Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
394 Kurser

Kurs

ChIP-seq med Bioconductor i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 53 recensioner

Analysera och tolka ChIP-seq-data med Bioconductor på ett humant cancerdataset.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 13 recensioner

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Moln

1 timme 15 min

Kurs

Model Armor: Securing AI Deployments

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 12 recensioner

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Moln

2 timmar 30 min

Kurs

Portföljanalys på avancerad nivå i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 73 recensioner

Förbättra dina R-finanskunskaper för att backtesta, analysera och optimera finansiella portföljer.

Tillämpad ekonomi

5 timmar

Kurs

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 12 recensioner

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Moln

1 timme 30 min

Kurs

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 14 recensioner

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Moln

2 timmar 6 min

Kurs

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 18 recensioner

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Moln

3 timmar 32 min

Kurs

Fallstudie: Analysera fitnessdata i Alteryx

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 60 recensioner

Förbättra dina Alteryx-kunskaper med verkliga träningsdata för att utveckla riktade marknadsföringsstrategier och innovativa produkter!

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Parallellprogrammering med Dask i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 63 recensioner

Lär dig använda parallell programmering i Python med Dask för att skala upp dina arbetsflöden och hantera big data effektivt.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Gemini for end-to-end SDLC

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 11 recensioner

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Moln

1 timme 30 min

Kurs

Fallstudie: HR-analys i Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 79 recensioner

Utforska HR-dataanalys i Tableau med denna fallstudie.

Datavisualisering

3 timmar

Kurs

Sentimentanalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 97 recensioner

Lär dig sentimentanalys genom att identifiera positivt och negativt språk, specifik känslomässig avsikt och skapa övertygande visualiseringar.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Analysera folkräkningsdata från USA i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 38 recensioner

Visualisera och utforska snabbt demografiska data från United States Census Bureau med tidyverse-verktyg.

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

Analysera data från sociala medier i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 91 recensioner

Extrahera och visualisera Twitter-data, utför sentiment- och nätverksanalys och kartlägg geolokaliseringen av dina tweets.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 16 recensioner

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Moln

3 timmar 30 min

Kurs

Fallstudie: Lageranalys i Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 66 recensioner

Förbättra dina Tableau-kunskaper med en fallstudie om lageranalys. Analysera en dataset, skapa beräknade fält och skapa visualiseringar.

Datavisualisering

2 timmar

Kurs

Fallstudie: E-handelsanalys i Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 65 recensioner

Inom e-handel är ökad försäljning och minskade kostnader högsta prioritet. I denna fallstudie undersöker du data från ett onlineföretag för husdjursprodukter.

Datavisualisering

3 timmar

Kurs

Pandas-joins för kalkylbladanvändare

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 58 recensioner

Lär dig hur du effektivt och smidigt sammanfogar dataset i tabellformat med Python-biblioteket Pandas.

Datamanipulation

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.