Curs
Înțelegerea GDPR
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 532 de recenzii
Dobândește o înțelegere clară a principiilor GDPR și a modului de a configura procese conforme cu GDPR în acest curs cuprinzător.
Data Literacy
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
296 Cursuri
Curs
Automatizarea pipeline-urilor de date în Snowflake
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 140 de recenzii
Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.
Inginerie de date
Curs
Introducere în scrierea funcțiilor în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 646 de recenzii
Du-ți abilitățile R la nivelul următor învățând să scrii funcții eficiente, reutilizabile.
Dezvoltare software
Curs
Snowflake Management, Governance & Collaboration
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 139 de recenzii
Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.
Managementul datelor
Curs
Expresii regulate în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 198 de recenzii
Învață manipularea șirurilor și devino expert în folosirea expresiilor regulate.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în NoSQL
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 821 de recenzii
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
Inginerie de date
Curs
Introducere în vizualizarea datelor cu Plotly în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 487 de recenzii
Creează vizualizări interactive de date în Python folosind Plotly.
Vizualizare date
Curs
Înțelegerea managementului și guvernanței Microsoft Azure
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.302 recenzii
Stăpânește Azure Management și Governance cu cursul nostru complet, ideal pentru profesioniștii din date care caută expertiză cloud.
Cloud
Curs
Analiza campaniilor de marketing cu pandas
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 425 de recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile pandas și răspunde la întrebări de marketing prin îmbinare, segmentare, vizualizare și altele!
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Conectarea datelor în Tableau
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.159 de recenzii
Învață să conectezi Tableau la diverse surse de date și să pregătești datele pentru o analiză fluentă.
Pregătirea datelor
Curs
Gemini in Google Docs
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 243 de recenzii
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
Inteligență artificială
Curs
Intro to Snowflake for Devs, Data Scientists, Data Engineers
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 28 de recenzii
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
Inginerie de date
Curs
Vizualizarea datelor în Databricks
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 616 recenzii
Creează vizualizări și dashboarduri dinamice cu Databricks, transformând datele brute în informații clare și acționabile.
Vizualizare date
Curs
Studiu de caz: Analiza abandonului clienților în Tableau
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 979 de recenzii
Vei investiga un set de date de la o companie fictivă numită Databel în Tableau și va trebui să afli de ce clienții renunță.
Vizualizare date
Curs
Validarea datelor în Excel
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 546 de recenzii
Învață validarea datelor în Excel pentru a îmbunătăți acuratețea, a crea liste derulante și a gestiona inventarul și comenzile cu încredere.
Managementul datelor
Curs
AI pentru Vânzări
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 129 de recenzii
Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.
Inteligență artificială
Curs
Google: Introduction to AI Agents
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 137 de recenzii
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
Cloud
Curs
Gemini in Google Sheets
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 230 de recenzii
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Inteligență artificială
Curs
Tabele pivot în Google Sheets
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 219 recenzii
Învață cum să creezi tabele pivot și să organizezi rapid mii de puncte de date cu doar câteva clicuri.
Manipularea datelor
Curs
Generează un ghid de studiu
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 592 de recenzii
Folosește un chatbot pentru a crea un ghid de studiu adaptat obiectivelor și programului tău. Dezvoltă-ți abilitățile cu prompturi simple și eficiente.
Inteligență artificială
Curs
Crearea bazelor de date PostgreSQL
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 629 de recenzii
Învață cum să creezi o bază de date PostgreSQL și să explorezi structura, tipurile de date și cum să normalizezi bazele de date.
Pregătirea datelor
Curs
Introducere în Databricks Genie
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 79 de recenzii
Puneți întrebări despre date în engleză simplă cu Databricks Genie - creați spații, curățați limbajul de business și monitorizați calitatea.
Inginerie de date
Curs
Vizualizarea datelor în Tableau
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 843 de recenzii
Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.
Vizualizare date
Curs
AI pentru Marketing
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 182 de recenzii
Stăpânește AI pentru marketing ca să planifici campanii mai inteligente, să creezi conținut de calitate și să construiești agenți AI personalizați.
Inteligență artificială
Curs
Transformarea datelor în Alteryx
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 789 de recenzii
Dezvăluie Alteryx pentru transformarea datelor, stăpânind Crosstab, Transpose și optimizarea fluxurilor de lucru în acest curs interactiv.
Manipularea datelor
Curs
Digital Transformation with Google Cloud
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 116 recenzii
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Cloud
Curs
Introducere în KNIME
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 539 de recenzii
Învață să folosești KNIME Analytics Platform pentru accesarea, curățarea și analiza datelor, cu o abordare no-code/low-code.
Pregătirea datelor
Curs
Introducere în Oracle SQL
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 253 de recenzii
Perfecționează-ți abilitățile în Oracle SQL, inclusiv bazele SQL, agregarea, combinarea și personalizarea datelor.
Manipularea datelor
Curs
Gemini in Google Drive
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 218 recenzii
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în Statistică în Google Sheets
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 597 de recenzii
Învață să folosești tehnici statistice în foi de calcul pentru a lucra mai eficient cu datele și a extrage insight-uri.
Probabilitate și statistică
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.