Curs
Înțelegerea transformării digitale
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 611 recenzii
Intră în lumea transformării digitale și pregătește-te să fii un agent al schimbării într-un peisaj digital în rapidă evoluție.
Data Literacy
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Intră în lumea transformării digitale și pregătește-te să fii un agent al schimbării într-un peisaj digital în rapidă evoluție.
Data Literacy
Curs
Aflați despre arhitectura MLOps, tehnicile CI/CD/CM/CT și modelele de automatizare pentru a implementa sisteme ML care pot oferi valoare în timp.
Machine Learning
Curs
Stăpânește managementul strategic al datelor pentru excelență în afaceri.
Managementul datelor
Curs
Stăpânește fluența în date! Dobândește abilități pentru persoane și organizații, înțelege comportamentele și construiește o cultură fluentă în date.
Data Literacy
Curs
Consolidează-ți abilitățile de știința deciziei prin proiectarea de cadre bazate pe date și implementarea de soluții eficiente.
Data Literacy
Curs
Învață conceptele financiare cheie, precum investițiile de capital, WACC și valoarea pentru acționari.
Finanțe aplicate
Curs
Află diferența dintre batching și streaming, scalarea sistemelor de streaming și aplicațiile din lumea reală.
Inginerie de date
Curs
Îmbunătățește-ți codarea cu Windsurf, IDE-ul bazat pe AI care te ajută să construiești, să depanezi și să implementezi mai rapid.
Inteligență artificială
Curs
Cunoaște Google Cloud Platform (GCP) cu acest curs despre stocare, gestionarea datelor și modernizarea afacerii folosind GCP.
Cloud
Curs
Îmbunătățește-ți abilitățile de luare a deciziilor cu modele de decizie, metode de analiză, managementul riscurilor și tehnici de optimizare.
Data Literacy
Curs
Învață cum funcționează calculatoarele, proiectează algoritmi eficienți și explorează teoria computației pentru a rezolva probleme reale.
Dezvoltare software
Curs
Învață evaluarea afacerilor cu aplicații reale și studii de caz folosind discounted cash flows (DCF).
Finanțe aplicate
Curs
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.
Probabilitate și statistică
Curs
Explorează o gamă de paradigme de programare, inclusiv imperative și declarative, procedurale, funcționale și orientate pe obiecte.
Dezvoltare software
Curs
Dezvăluie potențialul datelor tale învățând să detectezi și să reduci bias-ul pentru analiză precisă și modele fiabile.
Managementul datelor
Curs
Explorează GDPR prin cazuri reale despre drepturile asupra datelor, breșe și provocări de conformitate.
Managementul datelor
Curs
Află despre MLOps, inclusiv instrumentele și practicile necesare pentru automatizarea și scalarea aplicațiilor de machine learning.
Machine Learning
Curs
Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.
Inteligență artificială
Curs
Understand what drives the cost of every AI conversation, and build habits that get more out of your plan without giving up quality.
Inteligență artificială
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.