Curs
Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.919 recenzii
Învață să creezi vizualizări informative și atractive în Python folosind biblioteca Seaborn.
Vizualizare date
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
300 Cursuri
Curs
Cutia cu instrumente Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.382 de recenzii
Continuă să-ți dezvolți abilitățile moderne de Data Science învățând despre iteratori și comprehensiuni de liste.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în importul datelor în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.518 recenzii
Învață să imporți date în Python din diverse surse, precum Excel, SQL, SAS și direct de pe web.
Pregătirea datelor
Curs
Introducere în Data Science cu Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 532 de recenzii
Intră în data science cu Python și învață să analizezi și să vizualizezi eficient datele. Nu este necesară experiență sau abilități de programare.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în vizualizarea datelor cu Matplotlib
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.239 de recenzii
Învață să creezi, să personalizezi și să distribui vizualizări de date folosind Matplotlib.
Vizualizare date
Curs
Introducere în funcții în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.385 de recenzii
Învață arta de a scrie propriile funcții în Python, precum și concepte-cheie precum scope-ul și gestionarea erorilor.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în Shell
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 3.937 de recenzii
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în Python pentru finanțe
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 512 recenzii
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Finanțe aplicate
Curs
Concepte de Data Storytelling
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 4.392 de recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile de data storytelling și descoperă cum să spui povești excelente care generează schimbare în rândul publicului tău.
Data Literacy
Curs
Guvernanța Inteligenței Artificiale
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.407 recenzii
Învață guvernanța AI cu Collibra. Construiește, integrează și scalează AI responsabil folosind instrumente, framework-uri și fluxuri de lucru MLOps.
Inteligență artificială
Curs
Concepte de comunicare a datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 5.971 de recenzii
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
Data Literacy
Curs
Manipularea datelor cu dplyr
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 763 de recenzii
Dezvoltă-ți abilitățile Tidyverse învățând cum să transformi și să manipulezi date cu dplyr.
Manipularea datelor
Curs
Principii de inginerie software în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 812 recenzii
Aflați despre modularitate, documentație și testare automată pentru a rezolva problemele de data science mai rapid și mai fiabil.
Dezvoltare software
Curs
Concepte LLMOps
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 3.317 recenzii
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în vizualizarea datelor cu ggplot2
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 2.626 de recenzii
Învață să creezi vizualizări de date semnificative și frumoase cu ggplot2, înțelegând gramatica graficelor.
Vizualizare date
Curs
Importul intermediar de date în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.046 de recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile de importare a datelor în Python și învață să lucrezi cu date web și API.
Pregătirea datelor
Curs
Introducere în automatizarea fluxurilor de lucru cu n8n
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 842 de recenzii
Începe cu n8n și învață să creezi fluxuri de lucru automatizate folosind trigger-e, logică, API-uri și AI—fără cod!
Inteligență artificială
Curs
Studiu de caz: Analiza ratei de abandon a clienților în Excel
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 3.267 de recenzii
Vei investiga un set de date din Excel de la o companie fictivă numită Databel și va trebui să afli de ce clienții renunță.
Raportare
Curs
Implementarea soluțiilor AI în afaceri
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 5.439 de recenzii
Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.
Inteligență artificială
Curs
ChatGPT intermediar
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 4.388 de recenzii
Învață arhitectura din spatele modelelor GPT și stăpânește crearea avansată de prompturi pentru a debloca întregul potențial al ChatGPT.
Inteligență artificială
Curs
Formularea întrebărilor analitice
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 4.108 recenzii
Învață să transformi întrebările de business în întrebări analitice bine formulate și să alegi soluțiile analitice potrivite.
Data Literacy
Curs
Introducere în Alteryx
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.589 de recenzii
Intră în lumea Alteryx Designer și învață să navighezi în instrument pentru a încărca, pregăti și agrega date.
Pregătirea datelor
Curs
Introducere în cultura datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 6.599 de recenzii
Învață componentele-cheie pentru a construi o cultură solidă a datelor într-o organizație.
Data Literacy
Curs
Funcții DAX în Power BI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 5.032 de recenzii
Data Analysis Expressions (DAX) îți permit să duci abilitățile Power BI la nivelul următor, scriind funcții personalizate.
Manipularea datelor
Curs
Introducere în ChatGPT
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 5.703 recenzii
Dezvăluie puterea ChatGPT cu prompturi mai bune, răspunsuri precise și utilizare sigură a AI. Îmbunătățește eficiența și obține maximum din conversațiile cu AI!
Inteligență artificială
Curs
Înțelegerea Microsoft Azure
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.683 de recenzii
Descoperă puterea Microsoft Azure și a software-ului de cloud computing pentru a-ți îmbunătăți abilitățile de data engineering.
Cloud
Curs
Introducere în SQL Server
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 438 de recenzii
Learn to use SQL Server to perform common data manipulation tasks and master common data manipulation tasks using this database system.
Dezvoltare software
Curs
Analiza exploratorie a datelor în Power BI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 4.110 recenzii
Învață să creezi rapoarte cu impact cu Exploratory Data Analysis (EDA) din Power BI, pentru a descoperi mai rapid insight-uri și a genera valoare de business.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Microsoft Copilot in Excel
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 626 de recenzii
Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.
Inteligență artificială
Curs
AI practic cu Google Gemini și NotebookLM
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.192 de recenzii
Stăpânește Gemini și NotebookLM pentru a automatiza sarcini, a crește productivitatea și a lucra mai inteligent în ecosistemul AI Google.
Inteligență artificială
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.