Kurs
Introduktion till djupinlärning i Python
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 233 recensioner
Lär dig grunderna i neurala nätverk och hur du bygger deep learning-modeller med Keras 2.0 i Python.
Artificiell intelligens
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig grunderna i neurala nätverk och hur du bygger deep learning-modeller med Keras 2.0 i Python.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig när och hur du använder hypotesprövning i R, inklusive t-test, proportionstest och chi-två-test.
Sannolikhet och statistik
Kurs
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Moln
Kurs
Lär dig arbeta med Plain Old Java Objects, bemästra Collections Framework och hantera undantag som ett proffs, med loggning som stöd!
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig grunderna i att analysera tidsseriedata med Python på fyra timmar.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Bygg end-to-end-datapipelines – från rensning och aggregering till streaming och orkestrering.
Datateknik
Kurs
Bygg viktiga färdigheter med Scikit-learn, SHAP och LIME för att testa och skapa transparenta, tillförlitliga och ansvarsfulla AI-system.
Artificiell intelligens
Kurs
Bygg produktionsklar kod med Cursor. Lär dig AI-prompter, refaktorering, testning och avancerade arbetsflöden.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig implementera anpassade handelsstrategier i Python, backtesta dem och utvärdera deras prestanda!
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig att rensa data så snabbt och exakt som möjligt för att hjälpa dig gå från rådata till fantastiska insikter.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig bearbeta, transformera och manipulera bilder som du vill.
Maskininlärning
Kurs
Omforma DataFrames från brett till långt format, stapla och avstapla rader och kolumner, och hantera DataFrames med flera index.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig grunderna i gradient boosting och bygg toppmoderna maskininlärningsmodeller med XGBoost för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.
Maskininlärning
Kurs
Lås upp BigQuerys kraft: förstå grunderna, kör frågor och optimera arbetsflöden för effektiv dataanalys.
Datateknik
Kurs
Lär dig använda facetter, koordinatsystem och statistik i ggplot2 för att skapa meningsfulla förklarande diagram.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig grunderna i machine learning för classification.
Maskininlärning
Kurs
Bemästra flerstegsbyggen, Docker-nätverksverktyg och Docker Compose för optimala containeriserade applikationer!
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig skriva snabbare R-kod, upptäck benchmarking och profilering, och lås upp hemligheterna bakom parallell programmering.
Programvaruutveckling
Kurs
I den här kursen introduceras du till oövervakad inlärning genom tekniker som hierarkisk klustring och k-means-klustring med SciPy-biblioteket.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig grunderna i modellvalidering, valideringstekniker och börja skapa validerade och högpresterande modeller.
Maskininlärning
Kurs
Utvärdera portföljrisk och avkastning, bygg aktieportföljer viktade efter börsvärde och lär dig prognostisera och säkra marknadsrisk via scenariogenerering.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig att förbereda data för kreditansökningar, tillämpa maskininlärning och affärsregler för att minska risk och säkra lönsamhet.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Ta dina Java-kunskaper vidare genom att lära dig hantera filer, bearbeta data och bygga ren, återanvändbar kod med verkliga tekniker.
Programvaruutveckling
Kurs
Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.
Artificiell intelligens
Kurs
Utforska machine learning och lär dig att designa, träna och driftsätta end-to-end-modeller.
Maskininlärning
Kurs
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Ta Polars vidare med textmanipulation, rullande statistik, DataFrame-joiner och avancerad analys.
Datamanipulation
Kurs
Bemästra sampling för att få mer exakta statistik med mindre data.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig skapa egna Python-paket för att göra din kod enklare att använda och dela med andra.
Programvaruutveckling
Kurs
Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.
Artificiell intelligens
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.