Curs
Introducere în NumPy
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.587 de recenzii
Stăpânește-ți abilitățile în NumPy învățând să creezi, sortezi, filtrezi și actualizezi array-uri folosind recensământul arborilor din NYC.
Manipularea datelor
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Stăpânește-ți abilitățile în NumPy învățând să creezi, sortezi, filtrezi și actualizezi array-uri folosind recensământul arborilor din NYC.
Manipularea datelor
Curs
Învață să transformi, cureți și analizezi eficient datele cu Polars, o bibliotecă Python pentru manipularea rapidă a datelor.
Manipularea datelor
Curs
Folosește AI generativ pentru a aborda curățarea datelor, corectarea duplicatelor, valorilor null și formatării pentru seturi de date consecvente și precise.
Inteligență artificială
Curs
Îmbunătățește abilitățile de alfabetizare a datelor analizând politicile de lucru la distanță.
Data Literacy
Curs
Obține o introducere în guvernanța datelor, explorând semnificația, scopul și cum să implementezi un cadru de guvernanță a datelor.
Managementul datelor
Curs
Dă viață foilor tale Google Sheets stăpânind abilități fundamentale precum formulele, operațiile și referințele de celule.
Pregătirea datelor
Curs
Stăpânește rapid bazele Excel: navighează în foi de calcul, aplică formule, analizează date și creează primele grafice!
Manipularea datelor
Curs
Dobândește o înțelegere clară a principiilor de confidențialitate a datelor și a modului de implementare a proceselor de confidențialitate și securitate.
Data Literacy
Curs
Stăpânește tehnologia cloud AWS prin învățare practică și aplicații concrete în ecosistemul AWS.
Cloud
Curs
Aplică AI în finanțe pentru a analiza date, a formula prompturi eficient și a automatiza fluxuri de lucru pentru decizii mai bune.
Inteligență artificială
Curs
Aplică-ți abilitățile pentru a importa, analiza și vizualiza datele Resurse Umane (HR) folosind Power BI.
Manipularea datelor
Curs
Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.
Inteligență artificială
Curs
Du-ți abilitățile Tableau la nivelul următor cu analize și vizualizări avansate.
Vizualizare date
Curs
Descoperă diferitele moduri în care îți poți îmbunătăți abilitățile de importare a datelor în Power BI.
Manipularea datelor
Curs
Stăpânește arhitectura Snowflake pe trei niveluri și construiește modelul mental de care ai nevoie pentru a lucra eficient în Snowflake.
Managementul datelor
Curs
Explorează bazele managementului calității datelor. Învață conceptele, dimensiunile și tehnicile cheie pentru monitorizarea și îmbunătățirea calității datelor.
Managementul datelor
Curs
Învață vibe coding cu Replit. Construiește aplicații ca un clone Typeform și stăpânește securizarea și implementarea aplicațiilor Replit.
Inteligență artificială
Curs
Învață să scrii cod Java mai curat și mai inteligent cu metode, flux de control și bucle.
Dezvoltare software
Curs
Creează prezentări PowerPoint cu Microsoft Copilot. Transformă documentele în slide-uri, generează vizualuri și note pentru prezentator.
Inteligență artificială
Curs
Pentru a înțelege principalele cazuri de utilizare ale Fabric, vei explora diverse instrumente în cele șapte experiențe Fabric.
Alte
Curs
Învață să combini business, data și AI și să stabilești obiective pentru succes cu o AI Strategy scalabilă eficient.
Inteligență artificială
Curs
Învață fundamentele securității AI pentru a proteja sistemele de amenințări, a alinia securitatea cu obiectivele de business și a reduce riscurile cheie.
Inteligență artificială
Curs
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Vizualizare date
Curs
Află despre Large Language Models (LLMs) și cum remodelează lumea afacerilor.
Inteligență artificială
Curs
Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.
Inteligență artificială
Curs
În acest curs, vei învăța să citești fișiere CSV, XLS și text în R folosind instrumente precum readxl și data.table.
Pregătirea datelor
Curs
Descoperă cum să devii un apărător al datelor și să păstrezi datele în siguranță și protejate cu acest curs interactiv, prietenos pentru începători.
Managementul datelor
Curs
Învață interogarea SQL cu AI scriind prompturi, generând interogări și analizând date pentru a rezolva probleme reale.
Manipularea datelor
Curs
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Manipularea datelor
Curs
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Cloud
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.