Lewati ke konten utama
BerandaR

Proyek

Insights into Bicycle Theft using Visualization

MenengahTingkat Keterampilan
Diperbarui 08/2024
Determine the patterns where bike theft is most likely to occur using visualizations.
Mulai Proyek

Termasuk denganPremium or Team

RData Visualization1 Hr1 Tasks1,500 XP

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menyetujui Ketentuan Penggunaan, Kebijakan Privasi kami serta bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Group

Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?

Coba DataCamp for Business

Dicintai oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Deskripsi Proyek

Insights into Bicycle Theft using Visualization

In bustling Toronto, bicycles have become a popular eco-friendly transport option, but bike thefts are rising, creating challenges for residents and urban planners. Here, you'll uncover patterns and trends in bike thefts through detailed data analysis using ggplot2.

Insights into Bicycle Theft using Visualization

Determine the patterns where bike theft is most likely to occur using visualizations.
Mulai Proyek
  • 1

    Task 1

Bergabunglah 18 juta pelajar dan mulai Insights into Bicycle Theft using Visualization Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menyetujui Ketentuan Penggunaan, Kebijakan Privasi kami serta bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.