Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
392 Kurser

Kurs

Introduktion till TensorFlow i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 54 recensioner

Lär dig grunderna i neurala nätverk och hur du bygger deep learning-modeller med TensorFlow.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Grundläggande inferens i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 53 recensioner

Lär dig dra slutsatser om en population från ett dataprovs genom en process som kallas statistisk inferens.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Fullt automatiserad MLOps

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 340 recensioner

Lär dig om MLOps-arkitektur, CI/CD/CM/CT-tekniker och automationsmönster för att driftsätta ML-system som kan leverera värde över tid.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Förbättra frågeprestanda i PostgreSQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 431 recensioner

Lär dig strukturera dina PostgreSQL-frågor så att de körs på en bråkdel av tiden.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Arbeta med geospatial data i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 280 recensioner

Den här kursen visar hur du integrerar spatial data i ditt Python Data Science-arbetsflöde.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Introduktion till dataversionshantering med DVC

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 401 recensioner

Utforska Data Version Control för hantering av ML-data. Bemästra uppsättning, automatisera pipelines och utvärdera modeller sömlöst.

Maskininlärning

3 timmar

Kurs

Serverlösa applikationer med AWS Lambda

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 35 recensioner

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Moln

3 timmar

Kurs

Datarensning i PostgreSQL-databaser

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 457 recensioner

Lär dig att tämja dina råa, röriga data som lagras i en PostgreSQL-databas för att få fram korrekta insikter.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Fallstudie: Net Revenue Management i Excel

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 225 recensioner

Du använder Net Revenue Management-tekniker i Excel för ett företag inom snabbkonsumentvaror.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Statistical Techniques in Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 670 recensioner

Take your reporting skills to the next level with Tableau’s built-in statistical functions.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Experimentell design i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 350 recensioner

I den här kursen lär du dig grundläggande experimentell design, en avgörande del av all dataanalys.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Multimodala system med OpenAI API

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 464 recensioner

Skapa multimodala system med OpenAI:s text- och ljudmodeller, inklusive en kundsupportchatbot från början till slut!

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Bygg webbapplikationer med Shiny i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 222 recensioner

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Biomedicinsk bildanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 237 recensioner

Lär dig grunderna i att utforska, manipulera och mäta biomedicinska bilddata.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Grunderna i PySpark

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 618 recensioner

Lär dig att implementera distribuerad datahantering och maskininlärning i Spark med PySpark-paketet.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Introduction to AWS Boto in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 217 recensioner

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

Moln

4 timmar

Kurs

Fine-Tuning with Llama 3

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 391 recensioner

Fine-tune Llama for custom tasks using TorchTune, and learn techniques for efficient fine-tuning such as quantization.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Tidsserieanalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 90 recensioner

Lär dig de viktigaste teknikerna för att utvinna meningsfulla insikter från tidsseriedata.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Databehandling i kommandoraden

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 513 recensioner

Lär dig kraftfulla kommandoradskunskaper för att ladda ner, bearbeta och transformera data, inklusive maskininlärningspipeline.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Marknadskorgsanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 269 recensioner

Utforska associationsregler i marknadskorgsanalys med Python med bokhandelsdata och skapa filmtips.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Tidsserieanalys i SQL Server

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 385 recensioner

Utforska sätt att arbeta med datum- och tidsdata i SQL Server för tidsserieanalys

Datamanipulation

5 timmar

Kurs

Transactions and Error Handling in SQL Server

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 290 recensioner

Learn to write scripts that will catch and handle errors and control for multiple operations happening at once.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Bayesiansk dataanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 261 recensioner

Lär dig allt om fördelarna med Bayesiansk dataanalys och tillämpa den på en mängd verkliga användningsfall!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Maskininlärning för finans i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 213 recensioner

Lär dig att modellera och förutsäga aktiedatavärden med linjära modeller, beslutsträd, random forests och neurala nätverk.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Oövervakad inlärning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 105 recensioner

Den här kursen ger en introduktion till klustring och dimensionsreduktion i R ur ett maskininlärningsperspektiv.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

RNA-Seq med Bioconductor i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 143 recensioner

Använd RNA-Seq differential expression analysis för att identifiera gener som sannolikt är viktiga för olika sjukdomar eller tillstånd.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 219 recensioner

Lär dig vad bayesiansk dataanalys är, hur den fungerar och varför det är ett användbart verktyg i din data science-verktygslåda.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduktion till nätverksanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 223 recensioner

Den här kursen ger dig färdigheterna att analysera, visualisera och förstå nätverk med biblioteket NetworkX.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.