Analiză de clienți și testare A/B în Python

Acest capitol te învață cum să vizualizezi, să manipulezi și să explorezi KPI pe măsură ce evoluează în timp. Prin numeroase exemple, vei învăța cum să lucrezi cu obiecte de tip datetime pentru a calcula metrici per unitate de timp. Trecem apoi la tehnicile de reprezentare grafică a diferitelor segmente de date și la aplicarea diverselor funcții de netezire pentru a evidenția tendințele ascunse. În final, parcurgem un exemplu complet de identificare a problemelor prin analiza exploratorie a datelor despre clienți. Pe tot parcursul capitolului, sunt introduse și explicate diverse funcții, într-un mod ușor de generalizat.

În acest capitol vei intra în profunzimea testării A/B. Vei învăța matematica și cunoștințele necesare pentru a proiecta și planifica cu succes un test A/B – de la stabilirea unității experimentale până la determinarea dimensiunii minime a eșantionului. Vei descoperi, totodată, funcțiile și codul necesare pentru a calcula diversele mărimi asociate unui test statistic de acest tip.

După rularea unui test A/B, trebuie să analizezi datele și să comunici eficient rezultatele. Acest capitol îmbină teoria semnificației statistice și a intervalelor de încredere cu instrumentele necesare pentru a le calcula singur din date. Discutăm apoi cum să vizualizezi și să comunici aceste rezultate în mod eficient. Acest capitol reprezintă punctul culminant al tuturor cunoștințelor acumulate pe parcursul întregului curs.