Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
392 Kurser

Kurs

Arbeta med OpenAI Responses API

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 228 recensioner

Bygg smarta, interaktiva och tillförlitliga AI-appar enklare än någonsin med OpenAI Responses API och GPT-5.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Applying SQL to Real-World Problems

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 203 recensioner

Find tables, store and manage new tables and views, and write maintainable SQL code to answer business questions.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Introduktion till Bash-skriptning

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 503 recensioner

Bash-skriptning låter dig bygga analysflöden i molnet och arbeta med data lagrad i flera filer.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

SQL Server för medelnivå

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 240 recensioner

I den här kursen använder du T-SQL, den variant av SQL som används i Microsofts SQL Server för dataanalys.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduktion till Apache Kafka

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 897 recensioner

Bemästra Apache Kafka! Från kärnkoncept till avancerad arkitektur – lär dig skapa, hantera och felsöka Kafka för verkliga data streaming-utmaningar!

Datateknik

2 timmar

Kurs

Intermediate Python för finans

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 975 recensioner

Bygg vidare på dina Python-kunskaper för finans genom att lära dig använda datetime, if-satser, DataFrames och mer.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Modellvalidering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 908 recensioner

Lär dig grunderna i modellvalidering, valideringstekniker och börja skapa validerade och högpresterande modeller.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Datatyper och undantag i Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 595 recensioner

Lär dig arbeta med Plain Old Java Objects, bemästra Collections Framework och hantera undantag som ett proffs, med loggning som stöd!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Finansiell handel i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 289 recensioner

Lär dig implementera anpassade handelsstrategier i Python, backtesta dem och utvärdera deras prestanda!

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Introduktion till BigQuery

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 444 recensioner

Lås upp BigQuerys kraft: förstå grunderna, kör frågor och optimera arbetsflöden för effektiv dataanalys.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Intermediär regression i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 807 recensioner

Lär dig utföra linjär och logistisk regression med flera förklarande variabler.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 77 recensioner

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Urval i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 876 recensioner

Bemästra sampling för att få mer exakta statistik med mindre data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

End-to-End Machine Learning

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 353 recensioner

Utforska machine learning och lär dig att designa, träna och driftsätta end-to-end-modeller.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Time Series Analysis in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 136 recensioner

In this four-hour course, you’ll learn the basics of analyzing time series data in Python.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Datarensning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 814 recensioner

Lär dig att rensa data så snabbt och exakt som möjligt för att hjälpa dig gå från rådata till fantastiska insikter.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Kreditriskmodellering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 291 recensioner

Lär dig att förbereda data för kreditansökningar, tillämpa maskininlärning och affärsregler för att minska risk och säkra lönsamhet.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Klusteranalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 014 recensioner

I den här kursen introduceras du till oövervakad inlärning genom tekniker som hierarkisk klustring och k-means-klustring med SciPy-biblioteket.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Introduktion till portföljriskhantering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 367 recensioner

Utvärdera portföljrisk och avkastning, bygg aktieportföljer viktade efter börsvärde och lär dig prognostisera och säkra marknadsrisk via scenariogenerering.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Att utveckla Python-paket

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 954 recensioner

Lär dig skapa egna Python-paket för att göra din kod enklare att använda och dela med andra.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduktion till generativ AI i Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 359 recensioner

Bygg AI-appar med Snowflake Cortex inbyggda LLM-funktioner för textanalys, generering och flerstegsarbetsflöden.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Rapportering i SQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 823 recensioner

Lär dig bygga egna SQL-rapporter och dashboards, och finslipa dina färdigheter i datautforskning, rensning och validering.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Effektiv R-kod

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 136 recensioner

Lär dig skriva snabbare R-kod, upptäck benchmarking och profilering, och lås upp hemligheterna bakom parallell programmering.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Input/Output och strömmar i Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 420 recensioner

Ta dina Java-kunskaper vidare genom att lära dig hantera filer, bearbeta data och bygga ren, återanvändbar kod med verkliga tekniker.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 47 recensioner

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Datatransformation med Polars

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 120 recensioner

Ta Polars vidare med textmanipulation, rullande statistik, DataFrame-joiner och avancerad analys.

Datamanipulation

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.