Curs
Structuri de date și algoritmi în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 1.129 de recenzii
Explorează structuri de date precum liste înlănțuite, stive, cozi, tabele hash și grafuri; și algoritmi de căutare și sortare!
Dezvoltare software
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Explorează structuri de date precum liste înlănțuite, stive, cozi, tabele hash și grafuri; și algoritmi de căutare și sortare!
Dezvoltare software
Curs
Învață cum să implementezi și să programezi fluxuri de lucru de data engineering.
Inginerie de date
Curs
Learn the fundamentals of working with big data with PySpark.
Inginerie de date
Curs
What makes LLMs tick? Discover how transformers revolutionized text modeling and kickstarted the generative AI boom.
Inteligență artificială
Curs
Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.
Inteligență artificială
Curs
Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.
Dezvoltare software
Curs
Build powerful multi-agent systems by applying emerging agentic design patterns in the LangGraph framework.
Inteligență artificială
Curs
Dive in and learn how to create classes and leverage inheritance and polymorphism to reuse and optimize code.
Dezvoltare software
Curs
Master Python testing: Learn methods, create checks, and ensure error-free code with pytest and unittest.
Dezvoltare software
Curs
Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.
Inteligență artificială
Curs
Take your dbt skills to the next level with this hands-on course designed for data engineers and analytics professionals.
Inginerie de date
Curs
Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.
Machine Learning
Curs
Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.
Inteligență artificială
Curs
In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.
Machine Learning
Curs
This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.
Machine Learning
Curs
Build your OOP skills with descriptors, multilevel inheritance, and abstract base classes!
Dezvoltare software
Curs
Learn how to use FastAPI to develop APIs that support AI models, built to meet real-world demands.
Inteligență artificială
Curs
Learn how to clean data with Apache Spark in Python.
Pregătirea datelor
Curs
Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control
Machine Learning
Curs
Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.
Machine Learning
Curs
Learn how to transform raw data into clean, reliable models with dbt through hands-on, real-world exercises.
Inginerie de date
Curs
Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.
Machine Learning
Curs
In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!
Vizualizare date
Curs
Learn and use powerful Deep Reinforcement Learning algorithms, including refinement and optimization techniques.
Inteligență artificială
Curs
Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.
Inteligență artificială
Curs
Learn how to manipulate data and create machine learning feature sets in Spark using SQL in Python.
Manipularea datelor
Curs
In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.
Probabilitate și statistică
Curs
Prepare for your next coding interviews in Python.
Dezvoltare software
Curs
Learn about risk management, value at risk and more applied to the 2008 financial crisis using Python.
Finanțe aplicate
Curs
Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.
Inteligență artificială
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.