Kurs
Datastrukturer och algoritmer i Python
- AvanceradKunskapsnivå
- 4.7+
- 1 215 recensioner
Utforska datastrukturer som länkade listor, stackar, köer, hashtabeller och grafer samt sök- och sorteringsalgoritmer!
Programvaruutveckling
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Utforska datastrukturer som länkade listor, stackar, köer, hashtabeller och grafer samt sök- och sorteringsalgoritmer!
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig att implementera och schemalägga data engineering-arbetsflöden.
Datateknik
Kurs
Bygg kraftfulla multiagentsystem genom att tillämpa nya agentiska designmönster i LangGraph-ramverket.
Artificiell intelligens
Kurs
Bemästra Python-testning: Lär dig metoder, skapa kontroller och säkerställ felfri kod med pytest och unittest.
Programvaruutveckling
Kurs
Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig grunderna i att arbeta med big data med PySpark.
Datateknik
Kurs
Vad får LLM:er att fungera? Upptäck hur transformatorer revolutionerade textmodellering och satte fart på generativ AI-boomen.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig skapa klasser och använda arv och polymorfism för att återanvända och optimera kod.
Programvaruutveckling
Kurs
Använd PyTorch på bilder och använd deep learning-modeller för objektdetektering med bounding boxes och bildsegmenteringsgenerering.
Artificiell intelligens
Kurs
Ta dina dbt-kunskaper till nästa nivå med denna praktiska kurs för dataingenjörer och analysproffs.
Datateknik
Kurs
Lär dig använda MLflow för att förenkla komplexiteten i att bygga maskininlärningsapplikationer. Utforska MLflow-spårning, projekt, modeller och modellregister.
Maskininlärning
Kurs
Börja din resa inom förstärkningsinlärning! Lär dig hur agenter kan lära sig att lösa miljöer genom interaktioner.
Artificiell intelligens
Kurs
I den här kursen utforskar du det moderna MLOps-ramverket, med fokus på livscykeln och driftsättning av maskininlärningsmodeller.
Maskininlärning
Kurs
Upptäck den spännande världen av Deep Learning för Text med PyTorch och lås upp nya möjligheter inom naturlig språkbehandling och textgenerering.
Artificiell intelligens
Kurs
This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.
Maskininlärning
Kurs
Build your OOP skills with descriptors, multilevel inheritance, and abstract base classes!
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig använda FastAPI för att utveckla API:er som stöder AI-modeller, byggda för att möta verkliga krav.
Artificiell intelligens
Kurs
Lyft din Machine Learning-utveckling med CI/CD med GitHub Actions och Data Version Control
Maskininlärning
Kurs
Lär dig använda AI som en senior ingenjörspartner för kodanalys, prestandaoptimering, säkerhet och beslut om mjukvaruarkitektur.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig hur du rengör data med Apache Spark i Python.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig att omvandla rådata till rena, tillförlitliga modeller med dbt genom praktiska övningar från verkligheten.
Datateknik
Kurs
Lär dig att manipulera data och skapa feature sets för maskininlärning i Spark med SQL i Python.
Datamanipulation
Kurs
Prepare for your next coding interviews in Python.
Programvaruutveckling
Kurs
I denna interaktiva kurs lär du dig använda funktioner i dina Tableau-beräkningar och när du ska använda dem!
Datavisualisering
Kurs
Lär dig bygga intelligenta agenter som resonerar, agerar och löser verkliga uppgifter med Python.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig viktiga tekniker för att optimera Java-prestanda, från algoritmeffektivitet till JVM-tuning och multitrådning.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig och använd kraftfulla Deep Reinforcement Learning-algoritmer, inklusive förfinings- och optimeringstekniker.
Artificiell intelligens
Kurs
Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.
Moln
Kurs
Lär dig om riskhantering, value at risk och mer tillämpat på finanskrisen 2008 med Python.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.
Maskininlärning
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.