Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
82 Kurser

Kurs

Datastrukturer och algoritmer i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 391 recensioner

Utforska datastrukturer som länkade listor, stackar, köer, hashtabeller och grafer samt sök- och sorteringsalgoritmer!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Multi-Agent Systems with LangGraph

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 838 recensioner

Bygg kraftfulla multiagentsystem genom att tillämpa nya agentiska designmönster i LangGraph-ramverket.

Artificiell intelligens

2 timmar 45 min

Kurs

Avancerad Git

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 302 recensioner

Bemästra avancerade Git-funktioner för smidigare arbetsflöden inom data science och ingenjörsarbete, från komplexa sammanslagningar till storskalig optimering.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Avancerad AI-assisterad kodning för utvecklare

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 406 recensioner

Lär dig använda AI som en senior ingenjörspartner för kodanalys, prestandaoptimering, säkerhet och beslut om mjukvaruarkitektur.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Introduktion till testning i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 533 recensioner

Bemästra Python-testning: Lär dig metoder, skapa kontroller och säkerställ felfri kod med pytest och unittest.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Objektorienterad programmering i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 845 recensioner

Lär dig skapa klasser och använda arv och polymorfism för att återanvända och optimera kod.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Djupinlärning för bilder med PyTorch

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 883 recensioner

Använd PyTorch på bilder och använd deep learning-modeller för objektdetektering med bounding boxes och bildsegmenteringsgenerering.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Transformermodeller med PyTorch

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 994 recensioner

Vad får LLM:er att fungera? Upptäck hur transformatorer revolutionerade textmodellering och satte fart på generativ AI-boomen.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Introduktion till MLflow

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 903 recensioner

Lär dig använda MLflow för att förenkla komplexiteten i att bygga maskininlärningsapplikationer. Utforska MLflow-spårning, projekt, modeller och modellregister.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Intermediate dbt

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 141 recensioner

Ta dina dbt-kunskaper till nästa nivå med denna praktiska kurs för dataingenjörer och analysproffs.

Datateknik

2 timmar

Kurs

Introduktion till portföljanalys i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 422 recensioner

Lär dig beräkna meningsfulla mått på risk och avkastning, och sätt ihop en optimal portfölj för önskad avvägning mellan risk och avkastning.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Reinforcement Learning med Gymnasium i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 808 recensioner

Börja din resa inom förstärkningsinlärning! Lär dig hur agenter kan lära sig att lösa miljöer genom interaktioner.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

MLOps-driftsättning och livscykelhantering

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 045 recensioner

I den här kursen utforskar du det moderna MLOps-ramverket, med fokus på livscykeln och driftsättning av maskininlärningsmodeller.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Driftsättning av AI i produktion med FastAPI

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 478 recensioner

Lär dig använda FastAPI för att utveckla API:er som stöder AI-modeller, byggda för att möta verkliga krav.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Introduktion till Spark SQL i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 244 recensioner

Lär dig att manipulera data och skapa feature sets för maskininlärning i Spark med SQL i Python.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Djupinlärning för text med PyTorch

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 858 recensioner

Upptäck den spännande världen av Deep Learning för Text med PyTorch och lås upp nya möjligheter inom naturlig språkbehandling och textgenerering.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Introduktion till testning i Java

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 292 recensioner

Lär dig skriva effektiva tester i Java med JUnit och Mockito för att bygga robusta, tillförlitliga applikationer med självförtroende.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 71 recensioner

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Moln

3 timmar 12 min

Kurs

CI/CD för maskininlärning

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 464 recensioner

Lyft din Machine Learning-utveckling med CI/CD med GitHub Actions och Data Version Control

Maskininlärning

5 timmar

Kurs

Kvantitativ riskhantering i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 277 recensioner

Lär dig om riskhantering, value at risk och mer tillämpat på finanskrisen 2008 med Python.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Optimera kod i Java

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 323 recensioner

Lär dig viktiga tekniker för att optimera Java-prestanda, från algoritmeffektivitet till JVM-tuning och multitrådning.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Datarensning med PySpark

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 552 recensioner

Lär dig hur du rengör data med Apache Spark i Python.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Beräkningar i Tableau

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 770 recensioner

I denna interaktiva kurs lär du dig använda funktioner i dina Tableau-beräkningar och när du ska använda dem!

Datavisualisering

6 timmar

Kurs

Bygg datapipelines med Airflow

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 63 recensioner

Skapa DAG:ar med TaskFlow API, tillgångsbaserad schemaläggning och deferrable sensors, och kör en end-to-end SQL ETL-pipeline med kvalitetskontroller.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Maskininlärning med PySpark

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 794 recensioner

Förbättra dina prediktioner med Apache Spark: beslutsträd, logistisk regression, linjär regression, ensembler och pipelines.

Maskininlärning

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.

Download on the App StoreGet it on Google Play