Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
76 Kursus

Kursus

Dashboard Design Concepts

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.2K

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Visualisasi Data

2 jam

Kursus

Pengembangan Kode dengan Bantuan AI untuk Developer

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 2K

Tingkatkan kemampuan pemrograman Anda dengan AI—bimbing asisten pemrograman Anda untuk menulis, menguji, dan mendokumentasikan kode secara efektif.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Pengantar Keamanan Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.9K

Pelajari cara menjadi pelindung data dan menjaga data tetap aman dan terlindungi dengan kursus interaktif yang ramah pemula ini.

Pengelolaan Data

2 jam

Kursus

Pengantar Kualitas Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.8K

Jelajahi dasar-dasar manajemen kualitas data. Pelajari konsep utama, dimensi, dan teknik untuk memantau dan meningkatkan kualitas data.

Pengelolaan Data

2 jam

Kursus

Machine Learning untuk Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.8K

Pahami dasar-dasar Machine Learning dan bagaimana penerapannya di dunia bisnis.

Machine Learning

2 jam

Kursus

Understanding Modern Data Architecture

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.7K

Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.

Rekayasa Data

2 jam

Kursus

Responsible AI Practices

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.5K

Master Responsible AI Practices with this comprehensive course, featuring real-world case studies and interactive content.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Pengantar Etika Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.5K

Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.

Literasi Data

1 jam

Kursus

Studi Kasus Data Storytelling: Jurusan Kuliah

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.3K

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Literasi Data

1 jam

Kursus

Konsep Manajemen Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.3K

Kuasai konsep-konsep utama manajemen data, mulai dari tahap siklus hidup hingga keamanan dan tata kelola.

Pengelolaan Data

2 jam

Kursus

Monetisasi Kecerdasan Buatan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.3K

Pelajari strategi monetisasi AI dan data, bangun infrastruktur etis, dan selaraskan produk dengan tujuan bisnis.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Konsep DevOps

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.3K

Dalam Pengenalan DevOps ini, Anda akan menguasai dasar-dasar DevOps dan mempelajari konsep-konsep kunci, alat, dan teknik untuk meningkatkan produktivitas.

Software Development

4 jam

Kursus

Understanding the EU AI Act

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.3K

Get your AI Act together! Understand the obligations, risks, and requirements of the EU AI Act.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Vibe Coding dengan Replit

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 1.3K

Pelajari pemrograman dengan Replit. Buat aplikasi seperti klon Typeform, dan kuasai cara mengamankan dan mengimplementasikan aplikasi Replit.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Pengambilan Keputusan Berbasis Data untuk Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.2K

Kepemimpinan

2 jam

Kursus

Manajemen Data AI yang Bertanggung Jawab

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.2K

Pelajari teori di balik pengelolaan data secara bertanggung jawab untuk proyek AI apa pun, mulai dari awal hingga akhir dan seterusnya.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Keamanan AI dan Manajemen Risiko

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.2K

Pelajari dasar-dasar keamanan AI untuk melindungi sistem dari ancaman, menyelaraskan keamanan dengan tujuan bisnis, dan mengurangi risiko utama.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Data Science untuk Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.2K

Literasi Data

2 jam

Kursus

Pengantar GPT

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.2K

Pelajari cara menggunakan alat GPT dengan percaya diri dan bertanggung jawab. Pahami cara kerjanya, menulis prompt, dan menilai hasilnya.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Tata Kelola Artificial Intelligence

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 951

Pelajari tata kelola AI bersama Collibra. Bangun, terapkan, dan skalakan AI yang bertanggung jawab menggunakan alat, kerangka kerja, dan alur kerja MLOps.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Studi Kasus Data Storytelling: Bisnis Ramah Lingkungan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 917

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

Literasi Data

1 jam

Kursus

Konsep Explainable Artificial Intelligence (XAI)

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 904

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Analitik Pemasaran untuk Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 869

Temukan bagaimana Analis Pemasaran menggunakan data untuk memahami pelanggan dan mendorong pertumbuhan bisnis.

Kepemimpinan

2 jam

Kursus

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 849

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari kerangka kerja MLOps modern, termasuk siklus hidup dan deployment model machine learning.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Pengembangan Perangkat Lunak dengan Windsurf

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 737

Tingkatkan kemampuan pemrograman Anda dengan Windsurf, IDE bertenaga AI yang membantu Anda membangun, mendebug, dan mengimplementasikan kode lebih cepat.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Memahami GDPR

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 686

Dapatkan pemahaman yang jelas tentang prinsip-prinsip GDPR dan cara mengatur proses yang sesuai dengan GDPR dalam kursus komprehensif ini.

Literasi Data

1 jam

Kursus

Mendemistifikasi Decision Science

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 580

Perkuat keterampilan ilmu pengambilan keputusan Anda dengan merancang kerangka kerja yang didukung data dan menerapkan solusi yang efisien.

Literasi Data

1 jam

Kursus

Mengembangkan Model Machine Learning untuk Produksi

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 551

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Matematika untuk Profesional Keuangan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 494

Pelajari keterampilan matematika keuangan yang penting dengan latihan Excel praktis dan contoh-contoh dari dunia nyata.

Keuangan Terapan

3 jam

Kursus

Pengantar GCP

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 487

Pelajari Google Cloud Platform (GCP) melalui kursus ini yang membahas penyimpanan data, pengelolaan data, dan modernisasi bisnis menggunakan GCP.

Cloud

2 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.