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数据、AI 和云课程

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100 课程

课程

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 226 条评价

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

云计算

1小时 30 min

课程

Create Engaging Video with Google Vids

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 328 条评价

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

云计算

30 min

课程

Google: Introduction to AI Agents

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 146 条评价

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

云计算

20 min

课程

Digital Transformation with Google Cloud

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 120 条评价

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

云计算

2小时

课程

Google: Agent Fundamentals

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 68 条评价

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

云计算

1小时

课程

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 125 条评价

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

云计算

1小时

课程

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 27 条评价

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

云计算

3小时 12 min

课程

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 137 条评价

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

云计算

1小时 30 min

课程

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 125 条评价

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

云计算

1小时 15 min

课程

Gen AI: Navigate the Landscape

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 113 条评价

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

云计算

1小时 15 min

课程

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 43 条评价

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

云计算

30 min

课程

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 18 条评价

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

云计算

3小时 41 min

课程

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 67 条评价

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

云计算

45 min

课程

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 33 条评价

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

云计算

4小时 45 min

课程

Google: Human-Centered AI

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 41 条评价

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

云计算

10 min

课程

Google: Deploy Your First Agent

  • 中级技能水平
  • 4.9+
  • 17 条评价

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

云计算

1小时

课程

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 12 条评价

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

云计算

5小时

课程

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • 中级技能水平
  • 4.9+
  • 26 条评价

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

云计算

8小时 15 min

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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