Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
Pelajari cara memodelkan dan memprediksi nilai data saham menggunakan model linear, pohon keputusan, random forest, dan jaringan saraf.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara membangun dashboard interaktif dan kaya insight dengan Dash dan Plotly.
Visualisasi Data
Kursus
Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara mengintegrasikan data spasial ke dalam alur kerja Data Science Python Anda.
Manipulasi Data
Kursus
Jelajahi aturan asosiasi dalam analisis keranjang belanja menggunakan Python dengan data toko buku dan membuat rekomendasi film.
Machine Learning
Kursus
Dengan menggunakan Python dan NumPy, pelajari konsep-konsep keuangan dasar yang paling penting.
Keuangan Terapan
Kursus
Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pastikan kualitas data yang tinggi dalam alur kerja ilmu data dan rekayasa data dengan perpustakaan Great Expectations Python.
Rekayasa Data
Kursus
Optimalkan rantai pasok dengan kekuatan Python dan PuLP.
Analisis Data Eksploratif
Kursus
Pelajari dasar-dasar jaringan saraf tiruan dan cara membangun model pembelajaran mendalam menggunakan TensorFlow.
Machine Learning
Kursus
Kursus ini akan membekali Anda dengan keterampilan untuk menganalisis, memvisualisasikan, dan memahami jaringan menggunakan perpustakaan NetworkX.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Kursus ini mencakup semua yang perlu Anda ketahui untuk membangun sistem pemantauan machine learning dasar menggunakan Python.
Machine Learning
Kursus
Pelajari model ARIMA dalam Python dan jadilah ahli dalam analisis deret waktu.
Machine Learning
Kursus
Bangun sistem RAG yang lebih akurat dan andal dengan Graph RAG serta hybrid RAG.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Apakah pelanggan Anda puas dengan produk Anda atau apakah layanan Anda kurang memadai? Pelajari cara melakukan tugas analisis sentimen end-to-end.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara mendeteksi penipuan menggunakan Python.
Machine Learning
Kursus
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari semua tentang keunggulan analisis data Bayesian, dan terapkan pada berbagai kasus nyata di dunia nyata!
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara mengikuti dan memenangkan kompetisi di Kaggle.
Machine Learning
Kursus
Pelajari dasar-dasar menjelajahi, memanipulasi, dan mengukur data citra biomedis.
Manipulasi Data
Kursus
Bangun tim AI yang bekerja sama, mengotomatiskan alur kerja, dan menghasilkan konten dengan CrewAI.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.
Software Development
Kursus
Pelajari cara mengimpor dan mengelola data keuangan di Python dengan berbagai alat dan sumber.
Keuangan Terapan
Kursus
Pelajari cara membuat visualisasi yang menarik dan efektif untuk menyampaikan hasil dengan efisien dan efektif.
Visualisasi Data
Kursus
Kuasai manipulasi dan analisis data berstruktur fleksibel menggunakan MongoDB.
Rekayasa Data
Kursus
Bangun aplikasi dunia nyata dengan Python—latih penggunaan OOP dan prinsip-prinsip rekayasa perangkat lunak untuk menulis kode yang bersih dan mudah dipelihara.
Software Development
Kursus
Pelajari cara merancang dan menjalankan simulasi Monte Carlo Anda sendiri menggunakan Python!
Probabilitas & Statistik
Kursus
Buat visualisasi data geospasial yang menarik di Python dengan paket geopandas dan peta folium.
Visualisasi Data
Kursus
Learn how to make GenAI models truly reflect human values while gaining hands-on experience with advanced LLMs.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar menggunakan dan mempresentasikan model regresi logistik untuk membuat prediksi.
Machine Learning
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara mengumpulkan data Twitter dan menganalisis teks Twitter, jaringan, serta asal geografisnya.
Manipulasi Data
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.