Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
300 Cursuri

Curs

Gemini in Gmail

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 408 recenzii

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

Inteligență artificială

30 min

Curs

Expresii regulate în Python

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 217 recenzii

Învață manipularea șirurilor și devino expert în folosirea expresiilor regulate.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Introducere în Databricks Genie

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 138 de recenzii

Puneți întrebări despre date în engleză simplă cu Databricks Genie - creați spații, curățați limbajul de business și monitorizați calitatea.

Inginerie de date

2 ore

Curs

Introducere în etica datelor

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 2.576 de recenzii

Explorează etica datelor cu acest curs introductiv complet, care acoperă principiile, etica AI și abilități practice pentru utilizarea responsabilă a datelor.

Data Literacy

1 oră

Curs

Vizualizarea datelor în Tableau

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 887 de recenzii

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Vizualizare date

6 ore

Curs

Gemini in Google Docs

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 321 de recenzii

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Inteligență artificială

30 min

Curs

Automatizarea pipeline-urilor de date în Snowflake

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 189 de recenzii

Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.

Inginerie de date

3 ore

Curs

Analiză de Marketing pentru Afaceri

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 633 de recenzii

Descoperă cum analiștii de marketing folosesc datele pentru a înțelege clienții și a stimula creșterea afacerii.

Leadership

2 ore

Curs

Introducere în R pentru Finanțe

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 105 recenzii

Învață structuri de date esențiale, precum liste și data frames, și aplică-le direct în exemple financiare.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Manipularea datelor în Snowflake

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.139 de recenzii

Stăpânește tehnici de manipulare și analiză a datelor precum instrucțiuni CASE, subinterogări și CTE-uri în Snowflake.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Generează un ghid de studiu

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 664 de recenzii

Folosește un chatbot pentru a crea un ghid de studiu adaptat obiectivelor și programului tău. Dezvoltă-ți abilitățile cu prompturi simple și eficiente.

Inteligență artificială

1 oră

Curs

AI pentru Vânzări

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 181 de recenzii

Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.

Inteligență artificială

1 oră 40 min

Curs

Digital Transformation with Google Cloud

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 181 de recenzii

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Cloud

2 ore

Curs

Introducere în scrierea funcțiilor în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 678 de recenzii

Du-ți abilitățile R la nivelul următor învățând să scrii funcții eficiente, reutilizabile.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Analiza campaniilor de marketing cu pandas

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 443 de recenzii

Îmbunătățește-ți abilitățile pandas și răspunde la întrebări de marketing prin îmbinare, segmentare, vizualizare și altele!

Analiză exploratorie a datelor

4 ore

Curs

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 255 de recenzii

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 oră 15 min

Curs

AI pentru Marketing

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 236 de recenzii

Stăpânește AI pentru marketing ca să planifici campanii mai inteligente, să creezi conținut de calitate și să construiești agenți AI personalizați.

Inteligență artificială

3 ore

Curs

Validarea datelor în Excel

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 605 recenzii

Învață validarea datelor în Excel pentru a îmbunătăți acuratețea, a crea liste derulante și a gestiona inventarul și comenzile cu încredere.

Managementul datelor

2 ore

Curs

Vizualizarea datelor în Databricks

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 678 de recenzii

Creează vizualizări și dashboarduri dinamice cu Databricks, transformând datele brute în informații clare și acționabile.

Vizualizare date

3 ore

Curs

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 221 de recenzii

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 oră

Curs

Introducere în Oracle SQL

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 274 de recenzii

Perfecționează-ți abilitățile în Oracle SQL, inclusiv bazele SQL, agregarea, combinarea și personalizarea datelor.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Introducere în NoSQL

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 868 de recenzii

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Inginerie de date

4 ore

Curs

Gemini in Google Sheets

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 308 recenzii

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Inteligență artificială

30 min

Curs

Tabele pivot în Google Sheets

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 232 de recenzii

Învață cum să creezi tabele pivot și să organizezi rapid mii de puncte de date cu doar câteva clicuri.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Google: Agent Fundamentals

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 105 recenzii

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 oră

Curs

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 234 de recenzii

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

1 oră 30 min

Curs

Transformarea datelor în Alteryx

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 838 de recenzii

Dezvăluie Alteryx pentru transformarea datelor, stăpânind Crosstab, Transpose și optimizarea fluxurilor de lucru în acest curs interactiv.

Manipularea datelor

2 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.