Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
100 Kursus

Kursus

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 242 ulasan

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Cloud

1 jam 30 min

Kursus

Create Engaging Video with Google Vids

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 335 ulasan

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

Kursus

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 79 ulasan

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 jam

Kursus

Google: Introduction to AI Agents

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 155 ulasan

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

Kursus

Transformasi Digital dengan Google Cloud

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 125 ulasan

Kursus ini memberikan gambaran umum tentang peluang dan tantangan yang dihadapi perusahaan dalam perjalanan transformasi digital mereka.

Cloud

2 jam

Kursus

Google: Agent Fundamentals

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 72 ulasan

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 jam

Kursus

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 137 ulasan

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 jam

Kursus

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 29 ulasan

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Cloud

3 jam 12 min

Kursus

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 149 ulasan

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

1 jam 30 min

Kursus

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 137 ulasan

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 jam 15 min

Kursus

Gen AI: Navigate the Landscape

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 124 ulasan

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Cloud

1 jam 15 min

Kursus

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 46 ulasan

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Cloud

30 min

Kursus

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 21 ulasan

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Cloud

3 jam 41 min

Kursus

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 70 ulasan

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

45 min

Kursus

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 36 ulasan

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Cloud

4 jam 45 min

Kursus

Google: Human-Centered AI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 44 ulasan

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Cloud

10 min

Kursus

Google: Deploy Your First Agent

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 18 ulasan

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Cloud

1 jam

Kursus

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 14 ulasan

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

5 jam

Kursus

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 29 ulasan

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Cloud

8 jam 15 min

Kursus

Google: Introduction to Generative AI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 21 ulasan

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Cloud

45 min

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.