Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
300 Cursuri

Curs

Introducere în concepte financiare în Python

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 459 de recenzii

Cu Python și NumPy, învață cele mai fundamentale concepte financiare.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Prognoze în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 56 de recenzii

Învață să faci predicții despre viitor folosind prognoza seriilor temporale în R, inclusiv modele ARIMA și metode de netezire exponențială.

Probabilitate și statistică

5 ore

Curs

Calcule în Sigma

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 209 recenzii

Construiește calcule Sigma dinamice pentru a explora datele, automatiza logica și descoperi tendințe cu exemple practice de business.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Recomandarea produselor de îngrijire a pielii

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 320 de recenzii

Testează un chatbot care potrivește clienții cu produsele ideale de skincare folosind abilitățile tale de prompting pentru rezultate personalizate.

Inteligență artificială

1 oră

Curs

Modelarea datelor în Sigma

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 143 de recenzii

Nu mai rescrie aceleași join-uri și calcule și intră în analytics bine guvernate, scalabile, folosind modele de date Sigma.

Raportare

2 ore

Curs

Lansarea unui produs cu ajutorul AI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 397 de recenzii

Analizează dinamica pieței și creează un plan strategic de intrare pentru un producător de vehicule electrice folosind AI generativă.

Inteligență artificială

1 oră

Curs

Introducere în GCP

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 366 de recenzii

Cunoaște Google Cloud Platform (GCP) cu acest curs despre stocare, gestionarea datelor și modernizarea afacerii folosind GCP.

Cloud

2 ore

Curs

Introducere în aplicații AI în Sigma

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 190 de recenzii

Construiește aplicații AI interactive în Sigma folosind inputul utilizatorului, acțiuni și interfețe rafinate, fără codare.

Raportare

2 ore

Curs

Studiu de caz: Analiza pieței muncii în Power BI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 345 de recenzii

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 38 de recenzii

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Cloud

3 ore 41 min

Curs

Introduction to Power Apps

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 11 recenzii

Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.

Inteligență artificială

3 ore

Curs

Introducere în DataLab

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 122 de recenzii

Învață bazele utilizării DataLab, un notebook de date bazat pe AI pentru analiză și explorare a datelor.

Raportare

1 oră

Curs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 590 de recenzii

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Vizualizare date

3 ore

Curs

Planificarea unui restaurant cu ajutorul AI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 405 recenzii

Interacționează cu un GPT personalizat și folosește-ți abilitățile de prompting pentru a-ți planifica și deschide restaurantul.

Inteligență artificială

1 oră

Curs

Evaluarea produselor de asigurare de viață în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 52 de recenzii

Învață bazele evaluării fluxului de numerar, lucrează cu date despre mortalitatea umană și construiește produse de asigurare de viață în R.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Gestionarea datelor lipsă în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 149 de recenzii

Vizualizează, explorează și impută ușor date lipsă cu naniar, o abordare tidyverse friendly pentru date lipsă.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Concepte în Informatică

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 189 de recenzii

Învață cum funcționează calculatoarele, proiectează algoritmi eficienți și explorează teoria computației pentru a rezolva probleme reale.

Dezvoltare software

3 ore

Curs

Decodificarea Modelării Decizionale

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 201 recenzii

Îmbunătățește-ți abilitățile de luare a deciziilor cu modele de decizie, metode de analiză, managementul riscurilor și tehnici de optimizare.

Data Literacy

1 oră

Curs

Crearea dashboardurilor cu shinydashboard

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 88 de recenzii

Creează dashboard-uri interactive în R cu pachetul puternic shinydashboard. Creează vizualizări dinamice și captivante pentru publicul tău.

Raportare

4 ore

Curs

Analiză Financiară în Google Sheets

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 138 de recenzii

Învață să creezi un dashboard grafic cu Google Sheets pentru a urmări performanța valorilor mobiliare financiare.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Studiu de caz: Analiză de vânzări cu Databricks Genie

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 34 de recenzii

Construiește un spațiu Databricks Genie cap-coadă: descrieri, sinonime, instrucțiuni, relații între tabele, interogări exemplu, monitorizare și benchmark-uri.

Inginerie de date

2 ore

Curs

Google: Introduction to Generative AI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 44 de recenzii

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Cloud

45 min

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.