Curs
Înțelegerea arhitecturii și serviciilor Microsoft Azure
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 1.557 de recenzii
Acest curs aprofundează infrastructura Azure, abordând subiecte precum containere, mașini virtuale și multe altele.
Cloud
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Acest curs aprofundează infrastructura Azure, abordând subiecte precum containere, mașini virtuale și multe altele.
Cloud
Curs
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Data Literacy
Curs
Pune-ți AI Act-ul în ordine! Înțelege obligațiile, riscurile și cerințele Actului UE privind IA.
Inteligență artificială
Curs
Începe cu Sigma! Învață să creezi și să personalizezi dashboard-uri simple, interactive, pentru analytics în timp real.
Manipularea datelor
Curs
Explorați Databricks Lakehouse - de la arhitectura medallion și clustere la guvernanță, partajare și implementare.
Inginerie de date
Curs
Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.
Inteligență artificială
Curs
Stăpânește conceptele-cheie ale managementului datelor, de la etapele ciclului de viață la securitate și guvernanță.
Managementul datelor
Curs
Înțelege rolul și realitățile din lumea reală ale Explainable Artificial Intelligence (XAI) cu acest curs prietenos pentru începători.
Inteligență artificială
Curs
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Inteligență artificială
Curs
Explorează etica datelor cu acest curs introductiv complet, care acoperă principiile, etica AI și abilități practice pentru utilizarea responsabilă a datelor.
Data Literacy
Curs
Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.
Inteligență artificială
Curs
Descoperă puterea Databricks Lakehouse și dezvoltă-ți abilitățile de data engineering și machine learning.
Inginerie de date
Curs
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Cloud
Curs
Învață să combini date din mai multe tabele pentru a răspunde la întrebări mai complexe cu dplyr.
Manipularea datelor
Curs
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Inteligență artificială
Curs
Stăpânește pregătirea, curățarea și analiza datelor în Alteryx Designer, fie că ești analist începător sau experimentat.
Pregătirea datelor
Curs
Descoperă cum AI poate duce munca ta de consultanță la nivelul următor! Cercetează, analizează și comunică mai productiv și eficient.
Inteligență artificială
Curs
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Cloud
Curs
Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.
Inteligență artificială
Curs
Stăpânește securitatea, guvernanța și optimizarea costurilor AWS pentru certificarea Cloud Practitioner.
Cloud
Curs
Descoperă cum să iei decizii de business mai bune aplicând framework-uri practice de date—fără codare.
Leadership
Curs
În această Introducere în DevOps, vei stăpâni bazele DevOps și vei învăța conceptele, instrumentele și tehnicile cheie pentru a îmbunătăți productivitatea.
Dezvoltare software
Curs
Stăpânește Microsoft Copilot în Word pentru a scrie mai rapid, a înțelege instant documentele și a colabora mai eficient.
Inteligență artificială
Curs
Învață gestionarea datelor în Databricks cu Delta Lake, inclusiv tranzacții ACID, aplicarea schemei și securitate.
Managementul datelor
Curs
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Inteligență artificială
Curs
Colaborează cu AI pentru a face recrutarea, operațiunile de personal și implicarea în politici mai rapide și mai echitabile.
Inteligență artificială
Curs
Exersează data storytelling folosind exemple din lumea reală! Comunică eficient informații complexe cu un set de date de afaceri verzi certificate.
Data Literacy
Curs
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Inteligență artificială
Curs
Aflați despre data science pentru manageri și afaceri și cum să folosiți datele pentru a vă consolida organizația.
Data Literacy
Curs
Stăpânește tehnici de manipulare și analiză a datelor precum instrucțiuni CASE, subinterogări și CTE-uri în Snowflake.
Manipularea datelor
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.