Kurs
Importera data på mellannivå i R
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 313 recensioner
Parsa data i valfritt format. Oavsett om det är platta filer, statistisk programvara, databaser eller data direkt från webben.
Dataförberedelse
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Parsa data i valfritt format. Oavsett om det är platta filer, statistisk programvara, databaser eller data direkt från webben.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig att börja utveckla deep learning-modeller med Keras.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig om MLOps-arkitektur, CI/CD/CM/CT-tekniker och automationsmönster för att driftsätta ML-system som kan leverera värde över tid.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig de viktigaste funktionerna för att manipulera, bearbeta och transformera data i SQL Server.
Datamanipulation
Kurs
Den här kursen ger dig färdigheterna att analysera, visualisera och förstå nätverk med biblioteket NetworkX.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig kraftfulla kommandoradskunskaper för att ladda ner, bearbeta och transformera data, inklusive maskininlärningspipeline.
Datamanipulation
Kurs
Bygg tillförlitliga molnflöden i Power Automate med utlösare, förgreningar, godkännanden, felhantering och produktionsöverlämning.
Artificiell intelligens
Kurs
Lyft dina rapporteringskunskaper med Tableau’s inbyggda statistiska funktioner.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig hur containers fungerar i Azure, inklusive register, ACI, AKS-grunder, skalning, övervakning och felsökning.
Moln
Kurs
Bygg AI-team som samarbetar, automatiserar arbetsflöden och skapar innehåll med CrewAI.
Artificiell intelligens
Kurs
Upptäck olika typer i datamodellering, inklusive för prediktion, och lär dig att genomföra linjär regression och modellbedömningsmått i Tidyverse.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig skapa, säkra och hantera API:er med Azure API Management genom praktisk övning.
Moln
Kurs
Optimera leveranskedjor med kraften i Python och PuLP.
Explorativ dataanalys
Kurs
Lär dig tekniker för att extrahera användbar information från text och bearbeta den till ett format som passar för maskininlärning.
Maskininlärning
Kurs
Skapa multimodala system med OpenAI:s text- och ljudmodeller, inklusive en kundsupportchatbot från början till slut!
Artificiell intelligens
Kurs
Bemästra spaCy:s kärnoperationer och träna modeller för naturlig språkbehandling. Extrahera information från ostrukturerade data och identifiera mönster.
Maskininlärning
Kurs
Bygg molnappar på AWS med API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge och Kinesis. Bemästra serverless- och eventdrivna mönster för DVA-C02-examen.
Moln
Kurs
Är kunderna begeistrade över dina produkter eller brister din service? Lär dig hur du utför en sentimentanalys från början till slut.
Maskininlärning
Kurs
Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.
Datamanipulation
Kurs
Utforska associationsregler i marknadskorgsanalys med Python med bokhandelsdata och skapa filmtips.
Maskininlärning
Kurs
Använd Seaborns sofistikerade visualiseringsverktyg för att enkelt skapa vackra, informativa visualiseringar.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig AWS Boto och hur du använder molnteknik för att effektivisera ditt dataflöde.
Moln
Kurs
Lär dig att designa och implementera triggers i SQL Server med verkliga exempel.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig att manipulera och analysera flexibelt strukturerad data med MongoDB.
Datateknik
Kurs
Bygg AI-appar med Snowflake Cortex inbyggda LLM-funktioner för textanalys, generering och flerstegsarbetsflöden.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig lagra, säkra, skala och bearbeta data i Azure med Blob Storage, Cosmos DB, köer och händelsestyrda tjänster.
Moln
Kurs
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.
Programvaruutveckling
Kurs
Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig importera, manipulera och transformera data i Java med biblioteket Tablesaw. Arbeta med CSV-filer, tabellstrukturer och komplexa JSON-format.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig lösa verkliga optimeringsproblem med Python, SciPy och PuLP – från grundläggande till begränsad och komplex optimering.
Programvaruutveckling
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.