데이터, AI 및 클라우드 강좌

• 고급의숙련도 수준
• 4.5+
• 3.8K

Explore data structures such as linked lists, stacks, queues, hash tables, and graphs; and search and sort algorithms!

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 3K

데이터 엔지니어링 워크플로우를 구현하고 스케줄링하는 방법을 알아보세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.7+
• 2K

PySpark를 활용한 빅데이터 작업의 기초를 익히세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.5+
• 2K

뛰어들어서 클래스를 생성하고 상속과 다형성을 활용하여 코드를 재사용하고 최적화하는 방법을 배워보세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 1.6K

LangGraph 프레임워크에서 최신 에이전틱 디자인 패턴을 적용해 강력한 멀티에이전트 시스템을 구축하세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.5+
• 1.6K

복잡한 병합부터 대규모 프로젝트 최적화까지, Git의 고급 기능을 익혀 데이터 사이언스·엔지니어링 워크플로를 효율화하세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.5+
• 1.5K

강화 학습 여정을 시작하세요! 에이전트가 상호작용을 통해 환경을 해결하는 법을 배우는 방식을 알아보세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.4+
• 1.4K

이미지에 PyTorch를 적용하고, 경계 상자를 통한 객체 검출과 이미지 세그멘테이션 생성을 위한 딥러닝 모델을 활용합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.5+
• 1.4K

pytest와 unittest로 Python 테스트를 마스터하세요. 다양한 기법을 배우고 체크를 작성해 오류 없는 코드를 보장합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.4+
• 1.3K

데이터 엔지니어와 분석 전문가를 위한 실습형 과정으로 dbt 역량을 한 단계 끌어올리세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 1.2K

MLflow로 머신러닝 애플리케이션 개발을 단순화하세요. MLflow tracking, projects, models, model registry를 탐색합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.5+
• 1.1K

LLM의 원리를 파악하고, transformers가 텍스트 모델링을 혁신해 생성형 AI 붐을 촉발한 과정을 알아보세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.5+
• 957

This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.

• 고급의숙련도 수준
• 4.7+
• 950

Apache Spark로 데이터에서 예측을 수행합니다. 의사결정나무, 로지스틱 회귀, 선형 회귀, 앙상블, 파이프라인을 다룹니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 942

이 과정에서는 최신 MLOps 프레임워크를 배우고, 머신러닝 모델의 라이프사이클과 배포 과정을 탐구합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.7+
• 884

descriptors, 다중 상속, 추상 기본 클래스로 OOP 역량을 탄탄히 구축하세요!

• 고급의숙련도 수준
• 4.7+
• 871

Learn how to use FastAPI to develop APIs that support AI models, built to meet real-world demands.

• 고급의숙련도 수준
• 4.5+
• 850

Python에서 Apache Spark로 데이터 정제 방법을 학습하세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.4+
• 779

PyTorch로 텍스트용 Deep Learning을 배우고, 자연어 처리와 텍스트 생성의 새로운 가능성을 열어 보세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.5+
• 753

Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control

• 고급의숙련도 수준
• 4.4+
• 707

이 인터랙티브 코스에서 Tableau 계산에 쓰이는 함수와 적절한 사용 시점을 배웁니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 679

Prepare for your next coding interviews in Python.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 647

실습을 통한 실제 사례를 통해 dbt로 원시 데이터를 깨끗하고 신뢰할 수 있는 모델로 변환하는 방법을 배워보세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.7+
• 596

파이썬을 사용하여 추론하고, 행동하며, 실제 세계의 과제를 해결하는 지능형 에이전트를 구축하는 방법을 배워보세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 583

정교화와 최적화 기법을 포함한 강력한 Deep Reinforcement Learning 알고리즘을 학습하고 활용합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 537

2008년 금융위기에 적용된 리스크 관리와 VaR 등을 Python으로 학습합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.7+
• 532

Python에서 ARIMA 모델을 학습하고 시계열 분석 전문가로 성장하세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 525

텍스트에서 유용한 정보를 추출하고, 머신러닝에 적합한 형식으로 가공하는 기법을 학습합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.4+
• 525

인간적 가치를 충실히 반영하는 GenAI 모델을 설계하고, 최신 LLM을 직접 다루며 실무 역량을 키우십시오.

• 고급의숙련도 수준
• 4.5+
• 507

Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.