Data Science Tutorials

निर्णय मॉडल टेक्स्ट लिखने के बजाय तय उत्तरों के सेट को स्कोर करते हैं। देखें यह कैसे काम करते हैं, Jev की तुलना कैसे होती है, और स्वतंत्र परीक्षणों ने क्या पाया।

Windows पर MiMo-V2.6-Pro के साथ Paperclip सेट अप करना सीखें और एक स्वायत्त AI टीम बनाएं जो एक ही डैशबोर्ड से परियोजनाओं की योजना बनाए, कार्य सौंपे, और प्रबंधन करे।

Python में एक व्यावहारिक RAG मूल्यांकन ट्यूटोरियल। एक मूल्यांकन डेटासेट बनाएँ, उसे 4 मुख्य Ragas मेट्रिक्स से स्कोर करें, CI में क्वालिटी गेट वायर करें, सिंथेटिक टेस्ट सवाल जनरेट करें, और कमिट्स के पार स्कोर ट्रैक करें ताकि आप रिट्रीवल फेल्योर और जनरेशन फेल्योर को उपयोगकर्ताओं से पहले पहचान सकें।

जानें कि क्वाड्रेचर क्या है, संख्यात्मक समाकलन निश्चित समाकलों का सन्निकटन कैसे करता है, और ट्रैपेज़ॉइडल नियम, सिम्पसन का नियम, और गॉसियन क्वाड्रेचर जैसी विधियाँ कैसे काम करती हैं।

जानें कि बॉक्स-कॉक्स ट्रांसफ़ॉर्मेशन कैसे काम करता है, लैम्ब्डा पैरामीटर कैसे चुनें, और वैरिएंस स्थिर करने, स्क्यूनेस घटाने, और सांख्यिकीय मॉडलों में सुधार के लिए इसे कब उपयोग करें।

इस OpenAI Agents API Computer Use ट्यूटोरियल का पालन करें और एक Python QA एजेंट बनाएं जो होस्टेड ब्राउज़र में चेकआउट का परीक्षण करता है और उसी सत्र में फिक्स को दोबारा टेस्ट करता है।

Reflection Llama-3.1 70B, जिसे Reflection-Tuning से प्रशिक्षित किया गया है, दावा करता है कि वह GPT-4o और Claude 3.5 Sonnet से बेहतर है, लेकिन अब तक पुनरुत्पादनयोग्यता और सत्यापन से जुड़ी समस्याओं का सामना कर रहा है।

जानें कि H100 GPU पर llama.cpp के साथ GLM 5.1 को लोकली कैसे चलाएँ, इसका परीक्षण करें, WebUI का उपयोग करें, और Claude Code को इंटीग्रेट करें।

In this guide, we will rent an H200 GPU and install llama.cpp, download MiniMax M2.7 GGUF, run it locally, test it in the WebUI, and connect it to OpenCode.

स्टेपवाइज़ रिग्रेशन फॉरवर्ड, बैकवर्ड, और बाइडायरेक्शनल खोज के साथ प्रेडिक्टर चयन को स्वचालित करता है, लेकिन इसकी सरलता स्थिरता और ओवरफिटिंग में समझौते के साथ आती है।

इस ट्यूटोरियल में, आप स्प्रेडशीट्स में chi-square परीक्षण करना सीखेंगे।

एक हैंड्स-ऑन Claude Cowork प्लगइन्स ट्यूटोरियल: Anthropic का Data प्लगइन इंस्टॉल करें, वेयरहाउस कनेक्ट करें और स्लैश कमांड चलाएँ, प्लगइन को अपनी तालिकाओं के अनुसार कस्टमाइज़ करें, और हर फ़ाइल दिखाई गई के साथ शून्य से एक संपूर्ण साप्ताहिक-रिपोर्ट प्लगइन बनाएं।