데이터, AI, 클라우드 강의

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파이썬의 scikit-learn으로 머신러닝 기술을 키워보세요. 이 대화형 강좌에서 실제 데이터셋을 활용하여 강력한 예측을 수행하는 방법을 배워보세요!

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• 4.5+
• 8.5K

통계 기술을 향상시키고 Python을 사용하여 데이터를 수집, 분석하고 정확한 결론을 도출하는 방법을 배우세요.

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• 4.6+
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pandas를 사용하여 여러 테이블의 데이터를 조인(결합)하여 결합하는 방법을 배우세요.

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PyTorch를 사용하여 첫 번째 신경망을 구축하고, 하이퍼파라미터를 조정하며, 분류 및 회귀 문제를 해결하는 방법을 배워보세요.

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데이터베이스에 존재하는 테이블, 테이블 간의 관계, 그리고 테이블에 저장된 데이터를 탐색하는 방법을 알아보세요.

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Python을 활용한 탐색적 데이터 분석(EDA)을 통해 데이터를 탐색하고 시각화하며 통찰력을 추출하는 방법을 배워보세요.

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• 4.5+
• 5.4K

테이블을 (언)피벗하고, 전치하고, 추가하고, 결합하는 방법을 배우게 될 것입니다. 사용자 정의 열, M 언어 및 고급 편집기를 통해 기능을 확장하세요.

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Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.

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PySpark를 마스터하여 빅데이터를 손쉽게 처리하세요—대규모 데이터셋을 처리하고 쿼리하며 최적화하여 강력한 분석을 수행하는 방법을 배우세요!

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파이썬을 사용해 웹 API를 활용하고 작업하는 기본을 소개하며, 흥미진진한 API의 세계로 여러분을 초대합니다.

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더러운 데이터를 진단하고 처리하는 방법을 배우고, 원시 데이터를 정확한 통찰력으로 전환하는 데 필요한 기술을 개발하세요!

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scikit-learn과 scipy를 사용하여 라벨이 없는 데이터셋을 클러스터링, 변환, 시각화하고 인사이트를 추출하는 방법을 배워보세요.

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데이터 조작, 처리 및 변환을 위한 가장 중요한 PostgreSQL 함수를 익히세요.

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Anthropic API로 Claude를 활용해 실제 과제를 해결하고 AI 기반 애플리케이션을 구축하는 방법을 학습합니다.

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Power BI에서 마스터 데이터 모델링을 마스터하세요.

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통계 기술을 향상시키고 데이터를 수집, 분석하며 정확한 결론을 도출하는 방법을 배우세요.

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Docker에 대한 소개를 얻고 데이터 전문가의 도구 모음에서 그 중요성을 알아보세요. Docker 컨테이너, 이미지 등에 대해 알아보세요.

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이 과정은 Snowflake의 기초 아키텍처부터 고급 SnowSQL 기술 숙달까지 안내합니다.

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다양한 DAX 계산법을 알아보고 Microsoft Power BI에서 이를 활용하는 방법을 배워보세요.

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R에서 회귀 분석을 구현, 분석 및 해석하여 주택 가격과 광고 클릭률을 예측합니다.

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이미 보유한 기술로 Power BI 시각화를 한 단계 업그레이드하세요. 대시보드 구축을 넘어선 대체 데이터 스토리텔링 기법을 익히세요.

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이 입문 및 개념 과정은 데이터 웨어하우징의 기초를 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

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이 과정은 데이터 모델링, 변환, 테스트 및 문서 생성을 위한 DBT를 소개합니다.

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시계열, 분해 트리, 주요 영향 요인 등의 추세 분석 기법을 활용하여 보고서의 질을 높여보세요.

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데이터 시각화를 이어가며, 보고서에 DAX measure와 점진적 공개를 적용하는 실무 기법을 학습합니다.

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Power BI에서 자산 배포와 유지 관리 방법을 학습합니다. Power BI Service 인터페이스와 작업 영역 등 핵심 요소를 익힙니다.

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추출(Extract), 변환(Transform), 로드(Load) 원칙을 활용하여 효과적이고 성능이 우수하며 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인 구축 방법을 익히세요.

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객체 지향 프로그래밍(OOP)의 기본 개념을 발견하고, 사용자 정의 클래스와 객체를 구축해 보세요!

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효율적인 코드 작성법을 익혀 불필요한 오버헤드를 피하고, 빠르게 실행되며 자원을 능숙하게 할당하도록 하십시오.