Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
404 Kurser

Kurs

Importera data på mellannivå i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 313 recensioner

Parsa data i valfritt format. Oavsett om det är platta filer, statistisk programvara, databaser eller data direkt från webben.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Fullt automatiserad MLOps

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 403 recensioner

Lär dig om MLOps-arkitektur, CI/CD/CM/CT-tekniker och automationsmönster för att driftsätta ML-system som kan leverera värde över tid.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Introduktion till nätverksanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 242 recensioner

Den här kursen ger dig färdigheterna att analysera, visualisera och förstå nätverk med biblioteket NetworkX.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Databehandling i kommandoraden

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 575 recensioner

Lär dig kraftfulla kommandoradskunskaper för att ladda ner, bearbeta och transformera data, inklusive maskininlärningspipeline.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Power Automate för medelnivå

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 43 recensioner

Bygg tillförlitliga molnflöden i Power Automate med utlösare, förgreningar, godkännanden, felhantering och produktionsöverlämning.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Statistiska tekniker i Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 735 recensioner

Lyft dina rapporteringskunskaper med Tableau’s inbyggda statistiska funktioner.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Azure Compute Solutions

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 214 recensioner

Lär dig hur containers fungerar i Azure, inklusive register, ACI, AKS-grunder, skalning, övervakning och felsökning.

Moln

3 timmar

Kurs

Bygg AI-agenter med CrewAI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 117 recensioner

Bygg AI-team som samarbetar, automatiserar arbetsflöden och skapar innehåll med CrewAI.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Modellering med data i Tidyverse

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 256 recensioner

Upptäck olika typer i datamodellering, inklusive för prediktion, och lär dig att genomföra linjär regression och modellbedömningsmått i Tidyverse.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Azure API Management

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 160 recensioner

Lär dig skapa, säkra och hantera API:er med Azure API Management genom praktisk övning.

Moln

3 timmar

Kurs

Supply Chain Analytics i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 114 recensioner

Optimera leveranskedjor med kraften i Python och PuLP.

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

Funktionsutveckling för NLP i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 162 recensioner

Lär dig tekniker för att extrahera användbar information från text och bearbeta den till ett format som passar för maskininlärning.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Multimodala system med OpenAI API

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 529 recensioner

Skapa multimodala system med OpenAI:s text- och ljudmodeller, inklusive en kundsupportchatbot från början till slut!

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Naturlig språkbehandling med spaCy

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 695 recensioner

Bemästra spaCy:s kärnoperationer och träna modeller för naturlig språkbehandling. Extrahera information från ostrukturerade data och identifiera mönster.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Utveckla applikationer på AWS

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 42 recensioner

Bygg molnappar på AWS med API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge och Kinesis. Bemästra serverless- och eventdrivna mönster för DVA-C02-examen.

Moln

3 timmar

Kurs

Sentimentanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 489 recensioner

Är kunderna begeistrade över dina produkter eller brister din service? Lär dig hur du utför en sentimentanalys från början till slut.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Datatyper och funktioner i Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 619 recensioner

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Marknadskorgsanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 316 recensioner

Utforska associationsregler i marknadskorgsanalys med Python med bokhandelsdata och skapa filmtips.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Introduktion till AWS Boto i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 249 recensioner

Lär dig AWS Boto och hur du använder molnteknik för att effektivisera ditt dataflöde.

Moln

4 timmar

Kurs

Introduktion till MongoDB i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 416 recensioner

Lär dig att manipulera och analysera flexibelt strukturerad data med MongoDB.

Datateknik

3 timmar

Kurs

Introduktion till generativ AI i Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 399 recensioner

Bygg AI-appar med Snowflake Cortex inbyggda LLM-funktioner för textanalys, generering och flerstegsarbetsflöden.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Utveckla för Azure Storage

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 178 recensioner

Lär dig lagra, säkra, skala och bearbeta data i Azure med Blob Storage, Cosmos DB, köer och händelsestyrda tjänster.

Moln

3 timmar

Kurs

Bygg webbapplikationer med Shiny i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 232 recensioner

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 40 recensioner

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Importera data i Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 140 recensioner

Lär dig importera, manipulera och transformera data i Java med biblioteket Tablesaw. Arbeta med CSV-filer, tabellstrukturer och komplexa JSON-format.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Introduktion till optimering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 233 recensioner

Lär dig lösa verkliga optimeringsproblem med Python, SciPy och PuLP – från grundläggande till begränsad och komplex optimering.

Programvaruutveckling

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.