Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
345 Kurser

Kurs

Supervised Learning in R: Classification

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 138 recensioner

In this course you will learn the basics of machine learning for classification.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Cleaning Data in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 771 recensioner

Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Data Types and Exceptions in Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 544 recensioner

Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduction to Bash Scripting

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 468 recensioner

Bash scripting allows you to build analytics pipelines in the cloud and work with data stored across multiple files.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Azure App Services

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 119 recensioner

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

Moln

3 timmar

Kurs

Introduction to Apache Kafka

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 850 recensioner

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Datateknik

2 timmar

Kurs

Intermediate SQL Server

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 228 recensioner

In this course, you will use T-SQL, the flavor of SQL used in Microsofts SQL Server for data analysis.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Sampling in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 824 recensioner

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Developing Python Packages

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 901 recensioner

Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduction to BigQuery

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 426 recensioner

Unlock BigQuerys power: grasp its fundamentals, execute queries, and optimize workflows for efficient data analysis.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Cluster Analysis in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 959 recensioner

In this course, you will be introduced to unsupervised learning through techniques such as hierarchical and k-means clustering using the SciPy library.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

End-to-End Machine Learning

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 341 recensioner

Dive into the world of machine learning and discover how to design, train, and deploy end-to-end models.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Intermediate Data Visualization with ggplot2

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 927 recensioner

Learn to use facets, coordinate systems and statistics in ggplot2 to create meaningful explanatory plots.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Writing Efficient R Code

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 135 recensioner

Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Model Validation in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 833 recensioner

Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Reshaping Data with tidyr

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 452 recensioner

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Introduction to MongoDB in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 359 recensioner

Learn to manipulate and analyze flexibly structured data with MongoDB.

Datateknik

3 timmar

Kurs

Reporting in SQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 778 recensioner

Learn how to build your own SQL reports and dashboards, plus hone your data exploration, cleaning, and validation skills.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Input/Output and Streams in Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 374 recensioner

Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Reshaping Data with pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 782 recensioner

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Credit Risk Modeling in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 274 recensioner

Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Time Series Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 88 recensioner

Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduction to Databases in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 264 recensioner

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Hyperparameter Tuning in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 782 recensioner

Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Manipulating Time Series Data in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 283 recensioner

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Sentiment Analysis in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 429 recensioner

Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

Maskininlärning

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.