Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
267 Kursus

Kursus

Digital Transformation with Google Cloud

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 351

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Cloud

2 jam

Kursus

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 350

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 jam

Kursus

Create Engaging Video with Google Vids

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 349

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

1 jam

Kursus

Visualisasi Data Baseball di Power BI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 344

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Visualisasi Data

1 jam

Kursus

Peluncuran Produk dengan Bantuan AI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 343

Analisis dinamika pasar dan buat rencana masuk strategis untuk produsen kendaraan listrik (EV) menggunakan kecerdasan buatan generatif.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Interactive Maps with leaflet in R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 340

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Gemini in Google Meet

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 339

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Kefasihan Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 331

Kuasai data dengan lancar! Pelajari keterampilan untuk individu dan organisasi, pahami perilaku, dan bangun budaya yang mahir dalam pengelolaan data.

Literasi Data

2 jam

Kursus

Perencanaan Restoran dengan Bantuan AI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 331

Berinteraksi dengan GPT yang disesuaikan dan gunakan keterampilan prompting Anda untuk merencanakan dan membuka restoran Anda.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Pengantar Analisis Portofolio di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 311

Gunakan keahlian keuangan dan R Anda untuk melakukan backtesting, menganalisis, dan mengoptimalkan portofolio keuangan.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Pengantar DataLab

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 307

Pelajari dasar-dasar penggunaan DataLab, sebuah buku catatan data bertenaga AI untuk analisis dan eksplorasi data.

Pelaporan

1 jam

Kursus

Data Kategorikal di Tidyverse

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 307

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Building Marketing Workflows with n8n

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 301

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Merencanakan dan Mengimplementasikan Lingkungan Analitik Data dengan Microsoft Fabric

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 301

Pelajari cara mengatur dan mengelola infrastruktur Microsoft Fabric Anda.

Lainnya

3 jam

Kursus

Studi Kasus: Exploratory Data Analysis di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 281

Gunakan keterampilan manipulasi dan visualisasi data untuk menganalisis pola pemungutan suara historis Majelis Umum PBB.

Analisis Data Eksploratif

4 jam

Kursus

Introduction to Databricks Lakehouse

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 268

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

Rekayasa Data

3 jam

Kursus

Exploring Data Transformation with Google Cloud

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 264

Exploring Data Transformation with Google Cloud

Cloud

1 jam

Kursus

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 263

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 jam

Kursus

Transformasi Data di KNIME

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 260

Persiapan Data

2 jam

Kursus

Innovating with Google Cloud AI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 249

Innovating with Google Cloud AI

Cloud

1 jam

Kursus

MLOps untuk Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 246

Pelajari tentang MLOps, termasuk alat dan praktik yang diperlukan untuk mengotomatisasi dan menskalakan aplikasi machine learning.

Machine Learning

3 jam

Kursus

Pengantar Penilaian Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 243

Pelajari penilaian bisnis dengan aplikasi dunia nyata dan studi kasus menggunakan arus kas diskonto (DCF).

Keuangan Terapan

3 jam

Kursus

Konsep dalam Ilmu Komputer

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 239

Pelajari cara kerja komputer, rancang algoritma yang efisien, dan jelajahi teori komputasi untuk memecahkan masalah dunia nyata.

Software Development

3 jam

Kursus

Manipulasi Data di KNIME

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 224

Otomatiskan pengolahan data dengan KNIME, menguasai penggabungan data, agregasi, alur kerja basis data, dan penanganan file tingkat lanjut.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 212

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

2 jam

Kursus

Visualisasi Data di KNIME

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 204

Visualisasi Data

2 jam

Kursus

Building Dashboards with shinydashboard

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 204

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Format Bersyarat di Google Sheets

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 188

Pelajari cara menggunakan pemformatan bersyarat pada data Anda melalui opsi bawaan dan dengan membuat rumus kustom.

Manipulasi Data

2 jam

Kursus

Gen AI: Navigate the Landscape

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 187

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Cloud

1 jam

Kursus

Quantitative Risk Management in R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 184

Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

Keuangan Terapan

5 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.