Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
404 Kurser

Kurs

Experimentell design i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 2 048 recensioner

Lär dig skapa experimentella designupplägg och göra robusta statistiska analyser för exakta, tillförlitliga slutsatser!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduction to Security in the World of AI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 370 recensioner

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Moln

1 timme

Kurs

Datatyper och undantag i Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 780 recensioner

Lär dig arbeta med Plain Old Java Objects, bemästra Collections Framework och hantera undantag som ett proffs, med loggning som stöd!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Azure App Services

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 252 recensioner

Bygg och distribuera skalbara webbappar och serverlösa funktioner i Azure samtidigt som du bemästrar säkerhet, övervakning och automatisering.

Moln

3 timmar

Kurs

Tidsserieanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 152 recensioner

Lär dig grunderna i att analysera tidsseriedata med Python på fyra timmar.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 142 recensioner

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Moln

1 timme

Kurs

Omforma data med pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 904 recensioner

Omforma DataFrames från brett till långt format, stapla och avstapla rader och kolumner, och hantera DataFrames med flera index.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Rapportering i SQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 955 recensioner

Lär dig bygga egna SQL-rapporter och dashboards, och finslipa dina färdigheter i datautforskning, rensning och validering.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Webbskrapning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 136 recensioner

Lär dig hämta och tolka information från internet med Python-biblioteket scrapy.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Förklarbar AI i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 277 recensioner

Bygg viktiga färdigheter med Scikit-learn, SHAP och LIME för att testa och skapa transparenta, tillförlitliga och ansvarsfulla AI-system.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Urval i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 950 recensioner

Bemästra sampling för att få mer exakta statistik med mindre data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Docker för medelnivå

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 981 recensioner

Bemästra flerstegsbyggen, Docker-nätverksverktyg och Docker Compose för optimala containeriserade applikationer!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 150 recensioner

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Effektiv R-kod

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 150 recensioner

Lär dig skriva snabbare R-kod, upptäck benchmarking och profilering, och lås upp hemligheterna bakom parallell programmering.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Finansiell handel i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 325 recensioner

Lär dig implementera anpassade handelsstrategier i Python, backtesta dem och utvärdera deras prestanda!

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

End-to-End Machine Learning

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 416 recensioner

Utforska machine learning och lär dig att designa, träna och driftsätta end-to-end-modeller.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Bildbehandling i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 229 recensioner

Lär dig bearbeta, transformera och manipulera bilder som du vill.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

A/B Testing in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 431 recensioner

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduktion till BigQuery

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 490 recensioner

Lås upp BigQuerys kraft: förstå grunderna, kör frågor och optimera arbetsflöden för effektiv dataanalys.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Input/Output och strömmar i Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 572 recensioner

Ta dina Java-kunskaper vidare genom att lära dig hantera filer, bearbeta data och bygga ren, återanvändbar kod med verkliga tekniker.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduktion till djupinlärning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 234 recensioner

Lär dig grunderna i neurala nätverk och hur du bygger deep learning-modeller med Keras 2.0 i Python.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Extreme Gradient Boosting med XGBoost

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 291 recensioner

Lär dig grunderna i gradient boosting och bygg toppmoderna maskininlärningsmodeller med XGBoost för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Klusteranalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 133 recensioner

I den här kursen introduceras du till oövervakad inlärning genom tekniker som hierarkisk klustring och k-means-klustring med SciPy-biblioteket.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Statistiskt tänkande i Python (del 1)

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 121 recensioner

Bygg grunden du behöver för att tänka statistiskt och tala datans språk.

Sannolikhet och statistik

3 timmar

Kurs

Building AI Agents with Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 79 recensioner

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Modellvalidering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 056 recensioner

Lär dig grunderna i modellvalidering, valideringstekniker och börja skapa validerade och högpresterande modeller.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Grunderna i sannolikhetslära med Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 231 recensioner

Lär dig grundläggande sannolikhetsbegrepp som slumpvariabler, medelvärde och varians, sannolikhetsfördelningar och betingade sannolikheter.

Sannolikhet och statistik

5 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.