Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
79 Cursuri

Curs

Înțelegerea transformării digitale

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 611 recenzii

Intră în lumea transformării digitale și pregătește-te să fii un agent al schimbării într-un peisaj digital în rapidă evoluție.

Data Literacy

1 oră

Curs

MLOps complet automatizat

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 382 de recenzii

Aflați despre arhitectura MLOps, tehnicile CI/CD/CM/CT și modelele de automatizare pentru a implementa sisteme ML care pot oferi valoare în timp.

Machine Learning

4 ore

Curs

Strategia datelor

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.803 recenzii

Stăpânește managementul strategic al datelor pentru excelență în afaceri.

Managementul datelor

1 oră

Curs

Fluență în date

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 337 de recenzii

Stăpânește fluența în date! Dobândește abilități pentru persoane și organizații, înțelege comportamentele și construiește o cultură fluentă în date.

Data Literacy

2 ore

Curs

Demistificarea științei decizionale

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 306 recenzii

Consolidează-ți abilitățile de știința deciziei prin proiectarea de cadre bazate pe date și implementarea de soluții eficiente.

Data Literacy

1 oră

Curs

Fundamentele Finanțelor Corporative

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 250 de recenzii

Învață conceptele financiare cheie, precum investițiile de capital, WACC și valoarea pentru acționari.

Finanțe aplicate

2 ore

Curs

Concepte de streaming

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 541 de recenzii

Află diferența dintre batching și streaming, scalarea sistemelor de streaming și aplicațiile din lumea reală.

Inginerie de date

2 ore

Curs

Dezvoltare software cu Windsurf

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 488 de recenzii

Îmbunătățește-ți codarea cu Windsurf, IDE-ul bazat pe AI care te ajută să construiești, să depanezi și să implementezi mai rapid.

Inteligență artificială

1 oră 30 min

Curs

Introducere în GCP

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 365 de recenzii

Cunoaște Google Cloud Platform (GCP) cu acest curs despre stocare, gestionarea datelor și modernizarea afacerii folosind GCP.

Cloud

2 ore

Curs

Decodificarea Modelării Decizionale

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 200 de recenzii

Îmbunătățește-ți abilitățile de luare a deciziilor cu modele de decizie, metode de analiză, managementul riscurilor și tehnici de optimizare.

Data Literacy

1 oră

Curs

Concepte în Informatică

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 188 de recenzii

Învață cum funcționează calculatoarele, proiectează algoritmi eficienți și explorează teoria computației pentru a rezolva probleme reale.

Dezvoltare software

3 ore

Curs

Introducere în Evaluarea Afacerilor

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 174 de recenzii

Învață evaluarea afacerilor cu aplicații reale și studii de caz folosind discounted cash flows (DCF).

Finanțe aplicate

3 ore

Curs

Probabilitate avansată: Incertitudinea în date

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 166 de recenzii

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilitate și statistică

2 ore

Curs

Concepte de Paradigme de Programare

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 145 de recenzii

Explorează o gamă de paradigme de programare, inclusiv imperative și declarative, procedurale, funcționale și orientate pe obiecte.

Dezvoltare software

2 ore

Curs

Depășirea bias-ului în date

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 238 de recenzii

Dezvăluie potențialul datelor tale învățând să detectezi și să reduci bias-ul pentru analiză precisă și modele fiabile.

Managementul datelor

2 ore

Curs

GDPR în practică: conformitate și amenzi

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 99 de recenzii

Explorează GDPR prin cazuri reale despre drepturile asupra datelor, breșe și provocări de conformitate.

Managementul datelor

2 ore

Curs

MLOps pentru business

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 159 de recenzii

Află despre MLOps, inclusiv instrumentele și practicile necesare pentru automatizarea și scalarea aplicațiilor de machine learning.

Machine Learning

3 ore

Curs

AI Safety and Ethics

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 131 de recenzii

Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.

Inteligență artificială

AI Tutor

1 oră 30 min

Curs

Token Cost Management for Everyone

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.6+
  • 170 de recenzii

Understand what drives the cost of every AI conversation, and build habits that get more out of your plan without giving up quality.

Inteligență artificială

1 oră 15 min

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.