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R

강의

R로 배우는 포트폴리오 분석 입문

기초기술 수준
업데이트됨 2023. 11.
재무 지식과 R 실무로 포트폴리오를 백테스트하고 분석·최적화하세요.
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RApplied Finance
5시간
14 동영상
57 연습 문제
4,400 XP
35,305
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강의 설명

투자의 황금률은, 포트폴리오 전략을 반드시 과거 데이터로 검증하고 실제로 운용한 뒤에는 성과를 꾸준히 모니터링하는 것입니다. 이 강의에서는 PerformanceAnalytics 패키지를 사용해 포트폴리오 수익률을 비판적으로 분석하는 방법을 배웁니다. 또한 위험과 수익의 균형을 최적으로 맞추는 포트폴리오 비중을 추정하는 방법도 다룹니다. 주식 포트폴리오와 자산 배분 문제의 실제 예시로 설명하며, R에서 포트폴리오 이론과 실무를 결합한 데이터 중심 강의입니다. 이 강의를 마친 후에도 데이터를 더 탐색하고 싶다면, 1~3장에 사용된 데이터는 tseries 패키지를 통해 받을 수 있습니다.

선수 조건

Intermediate R for Finance
1

The Building Blocks

Asset returns and portfolio weights; those are the building blocks of a portfolio return. This chapter is about computing those portfolio weights and returns in R.
챕터 시작
2

Analyzing Performance

The history of portfolio returns reveals valuable information about how much the investor can expect to gain or lose. This chapter introduces the R functionality to analyze the investment performance based on a statistical analysis of the portfolio returns. It includes graphical analysis and the calculation of performance statistics expressing average return, risk, and risk-adjusted return over rolling estimation samples.
챕터 시작
R로 배우는 포트폴리오 분석 입문
강의
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