Kurs
Förstå molntjänster
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 11 085 recensioner
En icke-kodande introduktion till cloud computing, med viktiga begrepp, terminologi och verktyg.
Moln
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
En icke-kodande introduktion till cloud computing, med viktiga begrepp, terminologi och verktyg.
Moln
Kurs
Upptäck världen av Amazon Web Services (AWS) och förstå varför det ligger i framkant inom molntjänster.
Moln
Kurs
Lär dig kraften i Microsoft Azure och molnbaserad programvara för att förbättra dina färdigheter inom data engineering.
Moln
Kurs
Bemästra AWS molnteknik med praktiskt lärande och tillämpningar i AWS-ekosystemet.
Moln
Kurs
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Moln
Kurs
Bemästra AWS-säkerhet, styrning och kostnadsoptimering för att förbereda dig för Cloud Practitioner-certifieringen.
Moln
Kurs
Den här kursen går djupare in i Azures ryggrad med ämnen som containers, virtuella datorer och mycket mer.
Moln
Kurs
Bygg och distribuera skalbara webbappar och serverlösa funktioner i Azure samtidigt som du bemästrar säkerhet, övervakning och automatisering.
Moln
Kurs
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Moln
Kurs
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
Moln
Kurs
Bemästra Azure Management och Governance med vår omfattande kurs, perfekt för dataexperter som vill ha molnkompetens.
Moln
Kurs
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Moln
Kurs
Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.
Moln
Kurs
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Moln
Kurs
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Moln
Kurs
Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.
Moln
Kurs
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Moln
Kurs
Utforska Azure-tjänster som Compute, Storage och Automation med praktisk erfarenhet.
Moln
Kurs
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Moln
Kurs
Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.
Moln
Kurs
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
Moln
Kurs
Lär dig hur containers fungerar i Azure, inklusive register, ACI, AKS-grunder, skalning, övervakning och felsökning.
Moln
Kurs
Bygg molnappar på AWS med API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge och Kinesis. Bemästra serverless- och eventdrivna mönster för DVA-C02-examen.
Moln
Kurs
Lär dig AWS Boto och hur du använder molnteknik för att effektivisera ditt dataflöde.
Moln
Kurs
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Moln
Kurs
Lär dig lagra, säkra, skala och bearbeta data i Azure med Blob Storage, Cosmos DB, köer och händelsestyrda tjänster.
Moln
Kurs
Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.
Moln
Kurs
Lär dig skapa, säkra och hantera API:er med Azure API Management genom praktisk övning.
Moln
Kurs
Azure-säkerhet
Moln
Kurs
Lär känna Google Cloud Platform (GCP) med den här kursen om lagring, datahantering och affärsmodernisering med GCP.
Moln
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.