Bedrägeridetektering i R

I det andra kapitlet lär du dig att använda nätverk för att bekämpa bedrägerier. Du visualiserar nätverk och tillämpar ett sociologiskt begrepp kallat homofili för att identifiera bedrägliga transaktioner och avslöja bedragare.

Som tur är förekommer bedrägerier sällan. Det innebär dock att du arbetar med obalanserade data, vilket kan snedvrida dina detekteringsmodeller om det inte åtgärdas. I det här kapitlet hanterar du obalansen med hjälp av metoder för över- och undersampling.

I det här sista kapitlet lär du dig om en överraskande matematisk lag som används för att identifiera misstänkta förekomster. Du använder sedan robust statistik för att göra dina modeller ännu mer tillförlitliga.