MLflow

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 738 recensioner

Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Reinforcement Learning with Gymnasium in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 714 recensioner

Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

MLOps Deployment and Life Cycling

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 852 recensioner

In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Deploying AI into Production with FastAPI

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 390 recensioner

Learn how to use FastAPI to develop APIs that support AI models, built to meet real-world demands.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Cleaning Data with PySpark

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 466 recensioner

Learn how to clean data with Apache Spark in Python.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

CI/CD for Machine Learning

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 368 recensioner

Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control

Maskininlärning

5 timmar

Kurs

Machine Learning with PySpark

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 689 recensioner

Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Feature Engineering for NLP in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 142 recensioner

Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Calculations in Tableau

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 643 recensioner

In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!

Datavisualisering

6 timmar

Kurs

Deep Reinforcement Learning in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 270 recensioner

Learn and use powerful Deep Reinforcement Learning algorithms, including refinement and optimization techniques.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Image Modeling with Keras

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 89 recensioner

Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Introduction to Spark SQL in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 142 recensioner

Learn how to manipulate data and create machine learning feature sets in Spark using SQL in Python.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Quantitative Risk Management in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 212 recensioner

Learn about risk management, value at risk and more applied to the 2008 financial crisis using Python.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

AI Agents with Hugging Face smolagents

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 234 recensioner

Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.

Artificiell intelligens

3 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.